Workflow logs analysis system for enterprise performance measurement

Workflow logs that record the execution of business processes offer very valuable data resource for real-time enterprise performance measurement. In this paper, a novel scheme that uses the technology of data warehouse and OLAP to explore workflow logs and create complex analysis reports for enterprise performance measurement is proposed. Three key points of this scheme are studied: 1) the measure set; 2) the open and flexible architecture for workflow logs analysis system; 3) the data models in WFMS and data warehouse. A case study that shows the validity of the scheme is also provided.

工作流挖掘:一种新型工作流自动化建模方法

为解决传统工作流建模方式主观性强、效率低以及成本高等问题,出现一种从工作流日志中自动化推导工作流模型的建模方法,又称工作流挖掘。这种新方法在国际上还处于研究初级阶段,但已引起广泛关注。该文对当前主要研究学者的工作及挖掘算法进行总结,介绍了两种不同类型挖掘算法的具体建模过程,并对其性能进行比较分析,用实例进行解释说明。

基于工作流日志挖掘的流程角色识别

为实现角色的有效识别,提出了一种将工作流日志挖掘与流程分解相结合的角色识别方法,充分挖掘工作流日志,从多个层面分析问题,自下而上逐层提取,生成一棵与业务流程相对应的角色树。在该方法中,通过挖掘工作流日志,用关联参数规范角色粒度,形成叶子角色。引入流程经理概念,实现基于流程分解的内部角色识别,解决角色的层次性划分问题;沿用工作流模型挖掘的成果,对角色间的活动依赖进行了刻画,由此完成了角色交互行为识别。

动态工作流的进化策略

大型分布式系统工作流具有动态、分布、松散耦合特点。系统在维护工作流正常运行同时,还能根据实时情况分析,对工作流进行在线进化,从而构造更优流模型。对原工作流定义进行了可行替换集扩展,并给出了兼顾组合预算、任务时限以及服务信用等各因数的综合评分函数,对XML标准流日志进行在线应用挖掘,由管理Agent对工作流重新配置,实现流中变迁的替换、归并和分裂等进化操作,使其保持综合评分最优,为虚拟企业工作流管理提供进化支持。

工作流重构技术研究

先进的工作流技术与传统的企业管理信息系统相结合,日益成为提高企业信息化的一个重要手段。目前的工作流是基于模型驱动的,定义一个完整的模型是相当复杂和费时的;而且,实际业务流程同流程模型之间必然存在差异。本文介绍了工作流网,工作流日志的概念;提出了一种基于日志包含的信息来重构业务流程模型的算法,该算法还能处理日志中的干扰信息和有效地度量流程模型和实际业务流程之间的差异。

基于工作流日志的组织结构挖掘研究

为了从工作流日志中挖掘组织结构设置和执行者之间的交互信息,分析了工作流日志中的活动执行者的信息,并引入多种距离公制用以刻画日志中活动执行者间的各种关系度的强弱,提出了组织结构的三种挖掘方法,即默认挖掘、基于活动相似度的挖掘和基于过程实例相似度的挖掘。通过以上方法对工作流日志进行组织结构挖掘得到组织网络,组织网络能够客观地反映出参与工作流程的组织实体并正确表示出组织结构。通过一个挖掘实例对挖掘过程进行了验证和说明。

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错。工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考。简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程。挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成。

工作流日志中的工作流模式图挖掘技术研究

工作流挖掘技术能够从系统的执行日志中构建出过程,大部分过程挖掘方法都使用了一种图形化的方式来表示模型,也就是控制流图。讨论了工作流模式图挖掘,它实际上是工作流挖掘的一种扩展;对其中所涉及的问题进行了剖析,并介绍了一种模式图挖掘算法。

面向服务工作流补偿机制的研究与实现

为了解决面向服务工作流中异常的动态补偿问题,在传统工作流异常处理理论的基础上,结合Web Services的事务处理的特点,提出了基于工作流执行日志实施补偿的策略.补偿过程包括补偿判断、补偿路线产生和补偿行为调用,异常管理器控制补偿的执行过程.因为服务具有动态调用、动态执行特点,异常管理器需要在业务运行时依据工作流基本模式和事务依赖关系确定补偿范围,动态生成补偿路线并调用相应的补偿操作.为了验证补偿策略的可行性和正确性,实现了基于Web Services的原型系统WFCF.实验表明,该机制在失效补偿范围和补偿行为调用2个方面提高了工作流异常恢复的效率.

基于服务工作流的服务动态预取模型

为了提高服务工作流的整体效率,通过工作流日志挖掘出业务的主要影响因素,再结合服务调用时的主要效率瓶颈,提出服务预取模型。通过该模型可计算出待预取的服务,以此提高服务实例化时缓冲的命中率,缩短用户的访问延迟。实验结果表明,该方法拥有服务工作流的引导优势,能为服务缓冲提供更加精确的预测。

业务过程管理研究现状与关键技术

综述了业务过程管理(BPM,business process management)不同侧面的研究现状,阐述BPM的内容、视图及生命周期,分析BPM在过程模型建模、实施、分析和管理方面的关键技术,概括了模型实例获得、模型的可配置性、模型实例诊断及新实例产生方法等方面的研究进展。同时,对BPM与web服务和数据库管理之间的联系进行分析。最后,从过程管理的数据来源、过程模型的确定、模型与日志的一致性检查问题、模型库的管理以及仿真系统等方面展望了BPM下一步的发展方向。

工作流模型挖掘中改进的α算法

针对算法在挖掘短循环结构等方面的不足,提出了一种改进的算法。该算法先基于事件类型定义任务间序关系;然后依据这些关系逐渐缩小日志,推出序关系矩阵。最后据此矩阵借助形式化步骤生成工作流网。用一个案例解释了算法的执行过程并进行模拟实验,验证了该算法的可行性和有效性。实验结果表明,改进算法比算法在处理模型结构、重发现模型种类以及挖掘质量上更具优势。

工作流日志与过程模型的一致性分析

工作流日志体现系统的实际执行情况,工作流过程模型则是对系统流程的一种静态描述。工作流建模方法以及过程挖掘技术将系统执行日志与系统模型联系在一起,日志与过程模型的一致性问题在各种应用领域已经越来越重要,但是现在并没有很好的方法去分析一致性。针对这一问题,定义了日志与模型的一致性的概念,并根据日志与模型的相互关系,提出了两个评价指标:日志匹配性和行为一致性,并给出了相应的评价方法。该方法可以有效地评估工作流日志与工作流模型之间的一致性程度。

煤储层测井分析和精细地质建模技术——以澳大利亚Surat盆地煤层气区为例

煤层气储层测井地质分析的深入和建立合理的煤层气精细地质模型对于提高煤层气开发效果影响巨大。澳大利亚东部Surat盆地煤层气区开发的目的层系是低煤阶的煤系地层,钻井井数多、测井时间跨度长,准确的单煤层精细识别和岩相定量解释技术需要测井标准化研究,同时,已钻井井距差别大,产量高低变化大,储层认识仅仅限于煤组和煤组模型,不利于细化开发和进一步提高单井产量。因此根据现场实际,建立一套煤储层测井地质分析和精细地质模型分析技术,首先以层序旋回识别为基础,进行多级层序高分辨率的煤小层层序划分和对比,解决单煤层空间分布和单井泄流面积的认识,同时,建立一套适用于全区的煤储层测井曲线标准化流程,解决煤储层厚度解释不准确的问题,在此基础上,建立单煤层PLY-BASE为基础的煤层气田精细地质模型,获得煤储层分布和地质储量基础。该研究建立的煤层序多级高分辨率层序格架,刻画了单煤层储层的尖灭合并分布特征和单井泄流面积范围。以测井标准化为基础的煤层精细解释和多岩性定量分析确保了煤层解释的准确性,并确定了包括5种微相类型的河流相概念模式。建立了气田范围内ply-based煤层气精细地质模型,为确定未来在全区进行河流相控煤沼随机模拟的研究重点和开发方案优化以及优选开发有利区提供依据。

基于Shark的工作流日志迁移研究及其实现

工作流日志数据中可能记录着非常有价值的信息,它们对于流程优化和工作流挖掘具有重要意义。然而,传统工作流系统缺乏对工作流日志迁移的有效支持。基于对工作流日志数据的分析,提出了一种支持日志迁移的分布式工作流系统框架。该框架通过工作流实例数据与历史数据的分离,以实现工作流日志数据的分布式管理。基于开源工作流Shark,通过扩展WfMC相关接口,给出了该框架的实现方案。

基于Petri网的测井资料处理工作流建模

基于Petri网的建模方法,具有直观的图形表示和坚实的数学基础,是工作流建模和分析的有力工具。文中通过对测井资料处理流程的描述,提出了一个基于Petri网的测井资料处理流程的工作流模型,并利用Murata化简技术对该模型进行了合理性验证。

传统工作流管理系统在电子商务应用中的改进

分析了传统商业过程与电子商务活动过程的区别，阐述了传统工作流技术在电子商务活动中应用的局限性，提出了一种改进传统工作流管理系统的方法。总结了这种改进方法的优点并提出了未来的发展趋势。

基于时间的工作流模型挖掘算法的研究与实现

提出了一种基于时间的工作流模型挖掘方法以提高工作流模型挖掘技术的准确性.运用事件日志挖掘活动的执行时间和活动之间的直接等待关系、相交关系和后继等待时间,建立活动间的边矩阵与并行活动矩阵,找出边之间的关系,从而得到带有时间性能的工作流模型.给出的实例说明了这种方法在提高模型准确率与描述能力等方面的优势.

面向工作流个人调度的仿真数据生成研究及实验平台设计

对工作流管理系统中个人工作列表管理问题中的工作项到达时间和执行时间的不确定性进行分析,设计并实现了针对个人调度问题的仿真实验平台,用于比较不同调度算法的优劣。该平台首先分析真实工作流管理系统中的人员活动日志,对工作项的时间特征进行建模,生成与真实环境中工作项特征一致的实验数据。然后将模拟数据作为输入,用多种调度算法进行模拟优化调度实验,得到各种算法在个人调度方面的性能差异。通过真实工作流数据的验证表明,该平台能够有效地产生与真实环境相似的工作项模拟数据,并能对个人调度算法进行有效的比较。

复杂工作流模式的重构研究

通过分析在实际工作流中易出现的复杂模式,探究了以往文献中的重构算法不能处理这些模式的原因。通过对算法进行修正,使该算法能够对复杂模式进行有效处理。通过实验证明,改进后的算法仍能保持良好的性能,适用性较强。