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Analysis of quantitative pore features based on mathematical morphology
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作者 QI Heng-nian CHEN Feng-nong WANG Hang-jun 《Forestry Studies in China》 CAS 2008年第3期193-198,共6页
Wood identification is a basic technique of wood science and industry. Pore features are among the most important identification features for hardwoods. We have used a method based on an analysis of quantitative pore ... Wood identification is a basic technique of wood science and industry. Pore features are among the most important identification features for hardwoods. We have used a method based on an analysis of quantitative pore feature, which differs from traditional qualitative methods. We applies mathematical morphology methods such as dilation and erosion, open and close transforma- tion of wood cross-sections, image repairing, noise filtering and edge detection to segment the pores from their background. Then the mean square errors (MSE) of pores were computed to describe the distribution of pores. Our experiment shows that it is easy to classify the pore features into three basic types, just as in traditional qualitative methods, but with the use of MSE of pores. This quantitative method improves wood identification considerably. 展开更多
关键词 wood identification pore feature mathematical morphology
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数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究 被引量:79
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作者 赵汗青 沈佐锐 于新文 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期38-42,共5页
用虫体面积、周长等 1 1项数学形态特征对 40种昆虫实现自动鉴别 ,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中 ,1 1项特征所起的作用大小为 :面积 >偏心率 >形状参数 >周长 >纵轴长 >孔洞数 >横轴长、似圆度 >... 用虫体面积、周长等 1 1项数学形态特征对 40种昆虫实现自动鉴别 ,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中 ,1 1项特征所起的作用大小为 :面积 >偏心率 >形状参数 >周长 >纵轴长 >孔洞数 >横轴长、似圆度 >叶状性 >圆形性 >球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据 ,对隶属 8目 2 5科的 40种昆虫进行了二叉式分类 ,并以此为鉴别机理 ,实现了对昆虫自动识别软件 Bug Visux的升级 ,使其能够自动鉴别的昆虫种类由 3种增加到 40种 ,准确率达到 97.5%。 展开更多
关键词 数学 形态特征 应用 昆虫 自动鉴别 分类机理 自动识别软件 昆种品种
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一种基于形态学的木材导管图像分割方法 被引量:6
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作者 祁亨年 陈丰农 +1 位作者 方陆明 马灵飞 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期12-16,共5页
木材识别对木材科学和产业具有重要的意义,微观识别方法准确性高但过程繁琐,只有木材专家才能掌握。基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材。该文提出了一种基于显微结构图像的木材导管自动提取方法,运用... 木材识别对木材科学和产业具有重要的意义,微观识别方法准确性高但过程繁琐,只有木材专家才能掌握。基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材。该文提出了一种基于显微结构图像的木材导管自动提取方法,运用数学形态学的腐蚀、膨胀及开、闭运算进行去噪处理和边缘增强,将导管形态从阔叶材横切面显微图像中成功地提取出来。该方法为定量分析和提取阔叶材管孔式特征奠定了基础,是对基于图像的智能木材识别技术的有益探索。大量的试验表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 木材识别 导管 特征提取 数学形态学
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基于分形理论和数学形态学的木材表面缺陷识别的图像处理 被引量:22
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作者 王克奇 马晓明 白雪冰 《森林工程》 2013年第2期48-50,53,共4页
在木材表面缺陷识别过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。采用分形理论和数学形态学进行板材缺陷图像分割和边缘提取,能有效的克服传统方法中缺陷图像提取受背景纹理影响大的不足,为后续的木材表面缺陷的识别打下... 在木材表面缺陷识别过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素。采用分形理论和数学形态学进行板材缺陷图像分割和边缘提取,能有效的克服传统方法中缺陷图像提取受背景纹理影响大的不足,为后续的木材表面缺陷的识别打下坚实的基础,提高木材的使用率,对木材表面缺陷识别具有实际意义。 展开更多
关键词 木材缺陷识别 分形理论 数学形态学 图像分割
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基于图像处理的蔗糖结晶颗粒识别方法
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作者 张振升 朱名日 潘泽锴 《计算机系统应用》 2010年第3期95-99,34,共6页
针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换为HIS颜色空间,利用HIS颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,... 针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换为HIS颜色空间,利用HIS颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒等方法进行后续处理,最后对处理后的图像提取结晶颗粒的个数、面积、周长、形状指数以及面积比等特征值并进行分析来完成煮糖过程中蔗糖结晶颗粒的识别。实验证明该方法识别率高,切实可行。 展开更多
关键词 HIS 改进的大津法 数学形态学 孔洞填充 噪声颗粒 特征提取 结晶颗粒识别
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基于数学形态学的信息识别研究及Matlab实现
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作者 王晓利 《现代电子技术》 2011年第18期64-66,70,共4页
为了实现信息快速识别,采用基于数学形态学的模块匹配方法,具体先将典型的信息归一化,然后提取其过线特征、左右轮廓特征,将这些特征组成被分析对象的特征向量,对信息进行初步分类,然后利用模板匹配法对信息进一步细化分类,从而完成信... 为了实现信息快速识别,采用基于数学形态学的模块匹配方法,具体先将典型的信息归一化,然后提取其过线特征、左右轮廓特征,将这些特征组成被分析对象的特征向量,对信息进行初步分类,然后利用模板匹配法对信息进一步细化分类,从而完成信息识别。通过实验,利用Matlab中Simulink视频和图像处理模块集进行仿真,得出基于数学形态学的信息识别法定位准确度较高,研究对象阈值分割较好,且算法容易实现,对提高整个系统信息识别的实时性有实用意义。 展开更多
关键词 数学形态学 信息识别 特征向量 阈值分割
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木材表面缺陷特征轮廓提取算法研究 被引量:14
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作者 李应果 杨洁 董春雷 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期204-208,281,共6页
虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线... 虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线性噪声,使用中值滤波方法平滑图像。然后分别应用OTSU算法与全局阈值分割算法分离图像背景与目标,对结果二值图像使用数学形态学方法进行滤除和填充,最终用sobel算子提取缺陷边缘。结果表明,采用OTSU算法分割和数学形态学相结合的方法可以很好地提取木材表面缺陷特征,用sobel算子能够提取到比较完整、准确、连续的木材表面缺陷边缘轮廓,提高了目标图像的可视性和精准性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 OTSU算法 图像分割 数学形态学 特征提取
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市售药材降香基原与鉴别研究 被引量:6
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作者 刘文啟 陆以云 +2 位作者 麻思宇 魏锋 马双成 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第16期3183-3186,共4页
该实验研究市售药材降香性状与显微特征及区别,建立鉴别方法,完善质量标准。实验依据国家红木标准,参照木材识别与鉴定等专著所记述的红木特征、使用性状显微鉴别的方法对市售降香药材样品(红木碎料)的宏观和微观特征形态(木材结构)进... 该实验研究市售药材降香性状与显微特征及区别,建立鉴别方法,完善质量标准。实验依据国家红木标准,参照木材识别与鉴定等专著所记述的红木特征、使用性状显微鉴别的方法对市售降香药材样品(红木碎料)的宏观和微观特征形态(木材结构)进行分析比较。经鉴定,降香药材样品主要为豆科黄檀属酸枝木数种植物树干的心材。各类红木降香药材具不同形态特征。性状特征主要表现在材色、纹理等。显微特征主要表现样品横向面、切向切面、径向切面特征。研究结果为降香药材鉴别使用及质量标准完善提高提供依据。 展开更多
关键词 降香 酸枝红木心材 轴向薄壁组织特征 射线组织 木材结构 木材识别 性状显微鉴别
原文传递
基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别 被引量:18
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作者 林雨丰 薛毓强 高超 《供用电》 2020年第6期40-47,共8页
对配电网发生的故障进行准确的在线识别,有助于快速处理故障。提出一种基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别方法。首先,从故障持续性、过渡电阻大小、故障点燃弧性质3个特征对单相接地故障进行多特征分类。然后,将小波多... 对配电网发生的故障进行准确的在线识别,有助于快速处理故障。提出一种基于多故障特征量提取的配电网单相接地故障类型识别方法。首先,从故障持续性、过渡电阻大小、故障点燃弧性质3个特征对单相接地故障进行多特征分类。然后,将小波多分辨率分析与数学形态学相结合,提取故障相电压的暂态脉冲信号,并由其识别故障暂态产生次数,判断故障持续性;由故障后的中性点电压偏移量,估算过渡电阻大小;提取故障相电压的总谐波畸变率,判断故障点是否存在燃弧现象。最后,依据以上故障特征量,提出配电网单相接地故障总识别流程,并通过仿真验证了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 单相接地故障 故障类型识别 小波多分辨率分析 数学形态学 故障特征量
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