笔迹鉴别的字符予处理与匹配

笔迹鉴别多用匹配方法比较字符的书写风格,而字符图像的预处理和归一化对匹配是非常重要的。本文介绍笔迹鉴别的字符图像预处理和一种形状匹配方法。预处理主要介绍二值图像的噪声消除和归一化方法。噪声消除的方法是平滑、轮廓跟踪和填充。为保持字符中的书写特征,点阵的归一化是线性的,但字符位置和尺度的确定非常重要。本文给出了三种归一化方法:四边定界法、重心对准法和单边定界法,并在此基础上用图像匹配方法进行书写人识别的实验。匹配方法是通过距离变换快速实现的。实验结果表明,重心对准归一化最适合于笔迹鉴别问题,距离变换匹配得到的识别率也比较令人满意。