传统塔裙在现代女装设计中的创新运用

为使传统塔裙在现代时尚设计趋势下更好地应对多元化着装需求,文章从传统塔裙的结构特征和造型美感出发,结合时代背景和不同时期的设计特点,将塔裙的连续分层结构和夸张的造型特点与现代审美相结合,从裙面结构、褶饰工艺、面料运用及着装配搭4个方面进行实践,探讨传统塔裙在现代女装设计中的创新运用。研究表明,从时尚历史中汲取设计灵感,在塑造自身风格的同时将时尚和技艺进行传承与创新,可使传统塔裙更加适应现代设计方式,传统塔裙的创新应根植于结构本身以及结合生活方式,以创造符合现代审美需求的着装样式。

基于卷积神经网络的半身裙款式特征分类识别

针对服装特征分类识别不够全面、较多分类特征导致效果较差的问题,提出一种带有Inception v2模组的快速区域卷积神经网络模型的女装半身裙多特征分类识别方法。建立一个包含8类款式、11种颜色、5种图案、4种长度,共计28种类别标签的女装半身裙样本库;以快速区域卷积神经网络(Faster r-cnn)结构为基础,引入一个Inception v2模组,对半身裙的款式及多种特征进行学习训练,通过全连接层将来自Faster r-cnn主干网络和Inception v2的分类信息进行特征融合并共享损失,以提高算法的准确率;将目标检测框与分类结果一起输出,在对半身裙图像精准定位的基础上实现了半身裙款式及常见特征的分类识别。结果表明:该方法的平均分类准确率为92.8%,可以有效地对女装半身裙款式、特征进行分类识别,并且可用于实际场景的服装图片中。

基于Clo3D的女裙褶裥结构及工艺研究

褶裥在女装设计中的运用十分广泛,但就褶裥的系统性与表现力而言,在女裙的结构设计上更加突出.利用富怡服装CAD制图软件与Clo3D展示软件,以女裙褶裥的平面结构为出发点,探讨了褶量来源、褶裥类型与设计位置的适应性,并结合工艺技法及面料特性,提炼出褶裥的实施要素,为褶裥在女裙中的完美展现提供一定的指导.