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基于sklearn分类算法的流失率建模分析
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作者 蒋红霞 田小鹏 胡慧荣 《中国宽带》 2022年第4期137-138,141,共3页
本文针对移网中高端用户的用户基本信息、流量、语音、短信使用、出账费用等基本数据,采用sklearn分类算法xgboos建立中高端移网客户的离网预警模型,通过充分挖掘用户特征数据,对目标客户的离网风险进行二分类逻辑回归预测,具有速度快... 本文针对移网中高端用户的用户基本信息、流量、语音、短信使用、出账费用等基本数据,采用sklearn分类算法xgboos建立中高端移网客户的离网预警模型,通过充分挖掘用户特征数据,对目标客户的离网风险进行二分类逻辑回归预测,具有速度快、效果好、支持大规模数据、可自定义损失函数等优点,可实现客户维挽工作的高质量数字化运营。 展开更多
关键词 sklearn算法 xgboos模型 流失率预测 数字化维挽
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