基于网络关系模型的品牌女装配色解析

针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。

传统色彩用于女装配色的感性评价研究

为了解女大学生在选择服装时对色彩搭配的偏好,帮助设计师设计符合女大学生色彩审美的服装,并促进卖场为年轻女大学生推荐服装。选择不同的传统色彩单色进行组合,制定多种色彩搭配方案,运用感性工学技术,搜集和筛选感性评价形容词对,制定21种配色刺激图,并进行网络问卷调查,采用SPSS软件对问卷数据进行层次聚类分析。结果表明,21个刺激图可以聚类为5个类簇,各类簇给人不同的主观感觉与印象。上下装色彩的明度、纯度对比强弱关系对于女大学生选择服装进行色彩搭配影响较大。可以为女大学生提供一定的服装色彩搭配建议。