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德语词类计算机自动识别 被引量：1
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作者 谢金宝 孙介铭 王践 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第1期70-76,共7页
词类识别是自然语言理解和分析的基础。本文应用SNOBOL 模式和模式匹配理论,根据德语词形的屈折变化,研究并实验了德语词类计算机识别的可能性.设计软件的识别正确率超过95%.
关键词 计算机应用 自动识别 德语词类
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