血缘·文化·政治:晚清新小说的父子伦理叙事

在20世纪初“道德革命”和救亡图存的历史语境中,晚清新小说父子伦理叙事一方面批判中国传统父为子纲的伦理文化,另一方面又从中国传统文化和西方现代新学中汲取话语资源建构父子关系,呈现出血缘亲情、伦理文化和国族政治相互交织的文学景观。从审父叙事与慈父想象、子承父志、子报父仇三个方面分析晚清新小说父子伦理叙事内容和写作策略,可以看到晚清新小说父子伦理叙事与晚清伦理变革、救亡革命思潮之间交汇互动和互为生发的共生关系。

血缘关系与原始公有制的内部矛盾:一种基于历史唯物主义的阐释

原始公有制既建立在血缘关系的基础上,但又“排斥”血缘关系;既内在地否定个人所有制,但在现实中又能够与个人所有制同时并存;既赋予人以自由平等,但又使人处于普遍的等级和支配关系中。从历史唯物主义的角度来看,原始公有制这三大矛盾都根源于它的主要形成因素:血缘关系。作为原始公有制的形成基础,血缘关系本身是狭隘的,它必须以生产资料的规模为条件来决定自身对共同体内部人口的容纳程度;它否定个体人格的独立性,无法“压制”自然因素对原始所有制形成的影响;它同时包含自由和支配因素,使自由的实现产生“外部效应”。因此,在原始时期的生产力条件下,由血缘关系主导形成的原始公有制包含着结构性的内部矛盾。从历史唯物主义的角度解释这些矛盾,能够为我们理解血缘关系对人类社会所有制形成的作用、完善历史唯物主义基本原理提供重要的启示。

西维来司他钠防治非血缘脐血干细胞移植后植入综合征1例

异基因造血干细胞移植(HSCT)是治疗儿童恶性血液肿瘤性疾病及部分良性疾病的重要方法。非血缘脐血干细胞作为供者,易获得,排异轻,但早期植入综合征(ES)较重。ES是造血干细胞移植初期的并发症,若供者来源为非血缘脐血干细胞,则更易发生,是伴随造血恢复出现、免疫因素参与的一种临床综合征[1]。ES临床特点为发热、皮疹、毛细血管渗漏综合征、肺实质浸润、体重增加、肝肾功能损害等[2]。西维来司他钠是一种选择性中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)抑制剂,选择性抑制中性粒细胞释放的NE,抑制上皮细胞黏液分泌和白细胞介素(IL)-1β、IL-6、肿瘤坏死因子(TNF)-α等产生[3-4],抑制肺部中性粒细胞浸润性炎症,故可能抑制ES。本文报道泰安市中心医院儿童血液科完成的1例西维来司他钠防治非血缘脐血干细胞ES,探索西维来司他钠的应用。

赋能图书馆效能评估:数据血缘关系驱动的指标管理与应用探析

随着数据的不断增长,传统的指标管理方法面临着巨大挑战,在图书情报领域,探索数据血缘关系是数据治理的有效途径之一。文章基于数据血缘关系的概念,以指标管理为例,分析了数据血缘关系在评估指标管理中的应用场景,并设计了相应的技术路线。通过收集公共文化机构的相关数据,追踪指标之间的依赖关系和数据的流动情况,实现数据关系的有向图表达,并阐述了关键技术,构建了数据血缘关系在指标管理中的原型系统。通过探索数据血缘关系,发现了公共文化评估指标之间复杂而深刻的关系,并以此为基础建立了指标血缘关系,证明了将基于数据血缘关系驱动的方法引入图书馆数据管理的可行性,为数据管理和优化提供了新的视角和途径。

面向复杂数据审计需求的数据血缘构建方法

针对复杂数据审计需求,现有方法是通过查询分析数据库中每条执行语句信息,数据审计效率低下;目前也有一些手段是使用数据血缘工具进行快速查找,但是这种方式需要侵入系统获取源码,容易造成数据泄露或者被恶意窜改。针对这些问题,提出一种面向复杂数据审计需求的数据血缘构建方法,融合日志预处理、数据关系解析、数据对齐等关键技术,通过解析系统运行日志信息以非侵入的方式实现数据血缘图谱的构建,并面向烟草物流出入库环节形成数据审计工具。以烟草物流中13 796个批次货物在流转过程中所对应的155 728条事务日志为测试数据集,从完整性、构建成本、数据审计效率三个方面进行对比实验。结果表明,提出的方法能够在10 s内完成查询任务,占用内存为1.23 MB/百条,明显少于现有方法。相比现有方法,提出的方法可在数据级粒度上进行完整准确的数据血缘构建,且使用基于该方法所构建的数据血缘进行数据审计能够大幅度提升卷烟物流过程中的数据审计效率。

非血缘脐血移植后肠道急性移植物抗宿主病的特点分析

背景:尽管非血缘脐血移植有望成为治愈恶性血液病的重要方法,但移植后肠道急性移植物抗宿主病方面的表现及临床特点仍然需要深入研究。目的:分析非血缘脐血移植后发生肠道急性移植物抗宿主病的临床特点。方法:2016年12月至2020年12月中国科学技术大学附属第一医院血液科造血干细胞移植亚专科668例恶性血液病患者接受非血缘脐血移植治疗,其中138例发生肠道急性移植物抗宿主病,男性76例,女性62例,移植时中位年龄13(1-62)岁。所有患者采取清髓性不含抗人胸腺细胞球蛋白方案进行预处理,以及采用环孢素A联合霉酚酸酯预防移植物抗宿主病。结果与结论:①非血缘脐血移植后肠道急性移植物抗宿主病患者均出现不同程度的腹泻,粪便为黄绿色以及黄褐色水样便或者黏液便,其中53例(38.4%)患者出现血便,82例(57.9%)患者伴有皮肤受累,18例(13.0%)患者继发肠道细菌感染,90例(65.2%)患者合并巨细胞病毒血症;②进一步比较1-2级肠道急性移植物抗宿主病(70例,50.7%)与3-4级肠道急性移植物抗宿主病(68例,49.3%)患者的临床特点,发现3-4级肠道急性移植物抗宿主病患者年龄大于1-2级肠道急性移植物抗宿主病患者(P<0.001),更易合并巨细胞病毒血症(P=0.035),腹泻持续时间更长(P=0.00),住院时间也明显增加(P<0.001),而两组患者在性别、移植前疾病状态、供受者HLA匹配度、疾病诊断、合并皮肤急性移植物抗宿主病、继发肠道感染率等方面无显著差异;③结果表明:非血缘脐血移植后肠道急性移植物抗宿主病的临床特点比较复杂,严重影响患者的预后和生活质量,需要及早识别,精准治疗。

浙南山地血缘型传统村落空间形态表征研究--以温州泰顺四村为例

快速城镇化背景下浙南山地血缘型传统村落的空间形态遭到持续性破坏。以浙江省温州市泰顺县库村、百福岩村、溪东村、桥西村为研究对象,立足自然环境要素和社会关系要素,定性和定量相结合研究方法,解读村落二维空间、亲水空间、交往空间和宗族空间的形态特征。

基于数据表相似度计算的数据血缘构建方法

大数据时代下,各业务部门基于已有业务数据积累激发数据价值已成为一种共识。由于各业务系统数据标准不统一,导致元数据杂乱无章、数据孤岛、低质数据等问题层出不穷,阻碍数据的有效利用,需进行必要的治理。这其中,数据血缘分析是元数据管理的关键任务之一,对于数据溯源和数据治理具有重要意义。然而,传统的数据血缘构建方法往往面临着计算复杂度高、准确性差、执行成本高等问题。为克服这些问题,提出一种基于数据表相似度计算的数据血缘构建方法:通过对数据表的命名、表结构和数据字段三要素进行文本特征表示,利用TFIDF计算数据表的相似度,并进一步通过改进的Jaro-WinklerDistances算法验证字段重合度、表名相似度的方法构建数据表血缘关系。结果表明,该算法在数据表血缘关系构建方面效果显著,促进了数据治理工作的顺利开展。

血缘型村落的同构空间辨析——以屿北村为例

浙江省永嘉县屿北村是楠溪江流域典型的血缘聚居村落,村落空间格局和肌理保存完整。以屿北村为研究样本,引入社会学“家族”的视角,试图从空间肌理、街巷空间、仪式建筑以及院落格局所具有的同构、聚向等特征进行空间辨析,理清社会结构与空间结构之间的内在逻辑。希望通过对村落空间的重新认识,为我国传统村落的保护与发展提供新的思路。

非血缘供者外周血造血干细胞采集效果及其影响因素分析

目的:分析非血缘供者外周血造血干细胞采集效果并探讨其影响因素。方法:对2021年1月至2023年12月岳阳市中心医院113例非血缘供者的外周血造血干细胞动员及采集相关结果进行回顾性分析。结果:113例供者均成功动员采集,干细胞采集物中MNC数为(12.40±7.41)×10^(8)/kg、CD34^(+)细胞数为(10.64±8.07)×10^(6)/kg。单因素分析结果显示,男性供者的干细胞采集物CD34^(+)细胞比例明显高于女性供者(P=0.015),采集前白细胞计数与干细胞采集物有核细胞计数呈正相关(r=0.388),供者体重、采集前外周血CD34^(+)细胞比例与干细胞采集物CD34^(+)细胞比例呈正相关(r=0.259,r=0.780),供者rhG-CSF日剂量与干细胞采集物CD34^(+)细胞比例呈负相关(r=-0.285)两种动员剂(惠尔血和格拉诺赛特)均取得良好动员采集效果。多因素分析显示,采集前外周血白细胞计数是干细胞采集物有核细胞计数的影响因素(P <0.001),采集前外周血CD34^(+)细胞比例是干细胞采集物CD34^(+)细胞比例的影响因素(P<0.001)。结论:非血缘供者外周血造血干细胞动员、采集效果良好,采集前外周血白细胞计数和CD34^(+)细胞比例是预测采集效果的较可靠指标。

基于“田野调查”的研究性阅读——《乡土中国·血缘和地缘》课例品赏

从真实情境下的运用出发,以生活中的证件户口本撬动整本书的概念体系;以社会学科研人员的身份为假设,引入“田野调查”的社会学研究方法,以学生日常居住的街区调查作为教学资料,意在引导学生运用《乡土中国》的理论分析现实生活,深化对整本书的理解。

追根溯源探本末,社会变迁寻愿景--部级精品课《〈乡土中国〉之〈血缘和地缘〉》品赏

血缘和地缘关系在中国传统社会中扮演着重要角色,与家族制度和儒家文化紧密相关,但在现代社会中这些关系的影响力有所减弱。文章结合传统与现代的教学方法,以费孝通的社会人类学体系为指导,通过辨析血缘和地缘概念、理清二者关系,让学生在阅读中学会提炼中心句,掌握乡土社会商业模式的特点及外在表现,并能运用文中观点分析当代社会中的生活现象,加强学生对中华优秀传统文化的深入理解,使中华优秀传统文化得以赓续传承。

血缘与神缘交互影响下的莆田上俞村聚落空间演变

传统聚落空间作为居民生活的载体,是宗族社会关系和神灵信仰行为交织作用下的产物,其空间的形成与演变明显受到宗族组织与神灵信仰的影响。本文以莆田市上俞村传统聚落为研究样本,借用社会学视角对上俞村俞、喻、蒋三个主姓宗族以及聚落中的神灵信仰现象进行实地调研,探索以血缘关系为基础的祖先信仰和以神缘关系为基础的神灵信仰交互影响下聚落空间的演变情况。透过空间形态表象特征挖掘隐藏背后的社会根源问题,为传统聚落的保护与整治提供新的思路。

大模型提取SQL字段血缘的方式研究

本文研究了一种基于大模型的结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)字段血缘提取方法,利用大模型的强大的语义表示能力,从SQL语句中提取字段和表之间的数据流向和变化规则,从而实现数据治理和分析的基础。本研究基于ChatGLM 3.0开源大模型预参数和LoRA(Low-Rank Adaptation)微调模型,通过实验对比了四个商用大型语言(Large Language Model,LLM)模型的案例分析证明了方案的可行性。

采用数据血缘的数据热度预测方法

数据之间存在相互引用关系,在进行数据开发时,通常存在一些具有高热度的数据,此类数据被其他数据大量引用,它们的缺陷往往会给整个大数据平台产出的数据结果带来极大影响。因此,对高热度数据进行预测并予以相应保护至关重要。面向基于数据热度的数据分级治理需求,提出一种采用数据血缘的数据热度预测方法。首先通过构建数据系统中的数据血缘捕获数据节点之间的引用关系;然后,提取数据血缘的时间和结构特征,并采用图卷积网络(GCN)进行数据血缘图特征的学习;最后,提出一种数据血缘传播趋势分层读出的方法读出图特征,对数据热度进行预测。在浙江中烟营销系统数据集ZJZY-SL和高能物理现象学相关论文引文数据集(HEP-PH)上的实验结果表明,相较于DeepCCP等方法,所提方法的识别准确率分别提升7.64、2.88个百分点,平均F1分别提升4.7、4.34个百分点。所提方法能充分挖掘数据在被引用早期的数据血缘特征,并预测数据节点未来的热度。

籼型血缘渗入对北方粳稻产量和品质的影响

【目的】分析籼型血缘渗入对粳稻品种产量和品质的影响,为优化籼型血缘利用的北方粳稻育种方案提供理论基础和基因组资源。【方法】以籼粳交重组自交系(RIL)及从黑龙江省、辽宁省、山东省和江苏省收集的74份不同年代粳稻主栽品种为试材,结合基于Illumina HiSeq2500平台的全基因组高通量测序和多地表型调查,分析籼型血缘对北方粳稻产量和品质的影响,并使用CRISPR/Cas9基因编辑技术对籼型血缘渗入所引入的不利基因进行基因敲除。【结果】分析RIL发现籼型血缘与穗长、粒长呈显著正相关,与碾磨品质呈负相关,其中,与整精米率达到显著水平。籼型血缘在江苏省与直链淀粉含量呈显著负相关,与粗蛋白含量呈显著正相关。籼型频率与粒形的相关性随着纬度的增加而增强,而与穗长和整精米率的相关性随着纬度的增加而减弱。通过调查粳稻主要稻区不同年代主栽品种,发现籼型血缘渗入位置和比例并不是均匀分布在12条染色体上,在第1、10、11和12染色体上,籼型血缘分布较多。江苏省和辽宁省主栽品种的籼型血缘显著高于黑龙江省和山东省,而且2000年后育成的品种籼型血缘显著高于2000年之前的品种。各粳稻区不同年代主栽品种籼型血缘渗入显著增加了每穗粒数,籼型血缘渗入区域中包含多个抗性和育性相关基因。在盐丰47的第5染色体上有一段籼型血缘渗入片段,包含籼型粒型调控基因GS5和籼型垩白调控基因Chalk5,增加了盐丰47的千粒重,但影响了其垩白性状。应用CRISPR/Cas9技术敲除盐丰47的Chalk5,纯合基因编辑植株的粒形与盐丰47相似,其垩白性状得到了显著改善。【结论】籼型血缘渗入主要通过增加每穗粒数增加粳稻产量潜力,但对碾磨品质有负面影响。通过全基因组高通量测序挖掘品种不良等位基因,结合CRISPR/Cas9基因编辑打破籼粳杂交育种中的遗传累赘是一种高效的育种辅助手段,可以针对目标性状进行快速准确的改良。

单姓血缘型村落长乐屿后村聚落礼仪空间特征

单姓血缘型村落内部具有十分明显的宗族血缘社会关系,是村落最原始的形式。单姓血缘型村落的聚落空间与血缘关系有着密不可分的联系,村落中的崇祖与祈福同时也影响着聚落空间的演变。文章以福州市长乐区首占镇屿后村为案例,从不同方面对屿后村传统人居文化进行分析,解读村落的聚落空间,探析村落中传统建筑承载的传统文化与其背后的涵义。

面向自然资源管理的血缘分析技术研究

强化自然资源管理能力,履行自然资源“两统一”核心职责,提升国土空间治理能力和治理体系现代化水平,是实现高质量发展的必然要求。面对自然资源数据体量庞大、多源异构、关系错综复杂的特点,笔者基于数据血缘分析技术研究面向自然资源数据治理,探索自然资源全生命周期管理方法。通过数据分析,建立标准规范理论,构建自然资源数据之间的血缘关系,利用熵减分析方法向上追溯,对数据字段进行标签化,从而跟踪数据演绎轨迹,试图反映自然资源从资源保护、开发利用到治理修复的整个过程,为提升自然资源管理精细化水平提供支撑。

基于增强型血缘图和DP算法的数据治理方法

针对在数据治理过程中数据纠错成本高、效率低、易出错、纠错经验少等各种问题,提出了基于增强型血缘图和DP算法的数据治理方法。方法优化了元数据血缘图数据存储方式,引入BFS算法对需要纠错的数据节点进行动态权重配置,引入DP算法对需要纠错的数据节点进行动态资源规划和资源调配,建立“纠错知识库”,进行经验共享、智能纠错和一键纠错。方法运行效率高,可以充分节约现有机器资源和人力资源,实现数据纠错的全面化和精确化,提升了数据治理效果。

血缘伦理·家庭空间·边缘个体——徐小雅小说的几个面向

广西“80后”作家徐小雅的小说多围绕着亲情、婚姻和人与人之间的关系展开,与此对应的血缘伦理、家庭空间、边缘个体互相串联、彼此交织,成为理解徐小雅创作的关键词。徐小雅小说在传统与现代交织的伦理困境里探寻现代家庭的维系方式,在家庭空间的权力斗争上探讨现代伦理与家政关系,并试图在边缘个体的生命还原中发掘新的伦理精神和秩序,拥有直逼真实、剖析心灵的力量,显示了青年写作者由内向外观察世界、书写现实并获得成长的方式。