国潮兴起下消费者在线评论的主题分析研究——以国货护肤品为例

基于中国综合国力增强、经济快速发展、科技创新水平提升、国货品质提高、民众文化自信提高多重因素的影响,国货消费高速发展,其中国货护肤彩妆行业的表现尤为突出。本文基于淘宝和京东两大电商平台的文本评论数据,通过情感分析和主题分析提取评论主题词,了解消费者对国货护肤品牌的评价。结果显示:消费者对国货护肤品整体表现出积极正向的态度,重视购物体验、个体皮肤差异、店铺服务、皮肤问题和使用体验五个方面;负面评价主要集中在产品效果及购物体验两方面。同时,本文通过挖掘消费者对购买国货护肤品的需求重点,以期对国货品牌的产品及在电商平台的服务质量提供改进建议,以供参考。

基于文本挖掘技术的油田集输管道失效诱因关联分析

为有效预防油田集输管道失效事故的发生,以某油田2018—2021年管道失效记录为基础,采用数理统计方法分析各类管道的失效特征,利用词云图和Apriori算法分析事故类型、常见诱因及诱因间的关联规则,再通过共现矩阵构建共现网络,明确集输管道失效事故发生的关键诱因项和不同诱因发生的加速项集合,最后采用多项文本挖掘技术确定事故发展的耦合关系。结果表明,位于高后果III级区域的原油低压管段和天然气中压管段是风险管控的重点;管道泄漏、油气聚集、油池火、闪火是常见事故类型,施工破坏、土壤腐蚀、防腐层破损、管道占压、含有腐蚀性物质等是常见的事故诱因;管道泄漏和油气聚集具有强关联性,在管道泄漏条件下,发生油气聚集的概率为85.21%,两者同时出现的概率为18.21%;施工破坏、土壤腐蚀、外加电流保护失效、管道占压的共同出现是导致管道失效的主要因素;诱发土壤腐蚀和内腐蚀加速的主控原因与多项诱因相关,在后续风险管控中应尽量避免多项诱因的同时出现。

基于NLP黄檗文化科学知识图谱应用研究和实现

提出一种主体间源流互动关系知识图谱可视化方法和知识服务平台,以期为数字人文源流互动关系可视化研究提供借鉴,对于揭示事件人物主题间源流互动知识结构关系与演进规律具有一定的意义.基于自然语言和结巴库构建的知识图谱构建平台进行词性词频识别和分析,结合词云技术和Gephi可视化技术将识别分析的主体和主体关联关系映射成弦图,用以凸显主体之间的源流互动关系;利用Jieba.posseg模块探测高频主题词并进行词性标注,提出一种新的基于共现人文社会关系数据处理模型,生成不同事件人物主题的基础弦图数据,从而借助Gephi通过可视化角度映射主体间演化过程中的动态流变轨迹.以《黄檗文化研究》专著为例,研究结果发现,基于自然语言处理的知识图谱的源流互动关系可视化平台,可提供词性标注、关键词词频分析、图形词云、可视化关系图谱等知识管理和服务,可以丰富人工智能环境下新人文话语体系并推动研究方法的创新转型.

词云图信息可视化应用于文创视觉设计

词云图信息可视化设计有助于设计师寻找旅游文创产品的设计元素,能挖掘地域文化主题,坚持古为今用、推陈出新,提炼地域性的物质和非物质文化遗产文化符号。文章以山西河东旅游文创产品开发为实践案例,将词云图信息可视化方法应用于旅游文创产品设计开发中,研究旅游文创产品如何利用词云图信息可视化进行设计。

某院三级查房考核质量分析

目的了解三级查房中各级医师存在问题,提出改进策略。方法由7名具有高级职称的临床专家,按照统一评分标准进行观摩并打分,利用词云图分析存在问题。结果一级医师存在辅助检查解读不全面、疑难点报告不清晰、病历陈述缺项、查体手法不规范及查体前后未执行手卫生等问题;二级医师存在解答疑难问题不全面、临床思维讲解不透彻及查体纠正不到位等问题;三级医师存在对国内外最新知识进展讲解不全面及对查房内容点评不到位等问题。结论各级医师查房中都存在一定问题。医院管理者应针对不同级别医师提供个性化培训,促其努力提升医疗服务能力。同时,树立优秀科室榜样,充分发挥榜样带动作用。此外,还应充分利用人工智能技术辅助。

国内互联网可得吸烟相关信息调查分析

目的分析国内中文网页吸烟相关信息的特征与规律,为更好了解虚拟环境下个体的吸烟认识、更好地开展吸烟相关干预(特别是网络+干预)提供有益的线索。方法先以"吸烟"为检索词,通过百度搜索2005—2017年全部可得网页;再人工逐条阅读网页内容并按照事先设定好的过录表格提取数据;最后运用频数统计、词云图、主题网络关系图分析所得吸烟相关数据。结果主要来源网站是百度,栏目是问答;可得相关网页随年份总体呈上升趋势,但2015年有所下降;围绕吸烟好处、吸烟坏处、戒烟方法和危害防护四个领域中提及最多的主题词分别是:利于社交、致癌、多活动、补充维生素;四个领域主题词网络图均可见明显的"分类聚集"的特征。结论虚拟空间吸烟相关信息呈现时限性强及良莠不齐的特点,且具有明显的认知导向性;基于网页的控烟咨询教育需注意运用这些特性。

基于R语言的商品评论情感可视化分析

通过自然语言处理技术,实现对商品评论数据的可视化流程分析,利用八爪鱼采集器对京东商品评论数据进行采集,对文本数据进行去重、分词、去停词等预处理,再结合TF-IDF算法来提取文本数据特征词,利用R软件建立LDA主题模型并提取主题,使用LDAvis可视化工具对主题模型进行交互式可视化分析,并结合词云图将评论文本数据以更直观的方式展现出来,从而挖掘消费者重点关注的评论词语,结合主题模型和词云图两种可视化方法将用户评论情感数据通过丰富的图形进行内容展示,可以使情感分析的结果更准确、更全面反映产品和客户需求,为消费者的购买和商家的改进提供依据。

高校思想政治教育实施过程的可视化研究

信息技术的发展为高校思想政治教育的可视化提供了广阔空间,将可视化技术引入高校思想政治教育,将有利于增强思想政治教育的实效性、生动性,提升吸引力和感染力。本文从可视化的概念、分类、理论和应用入手,分析了可视化引入思想政治教育实施过程的匹配性和价值,着重研究了可视化引入高校思想政治教育实施过程的具体应用,包括思维导图、数据可视化以及词云图的应用。

基于ORB-SLAM3的多机器人地图构建算法

针对ORB-SLAM3算法构建稀疏点云地图信息量少、单机器人构图效率低的问题,该文提出一种基于ORB-SLAM3的多机器人地图构建算法,通过两层滤波算法减少冗余地图点数量,提高单机器人稠密点云地图构建效率;利用词袋模型匹配地图二维图像间接配准三维点云地图,提高地图配准速度与精度。该文算法在TUM数据集和自拍数据下进行测试,测试结果表明该文算法较传统构图算法速度提高71%、内存消耗减少89%,配准速度与精度较NDT+ICP点云配准算法分别提高68%和16%,在多机器人地图构建方面具有良好的效率、精度、鲁棒性和可拓展性。

2020年度山西省住院医师规范化培训省级评估满意度研究

目的为进一步加强山西省住院医师规范化培训(简称住培)过程管理,提升住培质量提供依据。方法依托第三方团队,参照中国医师协会相关评估内容,设计省级评估方案,组建专家库,组织团队分组,以17个基地的综合管理、内科、外科、全科为重点进行评估。评估后,对17个接受评估的基地主任、内科、外科、全科3类专业基地主任发放问卷,探索其对本年度住培省级评估的满意度及建议。结果问卷的信效度评价较满意,Barlett’s球性检验P<0.01,总问卷的Cronbach’sα系数为0.99,评分型条目(Q1-Q6)具有较高的内在一致性。Q1-Q6得分的分布均非正态,均P<0.01,其分数分别为(8.02±3.23)分、(7.85±3.32)(7.72±3.28)分、(8.05±3.20)分、(8.66±3.04)分、(8.16±3.32)分。其中评估组专家的专业水平得分,显示管理等评估专家组的专业性有待提升。参评人意见建议生成的词云图,亦显示评估专家组专业水平亟待提高。结论参评人充分肯定2020年度省级评估工作,对评估标准、专家的客观性及公正廉洁程度、评估组织情况表示满意。今后工作中要提升第三方评估队伍的专业水平,严格专家库遴选标准,加大评估专家培训力度,将先进省市优秀的评估专家纳入本省专家库,发挥带动和牵引作用,把省级评估工作进一步规范化、常态化。

媒体对无偿献血关注点分析

目的分析媒体对无偿献血的关注点,探寻人们对无偿献血的态度与需求。方法以2017-2018年无偿献血新闻报道为研究对象,利用隐狄利克雷(latent dirichlet allocation, LDA)主题模型对新闻报道进行主题归纳分类,利用词云图技术分析新闻报道的关注焦点。结果无偿献血的优先与优惠用血政策是人们关注的重点,献血安全是其最大关切,反感情绪主要来自不愉快献血经历。结论各级政府、血液管理部门和采供血机构应进一步改革创新,从宣传内容、宣传形式、献血服务、献血激励等方面建立长效机制,有效提升公众无偿献血认知度与参与度。

视频网站评论数据处理及分析--以B站为例

视频网站的用户评论、弹幕逐渐成为视频内容之外的一个引起热议的话题。视频评论作为新的文化产品和文化形式,引起了社会的关注。文章以B站为例,通过网络爬虫收集数据,利用大数据相关技术,对评论数据进行处理分析,并以词云图及散点图的方式呈现用户的关注点及语言表达的差异性,直观地为相关研究提供参考。

自然语言处理在中华优秀传统文化挖掘中的应用

自然语言处理技术(NLP)能够识别一段文字的主题、关键词、人物共现等,将这一技术应用在古籍文本大数据中,对弘扬中华优秀传统文化具有重要意义。基于python爬虫技术进行文本采集,进行一系列数据处理操作。通过TF-IDF算法计算词频统计,从而确定文本主题内容,并借助matplotlib生成关键词云图进行可视化分析。创建人物节点并计算各个结点之间的权值生成人物关系网状图;进一步探索网络的重要节点排序方法,寻找更大程度上影响网络的架构层次以及功能的部分特殊节点,节点可以是人亦是物。通过人们对古籍文本的评论内容进行分词处理,在此基础之上使用词性标注以便于情感分析,达到分析文化认可度的目的。知识图谱可以对知识层次间关系的多组不一样的图片做出展览,从而可以将技术可视化。

文本地图可视化综述

对文本地图相关研究进行梳理,将文本地图分为纯文字地图和标签地图两大类,并指出了两者的差异性。其中,标签地图又被分为层叠式标签地图、关联式标签地图、内置式标签地图和变体式标签地图4类。从布局算法、功能和用户体验3个方面指出了文本地图的设计优化方向。其中,布局算法需进一步改进执行效率,顾及标签位置与语义关联;功能优化需改进标签地图的时序表达;用户体验需进一步加强文本地图的可用性与易用性研究。这能够为地理文本数据的可视化表达提供参考。

基于词云图和层次聚类的天然产物研究热点分析

探索天然产物领域研究热点可以为新药研发、中医药、植物学等多个领域的研究人员指引研究方向。本研究首先利用爬虫从PubMed数据库采集了2019年以来10个天然产物权威杂志刊载的所有文献信息,数据清洗后得到2 278篇文献、8 539个关键词;之后利用Python编程统计词频,对Top100的高频词进行同义词合并处理,得到77个高频词并绘制词云图展示;为了挖掘热点研究方向,后续又从高频词集中剔除了不能反映热点研究方向的词语,得到31个热点关键词;随后建立共词矩阵、相异矩阵,并利用层次聚类法进行分析。论文研究方法可以为其他领域探寻热点研究方向提供参考。

用于内置式标签地图权重表达的等差字大策略评估

在标签地图应用日益增加的背景下,亟需开展标签权重表达策略的评估研究。引入眼动跟踪方法,针对常用于标签地图权重表达的一种等差字大策略进行评估。实验设定无目的自由浏览和有目的阅读分析两个应用场景,布置标签选取、识别/搜索、记忆和主观评价任务,统计分析被试完成以上任务的眼动数据和其他衍生数据,结果显示:(1)不同大小的标签在信息凸显性、视觉吸引力、权重记忆以及识别/搜索时的搜索效率、阅读效率和认知负担方面并未表现出明显差异性;(2)文字大小处于上游的标签相比处于下游的标签更加容易被识别/搜索,被试的兴趣度更高,但并不意味着文字越大的标签越容易被识别/搜索,被试的兴趣度越高;(3)采用等差字大策略的标签地图总体评价良好。该研究有助于地图设计者进一步了解等差字大策略的特点。