状态X^2检验法在联邦滤波器中的应用

针对联邦滤波器的特殊性,基于残差故障统计检验原理,详细研究了状态检验法应用时存在的几个问题。由于信息分配,造成子滤波器局部估计次优,从而基于残差的故障统计检验方法不能够直接使用;针对这一问题,修正了残差方差阵的计算方法,并提出一种次优自适应补偿方法,能够有效改善局部估计次优性对故障检测灵敏度的影响。最后的仿真结果表明了研究的有效性和可行性。

x2检验法在雷达故障趋势分析中的应用

x2检验法是常用的分布假设检验方法.通过介绍该检验方法、步骤及实例分析,阐述了该方法在雷达故障趋势中的应用.同时建立了软件录入、检验系统,用于故障数据的统计、维修方式的决策、维修周期的优化和维修质量评估等工作.

x^2-检验法在市场经营管理中的应用——一次市场调查分析

现代化的市场经营与管理要求经营者必须进行科学分析,文中所用的x2-检验法是统计推断学的假设检验中的一种重要方法,在一次市场调查分析中,应用x2-检验法,为决策者进行科学决策提供了有参考价值的依据。

用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:CMHχ~2检验

CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理。这种方法可以控制一个或多个原因变量,而考察关注的一个原因变量对结果变量的影响。本文结合实例,对高维列联表资料和用SAS软件进行统计学处理的方法进行了介绍,并给出了结果解释。

基于小波变换的状态x^2改进检测算法及其应用

在惯导器件的故障检测中,针对传统的状态x2检验法无法对缓变故障持续时间进行准确判定的问题,提出一种基于小波变换的状态x2改进检测算法。该方法首先利用小波变换后的模极大值在不同尺度上的衰减速度找出信号突变点;然后将检测结果反馈给Kalman滤波器,通过引入状态修正项,修正状态误差值,使故障检测曲线能够反映缓变故障的持续时间。仿真验证表明,采用基于小波变换的状态x2检测算法较好地解决了缓变故障持续时间无法准确判定的问题,大大提高了系统故障检测的准确性。

利用Excel进行卡方检验为临床数据分析提供支持

目的:为医护人员编著学术论文提供数据分析支持。方法:通过Excel程序,简化数据分析操作过程。结果:使原来复杂繁琐的数据分析变得简单易行。结论:Excel完全胜任简单数据分析,高效易行,值得推广。

2000—2008年《说文解字》研究的统计分析——以CNKI收录的论文为例

运用统计软件SPSS16.0对2000—2008年CNKI收录的474篇有关《说文解字》(以下简称《说文》)的研究论文进行统计,结果表明:《说文》研究的成果随时间推移大体呈上升趋势;论文的选题不存在作者性别差异但存在作者出生年代的差异;高校的男性师生是研究的主力;高校学报是论文发表的主阵地。在未来的一段时期内,《说文》研究的水平要继续提升,选题的视野要进一步拓展,研究的队伍要进一步壮大。

一致性检验比较两种弓形虫抗体检测试剂盒

比较两个弓形虫抗体检测试剂盒检测结果的一致性,为流行病学调查和临床诊断筛选可合理使用的商品化试剂盒。对510份猪血清分别进行弓形虫抗体IHA和ELISA检测,应用Kappa检验比较两种试剂盒检测结果的一致性并进行分析,用x^2检验分析差异性。两种试剂盒联合检出79份阳性,阳性符合率为67.52%,阴性符合率为95.17%,总符合率为88.82%。x^2检验差异显著(x^2=228.23,p=0.00);u检验值为15.89,两种产品的一致性为中度一致(Kappa值=0.66)。所以弓形虫病IHA检测试剂盒可作为现场收益流行病学调查,而弓形虫Ig G抗体ELISA检测试剂盒适合辅助临床检测和诊断。x^2检验比较两种试剂盒具有局限性。u检验排除偶然性造成的一致程度,与Kappa检验结合可比较一致性。弓形虫抗体检测要根据实况选择不同的试剂盒。

552例汉族医学生的眼睑与指纹研究

汉族人群眼睑类型中,双眼睑与单眼睑之间,其指纹纹型分布是否存在着某种关联性,对552例在校汉族医学生进行了调查,采用面对面直观查验的方式获取眼睑类型资料,记录在调查表中,用油墨拓印法获取被检者指纹图样,并置于放大镜下确认,双眼睑组与单眼睑组指纹中的弓形纹、尺箕纹、桡箕纹和斗型纹4种基本纹理图形,经X2检验无显著性差异(P>0.05),而中指Lr/W,W/W纹型组合频率却有显著性差异(P<0.05),2组同纹型组合频率分别高达66.13%,66.56%,异纹型组合频率分别为33.87%,33.44%,亦有显著性差异(P<0.05),决定眼睑的基因与控制指纹形成的基因之间是如何相互作用和影响的,有待进行更深入的研究与探索.

分类数据的显著性检验

分类数据是定性数据,有别于定量数据,在数学上不易进行处理分析。本文对分类数据的显著性检验问题做了一些讨论。主要介绍了分类数据的X2-检验和似然比检验。

数值天气预报时效统计检验方法的研究与应用

本文采用X2统计检验方法,对3000多组降水预报和实况数据进行了统计分析,求算了两个部门所做的数值天气预报的时效。结果如下:中国气象局在气象网上发布的数值天气预报时效为7.0 d,达到国际先进水平;XX公司发布的数值天气预报时效为2.0-4.5 d,预报水平落后于中国气象局12-17 a。

一种带判别函数的单样本有限状态分布检验

本文引进了一种带判别函数的单样本有限状态分布检验,并给出了基于精确分布的检验计算方法。在本文方法中,给出不同的判别函数,检验可表示不同的具体检验方法,其中几个经典的检验方法,例如X2拟合优度检验、二项检验和似然比检验都是本文检验方法在不同判别函数下的特例。本文给出了一个由样本的分布频率和总体的概率的差距构成的判别函数。案例分析显示,这个检验方法比上述三种经典的检验方法都更有效率。

基于轴流风机的室内通风设计与数值模拟试验

为减少室内新家具释放的甲醛对人体的危害,了解轴流风机通风装置对室内甲醛浓度分布特征的影响,文章采用MRF动参考系模型方法研究了不同风机转速对室内甲醛浓度的分布影响。数值模拟结果表明:轴流风机通风装置能有效降低室内甲醛浓度,供电电源频率50Hz时该装置可将原室内的甲醛浓度降低约75%;通过控制风机的转速能有效调节室内甲醛浓度的数值,轴流风机的供电电源频率与室内甲醛浓度呈Cubic三次曲线方程关系。

概率分布的x^2拟合优度检验法及其应用

本文主要探讨了概率分布检验中的x^2检验法,包括多项总体、泊松分布和正态分布的拟合优度检验以及他们的应用。

南方丘陵人工林林下植物种间关系分析

在2×2联列表的基础上,应用χ2检验和联结系数,检测南方丘陵人工林林下植物种间关系,以期分析南方丘陵人工林植被恢复程度及其稳定性.结果表明,灌草两层联结程度达到显著的种对很少;灌木层极显著的有12种对,显著的有19种对,其余200种对联结程度不显著;草本层极显著和显著各有11种对,其余83种对联结程度不显著.按组间联系及种间的正负关联性,灌木层植物可分为2个种组:Ⅰ.四川红淡比、三叶赤楠、乌饭树、满树星、长托菝葜、格药柃;Ⅱ.大叶胡枝子、白马骨、牡荆.种组Ⅰ与种组Ⅱ之间许多种群间存在显著负关联.优势种往往在种间关系中起着关键作用.草本层优势种狗脊蕨、暗鳞鳞毛蕨、扇叶铁线蕨之间存在极显著正关联,且与多种群存在极显著或显著正关联;灌木层中2个种组均以优势种为联结核心.灌草层中正负关联的比例反映了灌木层和草本层物种处在动态变化中.灌木层正负关联比例为125/106,草本层42/63.最后分析了种间联结方法的几个缺陷,并对该方法的使用提出建议.

三维测向无源定位中的数据关联算法研究

借鉴多维分配的思想,把整体相关和最近邻方法相结合,将多个传感器情况下的被动数据关联问题进行降维处理,并利用χ2分布进行统计检验,以判断不同传感器测量数据的关联组合是否是来自同一个目标的正确组合,最终实现有效排除测向交叉定位中虚假定位点和准确定位的目的,实现多传感器多目标无源被动跟踪。仿真结果表明,利用文中的方法无源传感器可较好地对多目标进行定位,而且计算量适中。

濒危植物缙云卫矛群落种间联结分析

采用方差比率法(VR)、X2检验、无中心指数等方法对缙云卫矛(Euonymus chloranthoides)3个群落进行了群落物种间关联性分析。结果表明,3个群落内物种的总体关联均表现为不显著的负关联性;北温泉群落6个主要物种的15个种对中有7个正关联,8个负关联;鸡公山群落8个主要物种的28个种对中有11个正关联,16个负关联,1个相对独立的关系;东温泉群落4个主要物种的6个种对中2个正关联,4个负关联。这反映了整个群落处于不稳定状态,这与生境片断化是密切相关的。种对间的关联性表明缙云卫矛与慈竹间显示出较强的正关联性,这表明缙云卫矛的生长需要慈竹为其提供适宜的生境。

宁夏荒漠草原植物群落的种间关系

应用χ2检验、Jaccard关联指数、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数对宁夏东部风沙区荒漠草原植物群落进行种间关系研究,分别测定了21种植物,共210个物种对数的种间关系。结果表明,1)χ2检验共有21个物种对数为显著正关联,25个物种对数为显著负关联;Pearson相关系数有12个物种对数为显著正相关,6个物种对数为显著负相关;Spearman秩相关系数有21个物种对数为显著正相关,10个物种对数为显著负相关。2)宁夏东部风沙区荒漠草原植物群落的种间关联性较弱,而且植物群落旱生化,稳定性较低,尚处于演替之中。

金川泥炭地两个尺度下苔藓植物间及其与维管植物间的种间关系分析

在金川泥炭地设置1 m×1 m和25 cm×25 cm两个尺度的大、小样方进行植被调查,并利用方差比率法、X2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析方法,定量分析了9种苔藓植物和30种主要维管植物间的种间关系。偏叶泥炭藓、大泥炭藓和尖叶泥炭藓3种优势苔藓植物彼此呈显著负关联,占领着各自不同的生境;该3种优势苔藓植物同伴生苔藓及维管植物主要呈正相关,形成独特的群落,据此划分出4个生态种组。Spearman秩相关分析表明,大样方741个种对中,正联结种对数占49.53%,明显大于小样方666个种对中的41.14%。样方大小对分析植物个体大小差异悬殊的泥炭地植物群落的种间联结的影响巨大。苔藓与维管植物间以及苔藓植物间的种间联结甚至种间关系应在大、小样方中分别探讨更合适。

运用WITNESS的医院排队模型仿真

根据排队论经验设定医院排队模型分布类型,运用2检验对设定分布类型进行检验,确定医院排队模型最终分布类型,构建完整的统计检验过程,同时运用运筹学排队论相关理论,计算出医院排队模型队长、等待时间等因素,对仿真模型进行验证,最终通过Witness仿真软件对医院排队及服务模型进行仿真分析,得出各岗位工作状况,为医院决策提供依据。