基于共享存储池的元数据服务器机群的设计研究

在大型分布式对象存储系统中,元数据服务系统是一个潜在的访问瓶颈.本文提出一种通过分层式文件系统构建共享存储池的采用两次分布式哈希函数方式的元数据服务系统.其具有不需要人工干预的故障恢复性和易扩展特性,而且最大程度减少了MDS之间大量元数据的物理迁移.实验测试证明系统具有良好的I/O性能.

基于对象存储系统的对象文件系统设计

基于对象文件系统是建立在对象存储系统上的一种应用,它利用对象的特点对数据进行存储和管理.基于对象文件系统由客户端、元数据服务器和基于对象存储设备组成,通过对系统的各部分进行分析,设计并实现了基于对象文件系统.通过对不同文件大小、不同文件分块大小条件下文件系统的性能进行测试分析,找出系统的数据传输瓶颈,使用以对象属性为导向的缓存和预取技术以及聚合读写的方法对文件系统进行了优化.优化后读写吞吐率分别提高了60 Mbyte/s和40 Mbyte/s.

一种基于对象存储系统的元数据缓存实现方法

对象存储系统中元数据访问速度是影响文件系统性能的关键因素之一。提出了一种在客户端实现元数据缓存的方法,并用元数据操作协议保证缓存一致性,基于Hash的LFU-DA算法提高缓存查找效率。实验表明该方法减少了系统平均服务响应时间,提高了系统的I/O性能。

分布式存储系统中元数据系统的研究与设计

在分布式存储系统中,元数据服务系统是一个潜在的访问瓶颈。文章提出了一种基于分布式哈希函数和共享存储器思想的元数据服务器系统,并且与LazyHybrid(LH)方法进行了对比研究,通过仿真测试表明其具有较高的元数据操作吞吐量和减少了元数据服务器之间元数据移动及易扩展等特性。

一种基于对象存储中的元数据组织管理方法

提出了一种动态分区元数据组织管理方法。它混合了动态和静态的方法在MDS机群中分布元数据,并使用散列的技术索引元数据,利用共享存储来存放元数据。整个方法使得元数据访问可以高效地完成,机群的失败接管和扩展获得好的性能。

高可靠性元数据服务器研究

基于对象存储的核心是将存储空间管理从存储应用中分离,其中元数据服务器(MDS)负责逻辑视图管理和提供全局命名空间。该文针对MDS的引路导航性能,提出一种主从备三重链式结构,在不增加硬件成本的前提下,能提供无间断的MDS服务,确保了系统的高可靠性。

基于LDAP的对象存储系统元数据的组织与管理

本文介绍了面向对象系统中元数据服务器的设计及元数据的组织和管理。该系统中元数据服务器使用了轻量级目录访问协议(LDAP)作为存放元数据的平台,针对这个平台设计了相应的数据分配算法和数据转换模块,并对其性能进行了分析和优化。

一种元数据服务器集群的负载均衡算法

在基于对象的存储系统中,元数据访问非常频繁,大规模存储系统中元数据的访问是潜在的系统性能瓶颈.元数据服务器集群中必须负载均衡,以防某个元数据服务器成为存储系统访问的瓶颈.现有文章中很少有研究元数据服务器集群的负载均衡的文章.本文中采用元数据请求的响应时间来衡量一个元数据服务器的负载情况,首先从映射算法上实现静态负载均衡,并针对元数据热度差别大而引起的负载不均衡引入动态负载均衡,通过仿真结果显示其有效性.

混合式的元数据管理系统研究

提出了一种基于混合式技术的元数据管理系统。探讨了两种常用的元数据管理方式:集中式元数据管理和分布式元数据管理。详细分析了基于这两种元数据管理方式的混合模型的结构,并对系统中对象存储的作用以及对元数据服务器的结构和功能进行了详细描述。最后,对元数据管理中重要的元数据标准进行了分析,运用该系统使得元数据的管理,数据处理、分析和过程的综合再现更加高效,方便和安全。

媒体资产管理中,编目元数据基于对象存储的写入实践

随着大数据时代的到来,如何对大量有意义的数据进行专业化的处理,提高对数据的加工能力,实现数据的增值,成为大数据时代的目标。在这样的背景下,广电行业整合了各种视频、数据等资源,对如何提高媒体资产管理的可靠性,保证恶劣条件下新闻生产的正常运行,做了深入的探索实践。

对象存储系统中元数据管理策略的研究

基于对象存储系统的快速发展,对元数据服务器性能提出更高的要求.在分析基于最大权值的元数据服务器选择策略基础上,提出一种基于全局权重选择的元数据管理策略即RMG策略,该策略将MDS自身权重和可用带宽两个性能指标作为服务器的总权重来选择元数据服务器,并采用将总权重与选择概率相结合的方式选择元数据服务器.对RMG策略测试结果表明,RMG策略在选择元数据服务器方面与其他基于权重选择MDS的元数据服务器选择策略相比,在保证元数据服务器整体性能的稳定性与服务效率方面有明显优势.

档案信息资源存储的发展方向——对象存储

本文首先指出,档案信息资源将呈现出数量急剧增长、媒体形式多样化、内容分散交叉的三大趋势,然后说明了目前档案系统数字档案存储管理的现状及不足之处,接下来分析对比了基于块存储、基于文件存储和基于对象存储这三种存储架构的概念及特性,指出对象存储非常适合于含有大量非结构化数据的档案信息资源的存储,它将成为未来数字档案存储的发展方向。