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A NOVEL SPACE-COMPRESSED CHINESE WORD DIGRAM BASED ON BI-CHARACTER CO-ARTICULATION FREQUENCY 被引量:1
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作者 Zhao Yibao Qiao Liyan Tan Jianxun Sun Shenghe(Automatic Test and Control Department, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001) (Robot Research Institute, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001) 《Journal of Electronics(China)》 2000年第2期178-184,共7页
Chinese Phonetic-Character Conversion(CPCC) is an important issue in Chinese speech recognition and Chinese sentence keyboard input system. The approaches based on large corpus statistic Markov language model (such as... Chinese Phonetic-Character Conversion(CPCC) is an important issue in Chinese speech recognition and Chinese sentence keyboard input system. The approaches based on large corpus statistic Markov language model (such as bigram, trigram) become more and more popular today. This paper presents an improved Chinese word bigram, space-compressed Chinese word bigram, which stores the bi-word co-articulation frequency in the form of the bi-character co-articulation frequency. The bi-word co-articulation frequency is estimated from the bi-character co-articulation frequency library. The CPCC experiment with the improved Chinese word bigram shows: it can reach a higher correct conversion ratio with less space occupation. 展开更多
关键词 CPCC MARKOV model Bigram word frequency ESTIMATE
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Mathematical modeling for dynamic stability of sandwich beam with variable mechanical properties of core 被引量:3
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作者 M.GRYGOROWICZ E.MAGNUCKA-BLANDZI 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2016年第10期1361-1374,共14页
The paper is devoted to mathematical modelling of static and dynamic stability of a simply supported three-layered beam with a metal foam core. Mechanical properties of the core vary along the vertical direction. The ... The paper is devoted to mathematical modelling of static and dynamic stability of a simply supported three-layered beam with a metal foam core. Mechanical properties of the core vary along the vertical direction. The field of displacements is for- mulated using the classical broken line hypothesis and the proposed nonlinear hypothesis that generalizes the classical one. Using both hypotheses, the strains are determined as well as the stresses of each layer. The kinetic energy, the elastic strain energy, and the work of load are also determined. The system of equations of motion is derived using Hamilton's principle. Finally, the system of three equations is reduced to one equation of motion, in particular, the Mathieu equation. The Bubnov-Galerkin method is used to solve the system of equations of motion, and the Runge-Kutta method is used to solve the second-order differential equation. Numerical calculations are done for the chosen family of beams. The critical loads, unstable regions, angular frequencies of the beam, and the static and dynamic equilibrium paths are calculated analytically and verified numerically. The results of this study are presented in the forms of figures and tables. 展开更多
关键词 mathematical modelling dynamic stability metal foam core with variable mechanical property static and dynamic equilibrium path angular frequency
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词根频率和语义透明度对英语二语后缀派生词加工模型影响的实证研究
3
作者 陈士法 秦越 +1 位作者 顾晓岚 彭玉乐 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第5期76-84,共9页
本研究采用词汇判断任务,探究词根频率、语义透明度及其交互效应对英语二语后缀派生词加工模型的影响。实验发现:(1)在反应时上词根频率主效应显著,高频词根派生词的平均反应时低于低频词根派生词;(2)在反应时上语义透明度主效应显著,... 本研究采用词汇判断任务,探究词根频率、语义透明度及其交互效应对英语二语后缀派生词加工模型的影响。实验发现:(1)在反应时上词根频率主效应显著,高频词根派生词的平均反应时低于低频词根派生词;(2)在反应时上语义透明度主效应显著,语义透明派生词的平均反应时低于语义晦涩派生词;(3)在正确率上二者交互效应显著,语义透明度对低频词根派生词正确率的影响更大,词根频率对语义晦涩派生词正确率的影响更大。据此,我们构建中国学习者英语二语后缀派生词分解加工模型:分为词素分解和词素整合两个阶段,词根频率和语义透明度均影响派生词加工的时间进程,二者交互影响派生词的加工质量。 展开更多
关键词 英语后缀派生词 词根频率 语义透明度 分解加工模型
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乡村振兴视角下的村庄规划效果分析——基于天津市153个样本村村庄规划数据分析
4
作者 陈富昱 张紫涵 +3 位作者 高浚涛 夏鑫 李宥琳 蔡为民 《天津农业科学》 CAS 2024年第6期55-66,共12页
村庄规划作为指导乡村地区的国土空间开发及保护活动、实施国土空间用途管制、进行各项村庄建设等的依据,同时也起到了乡规民约、乡村治理等社会规划的作用,是农村各项建设工作的基础和基本依据。本文以天津市153个村庄规划为样本,探讨... 村庄规划作为指导乡村地区的国土空间开发及保护活动、实施国土空间用途管制、进行各项村庄建设等的依据,同时也起到了乡规民约、乡村治理等社会规划的作用,是农村各项建设工作的基础和基本依据。本文以天津市153个村庄规划为样本,探讨村庄规划对实施乡村振兴战略的支撑作用以及乡村振兴“二十字方针”对村庄规划的指导作用,以期提高村庄未来发展质量,最大程度推进乡村振兴。基于此,本文使用文本分析词频模型、内容分析评价模型对村庄规划效果进行分析研究。结果表明:(1)总体上看,主题词出现频率从高到低分别为生态宜居、产业兴旺、治理有效、生活富裕和乡风文明,词频分别为35089、27808、24718、22057、16300次;(2)乡村振兴“二十字方针”五大方面参考点数量差异较大,产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明、生活富裕分别有59857、56244、46688、23913、23237个参考点;(3)天津市村庄规划对乡村振兴五大方面展现出不同程度的关注,生态宜居和产业兴旺在村庄规划中受到广泛关注和重视,治理有效起到乡村振兴的“基石”作用,扮演着重要的角色,生活富裕和乡风文明的关注度比其他3个方面低。产业兴旺和生态宜居方面的关注度较高,体现出经济发展和环境保护的政策导向,其次是治理有效方面的关注度,反映出天津市村庄规划与天津市关于乡村振兴政策相匹配,而生活富裕以及乡风文明的关注度相对较低。 展开更多
关键词 乡村振兴 村庄规划 效果分析 文本分析词频模型 内容分析评价模型
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在线评论数据挖掘视角下游客情感分析模式构建——以肇庆市七星岩景区为调研对象 被引量:1
5
作者 郭栩东 胡绿 +1 位作者 李茂强 王怡 《科技创新与应用》 2024年第13期9-13,共5页
互联网时代的到来,推动全球的经济发展发生巨大改变。如今互联网已经是人们的生活中不可分割的一部分。旅游行业的业态也随网络时代而转变。随着各旅游平台的兴起,在线评论已经是很普遍的现象,并成为人们旅游消费的重要参考指标。该文... 互联网时代的到来,推动全球的经济发展发生巨大改变。如今互联网已经是人们的生活中不可分割的一部分。旅游行业的业态也随网络时代而转变。随着各旅游平台的兴起,在线评论已经是很普遍的现象,并成为人们旅游消费的重要参考指标。该文以肇庆市七星岩景区为调研对象,基于在线评论的视角对数据采集进行剔除过滤、高频词统计及可视化呈现等一系列工作,通过情感分析法对数据进行分析整理,构建游客情感分析模式。经过系列的实证试验分析可以诊断,对于旅游目的地因素,游客的情感更为敏感以及在意;管理和景观是景区提升自身竞争力的重要内容;消费不仅受游客关注度影响,同时也对游客情感有着显著的影响力。提出关于资源管理、经济发展模式和服务、饮食开发的相关建议。 展开更多
关键词 在线评论 游客情感 情感分析模式 数据挖掘 高频词统计
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非线性传输线产生射频脉冲原理研究 被引量:8
6
作者 谢平 徐刚 +2 位作者 廖勇 石小燕 杨周炳 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期5-9,共5页
介绍了非线性传输线的工作原理和色散特性,给出了用于模拟交叉耦合磁饱和非线性传输线的计算方法。算法基于传输线各节点的时域差分方程组进行步进迭代,其中利用J-A模型描述传输线中NiZn铁氧体磁芯的非线性磁化行为,并模拟了非线性传输... 介绍了非线性传输线的工作原理和色散特性,给出了用于模拟交叉耦合磁饱和非线性传输线的计算方法。算法基于传输线各节点的时域差分方程组进行步进迭代,其中利用J-A模型描述传输线中NiZn铁氧体磁芯的非线性磁化行为,并模拟了非线性传输线的工作方式。实验获得了中心频率165MHz的宽带脉冲输出,初步验证了用于产生宽带电磁脉冲的非线性传输线关键技术。 展开更多
关键词 KEY wordS nonlinear transmission line simulation method J A model high vohage RADIO frequency pulse MAGNET LC SATURATION
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基于语境信息的组合型分词歧义消解方法 被引量:10
7
作者 曲维光 吉根林 +1 位作者 穗志方 周俊生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第17期74-76,共3页
提出了相对词频的概念,据此建立了语境计算模型,利用歧义字段前后语境信息对组合型分词歧义进行消解。对高频出现的5个组合型分词歧义进行实验,平均准确率达到95%以上,证明该方法对于消解组合型分词歧义具有良好效果。
关键词 中文自动分词 组合型歧义 相对词频 语境计算模型
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基于领域本体的主题信息采集方法 被引量:7
8
作者 郑国良 叶飞跃 +1 位作者 林国俊 耿冬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3274-3277,共4页
基于关键词的向量空间模型是传统的专业搜索引擎中主题信息采集常用的方法,它通过考虑关键词的权重以及关键词在网页中出现的频率来采集相关的网页。而基于本体的主题信息采集方法,它反映的不再是简单的词条出现频率,而是强化了网页中... 基于关键词的向量空间模型是传统的专业搜索引擎中主题信息采集常用的方法,它通过考虑关键词的权重以及关键词在网页中出现的频率来采集相关的网页。而基于本体的主题信息采集方法,它反映的不再是简单的词条出现频率,而是强化了网页中词条间的语义关系,从而克服了使用传统向量空间时产生的多义词、同义词和单词依赖等现象。通过实验,比较了提出的方法与基于关键词方法的实验数据,进一步说明了方法的可行性。 展开更多
关键词 主题相关度 领域本体 向量空间模型 相关度分析 词频率
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融合BTM主题特征的短文本分类方法 被引量:11
9
作者 郑诚 吴文岫 代宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第13期95-100,共6页
针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法... 针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法计算权重。结合BTM主题模型中各主题下的主题词对词数较少的文档进行补充,并选择每篇文档在各个主题下的概率分布作为另一部分文档特征。通过KNN算法进行多组分类实验,结果证明该方法与传统的TF-IWF等方法计算特征进行比较,F1的结果提高了10%左右,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 短文本 权重计算 TF-IWF方法 主题模型
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基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析 被引量:13
10
作者 余丰民 林彦汝 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第2期100-105,共6页
[目的/意义]学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向,把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度,揭示其热点研究的持续性和规律性。[方法/过程]通过基于学术论文关键... [目的/意义]学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向,把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度,揭示其热点研究的持续性和规律性。[方法/过程]通过基于学术论文关键词词频统计的文献计量方法,初步构建了研究热点漂移程度计算模型,并通过对"高等教育理论""艺术理论""史学史""自动控制理论""外科护理学"和"建筑经济学"6个学科的实证分析,计算出了这些学科2010年研究热点5年漂移程度。[结果/结论]研究表明,"建筑经济学""史学史"两个学科漂移程度较高,"自动控制理论"和"艺术理论"两个学科居中,"高等教育理论"和"外科护理学"两个学科较低。研究结果具有显著的差异性。热点漂移程度揭示了各学科研究热点的变化程度和关键词词频的分布规律,并在一定程度上体现出了学科的交叉性。 展开更多
关键词 研究热点 热点漂移程度 词频统计 实证分析 模型构建
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基于回归模型与谱聚类的微博突发话题检测方法 被引量:3
11
作者 彭敏 张泰玮 +2 位作者 黄佳佳 朱佳晖 黄济民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期176-181,共6页
微博社交网络短文本具有数据规模巨大、快速传播、模态多样、质量较低等特性,导致现有传统的话题检测与跟踪技术在对其进行数据处理时面临复杂度高、特征稀疏和噪声干扰等问题。为此,提出一种在回归预测和谱聚类基础上的突发话题检测方... 微博社交网络短文本具有数据规模巨大、快速传播、模态多样、质量较低等特性,导致现有传统的话题检测与跟踪技术在对其进行数据处理时面临复杂度高、特征稀疏和噪声干扰等问题。为此,提出一种在回归预测和谱聚类基础上的突发话题检测方法。该方法针对关键词词频变动趋势,基于回归模型,量化微博关键词的突发程度,从词频趋势分析的角度准确地提取出突发词集合。设计一个基于谱聚类思想的突发词聚类方法提高聚类结果的准确性。在大规模微博数据集的实验结果证明,与baseline方法相比,该方法的准确率、召回率、F值都有较大提高,在微博信息分析领域有着较好的应用前景。 展开更多
关键词 微博 突发话题检测 词频分析 回归模型 谱聚类 大数据
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汉语中词长效应的初步实验研究 被引量:5
12
作者 何先友 毛斌红 曾祥炎 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2006年第4期32-35,41,共5页
该文以回忆出一个词表的序列呈现顺序的正确率为指标考察汉语中的词长效应(Word-Length Effect)。实验材料为汉语中不同音节数目的词语。实验结果发现,在纯词表中,存在显著的词长效应。但是在混合词表中(包括长短词交替词表以及随机词... 该文以回忆出一个词表的序列呈现顺序的正确率为指标考察汉语中的词长效应(Word-Length Effect)。实验材料为汉语中不同音节数目的词语。实验结果发现,在纯词表中,存在显著的词长效应。但是在混合词表中(包括长短词交替词表以及随机词表),词长效应会消失。研究结果支持词长效应的基于词表的解释,同时,项目的特异性也具有一定的作用。 展开更多
关键词 词长效应 频率效应 语音回路模型 项目特异性
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基于词频均值波动和概率语言模型的短文本热点主题探测研究 被引量:6
13
作者 徐敏 李广建 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第6期152-158,共7页
[目的/意义]针对短文本词语特征向量稀疏的问题,提出利用突然爆发现象和词语共现概率现象进行热点主题探测研究的新视角。[方法/过程]以此为目标建立了一个分析框架,以词频均值波动模型发现短文本中的热点词,以概率语言模型发现主题词,... [目的/意义]针对短文本词语特征向量稀疏的问题,提出利用突然爆发现象和词语共现概率现象进行热点主题探测研究的新视角。[方法/过程]以此为目标建立了一个分析框架,以词频均值波动模型发现短文本中的热点词,以概率语言模型发现主题词,再对二者结果集合进行相似度计算实现热点主题的探测与展示。[结果/结论]通过对较高热度噪声词的过滤以及热点事件词的发现实现热点主题的探测。通过对比谷歌趋势的结果,准确率达到82.67%,证明模型有效。本研究对短文本热点主题探测的理论和实践研究具有一定参考价值。 展开更多
关键词 短文本 热点主题探测 词频均值波动模型 概率语言模型
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基于改进信息增益的人体动作识别视觉词典建立 被引量:4
14
作者 吴峰 王颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2240-2243,2263,共5页
针对词袋(BoW)模型方法基于信息增益的视觉词典建立方法未考虑词频对动作识别的影响,为提高动作识别准确率,提出了基于改进信息增益建立视觉词典的方法。首先,基于3D Harris提取人体动作视频时空兴趣点并利用K均值聚类建立初始视觉词典... 针对词袋(BoW)模型方法基于信息增益的视觉词典建立方法未考虑词频对动作识别的影响,为提高动作识别准确率,提出了基于改进信息增益建立视觉词典的方法。首先,基于3D Harris提取人体动作视频时空兴趣点并利用K均值聚类建立初始视觉词典;然后引入类内词频集中度和类间词频分散度改进信息增益,计算初始词典中词汇的改进信息增益,选择改进信息增益大的视觉词汇建立新的视觉词典;最后基于支持向量机(SVM)采用改进信息增益建立的视觉词典进行人体动作识别。采用KTH和Weizmann人体动作数据库进行实验验证。相比传统信息增益,两个数据库利用改进信息增益建立的视觉词典动作识别准确率分别提高了1.67%和3.45%。实验结果表明,提出的基于改进信息增益的视觉词典建立方法能够选择动作识别能力强的视觉词汇,提高动作识别准确率。 展开更多
关键词 人体动作识别 词袋模型 信息增益 词频
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语义透明度和构词频率对汉语动词多词素词识别的影响 被引量:11
15
作者 王娟 张积家 许锦宇 《心理与行为研究》 CSSCI 2014年第6期769-774,共6页
采用重复启动范式,通过两个实验,考察语义透明度和词素构词频率对动词多词素词识别的影响。结果发现:(1)语义透明度影响多词素动词的识别,识别高语义透明度的动词快于识别低语义透明度的动词。(2)词素的构词频率影响低语义透明度动词的... 采用重复启动范式,通过两个实验,考察语义透明度和词素构词频率对动词多词素词识别的影响。结果发现:(1)语义透明度影响多词素动词的识别,识别高语义透明度的动词快于识别低语义透明度的动词。(2)词素的构词频率影响低语义透明度动词的识别,不影响高语义透明度动词的识别。对低语义透明动词,词素的构词频率低的动词的反应时显著短于词素的构词频率高的动词。研究结果支持汉语多词素词的多层次双系统选择加工模型。 展开更多
关键词 动词多词素词 语义透明度 构词频率 多层次双系统选择加工模型
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基于科学论文多源数据的研究前沿集成识别模型研究 被引量:12
16
作者 孙震 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第8期95-100,共6页
[目的/意义]拟探讨设计一种研究前沿的集成识别模型,以期为研究前沿的相关实践提供一些借鉴和参考。[方法/过程]对研究前沿的基本概念和识别方法进行详细梳理,总结现有问题和局限,利用科学论文的发文引用数据、下载使用数据、替代计量... [目的/意义]拟探讨设计一种研究前沿的集成识别模型,以期为研究前沿的相关实践提供一些借鉴和参考。[方法/过程]对研究前沿的基本概念和识别方法进行详细梳理,总结现有问题和局限,利用科学论文的发文引用数据、下载使用数据、替代计量数据等多种数据,结合引文分析、词频分析、共词分析等多种工具和方法,以"神经网络计算"领域为例,构建了研究前沿的集成识别模型。[结果/结论]根据科学论文不同类型和不同时期数据的特点,集成识别模型可以集合各种数据方法的优势,弥补各种数据方法的不足,提高最终识别结果的可靠性和准确度,具有一定的创新可行性。 展开更多
关键词 研究前沿 引文分析 词频分析 共词分析 集成识别模型
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一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法 被引量:10
17
作者 何明 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期113-118,共6页
针对传统信息增益(IG)特征选择算法忽略词频分布的缺陷,该文提出一种新的IG特征选择算法.该算法通过引入均衡比和类内词频位置参数,解决了传统IG算法忽略词频分布对分类的弱化问题,修正传统类内词频位置参数,提高特征选择算法的文本分... 针对传统信息增益(IG)特征选择算法忽略词频分布的缺陷,该文提出一种新的IG特征选择算法.该算法通过引入均衡比和类内词频位置参数,解决了传统IG算法忽略词频分布对分类的弱化问题,修正传统类内词频位置参数,提高特征选择算法的文本分类精度,并将该改进IG特征选择算法用于最大熵模型(ME)对文本进行分类.实验结果表明:该文所提方法在进行文本分类时F1值高于传统IG算法.该文方法的ME分类精度高于K最近邻KNN(K-Nearest Neighbor)算法,说明本文方法是可行的、有效的. 展开更多
关键词 信息增益 均衡比 词频参数 最大熵模型
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字频在直接和间接记忆测验中的比较研究 被引量:3
18
作者 李娟 林仲贤 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 1998年第3期196-200,共5页
本研究通过3×2×2混合设计实验,比较了字频在即刻和第5天两种施测时间下的两类记忆测验中的不同作用。本研究支持了词汇通达搜索模型对宇频作用机制的分析及传输适当认知程序观点对实验性分离现象的解释,并发现外显记忆与内... 本研究通过3×2×2混合设计实验,比较了字频在即刻和第5天两种施测时间下的两类记忆测验中的不同作用。本研究支持了词汇通达搜索模型对宇频作用机制的分析及传输适当认知程序观点对实验性分离现象的解释,并发现外显记忆与内隐记忆都会发生遗忘,但原因可能并不相同,而且字频影响两类记忆的遗忘进程。 展开更多
关键词 字频 直接记忆测验 间接记忆测验 记忆测验
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基于内容分析法的阅读类APP用户使用偏好研究 被引量:6
19
作者 韦艳丽 蒋小庆 +1 位作者 李安 徐曦 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第8期157-163,216,共8页
目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用... 目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用ROST CM6软件对用户评价文本进行语句的拆解和词频的计算。再对用户的需求进行编码和排序,量化分析用户在使用阅读类APP时的偏好度,明确优化设计方向,构建阅读类APP的偏好模型,并对模型结果进行应用和验证。结论 通过阅读类APP用户评价可以定性分析用户对产品的满意度,定量挖掘用户潜在的需求和偏好,从而明确此类产品的优化设计方向,培养用户养成良好的阅读习惯,提高其阅读质量,最终提升用户的使用效率和满意度。 展开更多
关键词 内容分析法 阅读类APP 词频计算 需求编码 偏好模型
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高频喷射通气气流运输的模拟测定(热线传导测量) 被引量:2
20
作者 徐福涛 崔苏扬 +3 位作者 骆璇 明晓 丁万山 焦英华 《江西医学院学报》 CAS 1995年第4期1-4,共4页
应用改制的热线呼吸测速仪对高频喷射通气(HFJV)的气流和速度分布进行模拟测定。结果表明,其是一种非定常的湍流流动,速度脉动随气道级数增加而减弱,湍流速度随频率增加而增加。气道内的速度分布为轴面不对称,气流从管中央进... 应用改制的热线呼吸测速仪对高频喷射通气(HFJV)的气流和速度分布进行模拟测定。结果表明,其是一种非定常的湍流流动,速度脉动随气道级数增加而减弱,湍流速度随频率增加而增加。气道内的速度分布为轴面不对称,气流从管中央进,外周出,随着气道分叉平均流入速度向内侧壁移动。结论:HFJV的气流运输方式为:(1)振荡气流经非线性作用产生了平均对流效应;(2)湍流扩散对于一个密闭系统,存在着一个最好的潮气量和频率,使湍流扩散系数达最大值。 展开更多
关键词 高频喷射通气 气流运输方式 热线传导测量 HFJV 流场分布
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