羊毛直径的图象法测试技术

简要介绍了羊毛直径的几种测试方法 ,重点阐述了图象法测试系统发展的几个阶段 ,通过分析各个阶段的特点 ,指出该系统的发展趋势。

基于贝叶斯模型的羊绒羊毛识别

探讨一种基于贝叶斯模型鉴别羊绒羊毛的方法。利用扫描电镜对羊绒羊毛纤维进行图片采集,然后对羊绒羊毛纤维图像进行预处理,提取羊绒和羊毛纤维参数的5个直观特征参数,再利用直观特征参数得到4个相对特征参数。对这些特征参数的分布进行统计分析,对各参数的正判率进行比较和相关性分析,最终选择纤维直径、鳞片高度、鳞片密度、周径比、面积比、径高比这6个参数建立贝叶斯模型。试验结果表明:该方法鉴别羊绒羊毛正确率达到95%左右。认为:基于贝叶斯模型的羊绒羊毛识别具有较高的精确度。

图像法测定羊毛卷曲度

设计了一个测试系统,研究了采用图像分析技术对羊毛纤维的两维卷曲进行测量的方法,提出了羊毛卷曲的定量指标——卷曲曲率半径,采用切比雪夫曲线拟合的方法构造羊毛卷曲的数学模型,研究了不同测试长度下羊毛卷曲曲率半径的变化,分析了测试长度对测试结果的影响.实测表明,该系统具有较好的可行性.