新疆管制区域扇区容量评估与划设研究

新疆是我国与中亚、欧洲连接的重要陆路通道,是我国“一带一路”陆上至关重要的支点。随着航班量的逐年递增,新疆管制区域的管制压力逐年增大,负荷分布不均匀、扇区内冲突点增多的问题愈发严重。面向我国“一带一路”和“空中丝绸之路”的发展要求,预测2035年新疆管制区域的流量增长情况;基于管制员的工作负荷对当前的扇区划分方案进行容量评估,结合流容比指标对新疆区域2035年的扇区划分提出合理化的建议以满足流量增长的保障需求;采用计算机仿真技术对2035年扇区划设方案进行仿真评估。结果表明:新的扇区划分能够有效地减少高峰日流量和高峰小时流量,之前管制员负荷较高的扇区通过合理地划分,管制压力也得到了明显缓解。

以瓶颈为中心多层次负荷集成的订单交货期预测方法

针对MTO(make-to-order)生产环境下的订单交货期预测问题,提出了一种集成订单接收、订单投放与车间调度等多层次负荷,以瓶颈为中心的订单交货期预测(bottleneck driven due-date forecasting, BDDF)方法。该方法先根据订单是否通过瓶颈,分类估计“鼓链”与“非鼓链”订单在不同层次的负荷,同时利用Little’s法则估计各个层次的通过时间,求和得到订单的交货期。运用FlexSim建模仿真比较了BDDF方法与两种经典交货期预测方法在不同订单池排序规则、车间调度规则以及保护产能水平组合下的系统绩效。结果表明,BDDF方法在拖期率、平均拖期以及延期标准差指标上均优于两种经典方法。同时,订单池排序规则、调度规则以及保护产能水平都会影响BDDF方法的系统绩效,需要根据实际情况选择合适的参数,以更好地控制订单交货期,避免订单延期。

基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法

针对数据库负载预测中物理资源的变化导致预测失效,模型易对异常数据敏感和未关注序列变化中潜在的加权隐层特征状态导致预测精度低等问题,在长短期记忆网络模型的基础上提出一种基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法。首先,增加数据库基准规范内部指标,解决因物理资源改变而导致的传统指标预测失效问题;其次,建立多个孤立树,整合为孤立森林,评估样本异常分数并筛出异常数据进行热卡填充;最后,结合注意力机制与双向长短期记忆网络计算隐层状态以及注意力权值,并学习工作负载的形态、周期以及规律性。实验结果表明,所提方法在数据库工作负载预测精度上相比现有方法有显著提升,吞吐量和CPU利用率的R 2值分别达到0.93和0.95。

基于灰色理论模型的大型医疗设备维修量预测

本文阐述了灰色理论的基本原理,并分别运用灰色理论模型GM(1,1)和GM(1,2)对大型医疗设备年维修量进行预测,结果表明两种模型预测结果都较为准确,将医疗设备数量作为影响因素的G(1,2)模型预测结果更为合理。应用灰色模型预测可为医学工程部门进行医疗设备维护管理提供决策依据。

一种云环境下的主机负载预测方法

云计算是一种基于信息网络的计算模式和服务模式,它将信息技术资源以服务方式动态、弹性地提供给用户,使用户可以按需使用。由于受到主机的启动时间、资源分配时间以及任务调度时间等因素的影响,在云环境下提供给用户的服务存在时延问题。因此,工作负载预测是云环境下一种重要的能源优化的方式。此外,由于云中工作负载的变化具有十分大的波动性,因此增加了预测模型的预测难度。提出了一种基于自回归模型和Elman神经网络的预测模型(Hybrid Auto Regressive Moving Average model and Elman neural network,HARMA-E),其使用ARMA模型进行预测,再使用ENN模型对ARMA模型的误差进行预测,通过修正ARMA的输出值得到最终的预测值。仿真实验结果表明,该预测模型能够较好地提升主机负载预测值的准确度。

2008年广东妇幼保健院工作量的预测与分析

目的预测广东全省妇幼保健院2008年的工作量,为决策者制定促进妇幼卫生事业健康发展的政策与方法提供强有力的理论依据。方法取最小二乘法和指数平滑法进行比较,最小二乘法的残差较小,故采用最小二乘法来进行预测。结果广东全省妇幼保健院2008年的工作量预测值分别为门诊诊疗人次人、出院人次人。结论广东全省妇幼保健院工作量快速增长,政府与相关的卫生管理部门应给予更多的支持,提高妇幼保健工作水平和质量,促进妇幼保健卫生事业健康发展。

基于模糊灰色关联分析的软件工作和可靠性评估

针对软件开发项目的工作量评估难题,采用高效、灵活的模糊灰色关联分析(FGRA)方法,建立了一个全面、综合、完善的FGRA软件工作评估模型,分别论述了数据准备、属性选择和软件工作评估预测3个基本阶段,通过过程化目标评估了软件开发的实际工作量,得到了3个工作类别的密度图、软件工作评估映射图等研究结果,并指出该模型可以克服以前类比估计方法的主要障碍。

基于非专用网络的一种计算模型及分析研究

网络工作站以其低价高效的计算环境和快速可靠的服务被人们广泛接受并应用于高性能计算。按其用户使用类型可把网络工作站分为专用网络和非专用网络,专用工作站具有相对结构和管理简单,易于扩展等特点,非专用工作站具有充分利用计算机资源的特点,但管理较复杂。文中提出一种非专用网络计算的性能预测数学模型,它包括单个工作站系统的利用和同构机群系统的分布式服务。通过这个计算模型可从机器利用率,连续工作服务速率,并行任务分配等方面对并行任务完成时间进行预测。它为非专用网络环境的任务调度提供有价值的参考。

几种准实时IT系统负荷预测方法比较研究——基于R语言

为了找到简单有效的模型对IT系统负荷进行预测,通过使用现有的IT系统建立压力测试环境,模拟负载逐渐增加过程,同时采集IT系统的性能参数(如CPU使用量,内存使用率,网络带宽使用率),并利用几种传统预测方法对采集到的性能参数进行分析和预测,比较各种方法的适应性。研究实验分别采用直线回归、对数回归、二次曲线回归、Holt-Winters平滑、ARIMA、R语言包auto ARIMA、均值模型、中位数模型等八种方法进行建模,利用R语言计算出一定时刻(如10 s)后的预测结果,最后将预测结果与实测结果进行比较,根据其绝对/相对误差的大小,确定合适的预测模型。通过实验,得到了这样的结论:对于变化比较剧烈的CPU利用率,适合使用中位数模型进行准实时预测,平均精度较高,而对于变化比较缓慢的内存使用数则适合用ARIMA模型进行预测;对于变化比较大,但变化周期较长的网络带宽使用率则适合使用Holt-Winters方法。该结论可作为工程实际选择准实时连续预测最优方法的依据。

云环境下面向暴发式任务请求的资源部署模型设计

针对云计算环境面临的暴发式任务请求对系统性能带来的影响,提出了一种资源部署模型BWA来应对上述问题。首先由模型的负载监听模块负责监测云计算系统任务请求的变化量,实时判断暴发式任务请求的始末。然后通过引入新的资源部署策略,来避免局部热点的产生,加快系统的响应速度。最后利用跟踪预测算法预置计算节点来进一步加快云计算系统为用户提供服务的速率。通过CloudSim对资源部署模型进行了实验仿真,结果证明,该模型可有效优化系统响应速度。

模块化工厂建造管理中的基础数据库构建及应用

本文主要讲述了在海洋石油平台、LNG模块工厂、FPSO上部模块等钢结构模块化工厂建造管理中,设计以及生产基础数据库的构建方法与思路。文章对模块化工厂建造过程中应用的基础数据按照专业进行了定义、分类,对各专业基础数据的关键要素、颗粒度展开分析。同时,简单探讨了基础数据在智能化、工厂化生产管理中的应用,为海洋石油平台、LNG模块工厂、FPSO上部模块建造实现数据化管理,提供了创新思路和分析模型。

基于仿真工具的扇区数量预估方法初探

根据空域现有运行特征,结合空域发展需求,亟待解决扇区规划中确定扇区数量问题。本文提出一种基于仿真工具的扇区数量预估方法,利用仿真软件快速获取扇区运行参数,以管制工作负荷均衡和满足扇区未来一定时间适应性为目标构建评估模型,采用仿真软件对计算结果进行验证。该方法为管制单位进行扇区划设提供了科学、量化的途径,具有重要的现实意义。

服务器工作负载预测技术研究及应用

WWW应用的广泛普及使得电子商务快速发展,然而电子商务网站发展的瓶颈也日趋严重,即无论管理人员的经验多么丰富,他们都难以准确预测下一个时间段的访问量。本文详细介绍了服务器工作负载的三种预测技术,并应用这些技术对内蒙古大学学生机房服务器的访问量进行了预测,希望以此来有效避免系统崩溃的可能,并且改善服务器的性能.