PLA纺粘非织造材料的制备和表征

主要研究了聚乳酸(PLA)切片的热学性能,同时成功制备了PLA纺粘非织造材料,并分析了牵伸工艺对样品力学性能和过滤效率的影响,为实验制备和工业生产提供参考依据。通过差示扫描量热分析确定了切片的熔点,热重分析确定了切片的起始分解温度和最大分解温度。材料性能测试结果表明:PLA纺粘非织造材料面密度较为均匀;随着牵伸的增大,材料中纤维细度增加,材料的断裂强力和顶破强力也逐渐增加,而断裂伸长略有下降;材料的平均孔径和孔隙率逐渐减小,过滤效率提高。

基于K-SVD学习字典的机织物纹理表征及应用

为更好地适应机织物纹理以及减少程序的运行时间,选取平纹、斜纹、缎纹3种组织结构采用K-奇异值分解(K-SVD)的方法训练得到一个自适应字典。以峰值信噪比、结构相似性为指标,探讨不同稀疏基数对机织物纹理图像重构的影响,针对不同的应用,选取了合适的稀疏基数T。利用该字典重构机织物纹理图像,在此基础上检测织物瑕疵。实验结果表明:T=6时,算法不仅能有效重构机织物纹理图像(PSNR和SSIM),而且重构效果要优于初始离散余弦转换(DCT)字典;T=4时,K-SVD字典能更好地适应瑕疵样本,且鉴别瑕疵的能力更强。

基于子窗口字典学习的机织物纹理表征及应用

为了提高机织物纹理表征算法的稳定性,提出了以子窗口字典学习表征机织物纹理的算法。将整幅图像划分为多个子窗口样本,并将子窗口样本展成列向量,所有的列向量联合组成灰度数据矩阵。选定离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)作为初始字典,对子窗口样本矩阵进行字典学习,最终得到了稳定的学习字典。选用均方根误差作为评价指标,对字典个数和子窗口大小进行优化。结果表明,应用学习得到的字典,不仅能近似重构机织物纹理样本图像,而且能在无监督的条件下自动识别织物的瑕疵。

特色产业对农民增收的效应分析——以陕西武功县为例

发展特色产业是增加农民收入的有效途径。基于对陕西武功县发展手织布、手工布艺和草编的村级调研数据,运用多元回归模型方法,具体分析了特色产业发展对农民增收的效应。结果表明,农民从事手织布生产、手工布艺生产和外出打工收入对于农民家庭人均纯收入均具有显著的正效应,但农民从事草编生产和农业生产对其家庭人均纯收入的影响不显著。从强化政策引导,提升产业层次;加强龙头企业的建设,大力培育和引导农民专业合作社规范发展;建立多元融资机制,促进武功纯棉土织布产业健康成长;加强企业(合作社)与科研单位的合作,集聚优秀人才,提高创新能力等4个方面提出了促进武功县特色产业发展的对策建议。

基于字典学习的机织物图像重构

首先对机织物图像进行窗口分割,将每个窗口展开成列向量,所有列向量联合组成一个矩阵;然后对该矩阵进行字典学习,得到个数最佳的字典,即基向量;最后应用该字典对待检测样本进行近似,并设计了基于信息熵的指标对原图像与近似图像之间的近似程度进行量化.重点探讨了字典模型类型和字典个数对图像重构效果的影响.结果表明,所提出的字典学习方法能够对机织物很好地近似,此外,有约束求解字典的模型对图像重构的效果优于无约束模型.

基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用

以不同经、纬纱密度的平纹组织、斜纹组织、经面缎纹组织、纬面缎纹组织、方平组织、复合斜纹组织、菱形斜纹组织、蜂巢组织为样本,研究机织物纹理图像的分类方案对判别共享字典学习模型性能的影响。该字典学习模型由判别字典和共享字典组成。对机织物纹理图像进行子窗口分割得到子样本,再将子样本展开成列向量,并将所有的列向量首尾相连组成灰度矩阵,最后对样本矩阵进行字典学习和重构。研究结果表明,判别共享字典对不同种类的机织物纹理有非常好的重构效果,经、纬纱密度或组织结构作为分类依据均会对重构效果产生显著影响,相比经、纬纱密度,组织结构对字典判别性能的影响更加显著。

三维中空机织物环氧树脂增强复合板的制作与性能

选用尼龙鬃丝、尼龙纤维、玻璃纤维、凯夫拉纤维以及碳纤维,在多经轴主动送经织机上按照工艺设计参数织制各品种三维中空机织物,再以环氧树脂为基体,与织样复合成环氧树脂基增强复合板。对各样品板材进行压缩、拉伸以及摩擦磨损性能测试。结果表明:选用不同的纤维作为板材支撑基体,复合板力学性能差异明显。环氧树脂基增强复合实心板质量轻,压缩、拉伸、摩擦磨损性能优异,可替代传统板材广泛应用于各行各业。

机织复合材料损伤演化研究进展

机织复合材料内部交织的纱线使得其相较于铺层复合材料具有更好的整体性和抗分层性能,但也使得这类材料的失效机理更加复杂,给此类材料的损伤演化研究带来了极大的挑战.本文从机织复合材料的试验技术、损伤演化模型与仿真方面总结和评述了机织复合材料损伤演化研究的现状.在试验技术方面,着重总结了表征机织复合材料损伤演化的试验手段,主要包括基于应变、声发射技术、红外特征和CT技术的损伤表征.概要地评述了各方法的使用条件以及面临的问题和挑战.在损伤演化模型和仿真方法方面,以材料受到的载荷特征为主线,总结了机织复合材料在静态、疲劳以及冲击载荷作用下的典型研究方法.基于上述总结,提出了未来机织复合材料损伤演化研究的发展方向,包括多手段集成的损伤机理表征、损伤关联的宏细观基础力学性能测试、宏细观强度准则及强度设计、机器学习算法与有限元等方法相结合的仿真模型以及复杂条件下基于数字孪生概念和全寿命周期的使役性能研究等.

聚吡咯导电机织物的制备及电阻性能表征

采用化学聚合法制备聚吡咯导电织物，研究了其电阻的环境稳定性以及耐洗涤性能。测试结果表明，聚吡咯导电织物的电阻会随着暴露在环境中的时间延长而增加，洗涤4h并没有造成聚吡咯颗粒明显脱落，但洗涤溶剂与聚吡咯的脱掺杂反应会造成织物电阻的增加。