广义极值分布在重庆短历时极值降水中的应用

利用广义极值分布函数拟合1981—2016年重庆34个国家气象站短历时(1、3、6、12h)极值降水序列,对拟合结果进行显著性水平检验,并给出不同重现期极值降水的空间分布。结果表明:广义极值分布函数能较好地拟合重庆地区的短历时极值降水。随着降水历时的延长,服从Weibull分布(Frechet分布)的站点数逐渐减少(增加)。各短历时不同重现期降水的空间分布具体表现为10a以下及20a以上基本相似,位于长江沿线以北的重庆西北部地区降水量明显大于重庆长江沿线以南地区,且渝东南降水的相对大值区位于彭水地区。随着重现期的增加,降水中心更加集中,渝东北的大值中心随着历时的延长向北移动。广义极值分布函数的形状参数的绝对值接近或超出0.5时,计算的高重现期(大于样本长度)极值降水存在较大偏差;当不同历时降水拟合的形状参数值具有明显差异时,高重现期降水可能出现与客观规律相悖的现象。

东北黑土区利用融冻水缓解春旱的冻深分区法

由于气候和土壤特性等条件的差异，各地区缓解春旱的方式不同。为了对东北地区利用融冻水缓解春旱进行分区研究，对该地区49个台站多年平均最大冻深数据进行层次聚类分析。结合聚类结果及东北地区的实际情况，从利用融冻水缓解春旱的角度，将该地区分为南区（多年平均最大冻深〈1．2m）、中区（多年平均最大冻深介于1．2～1．7m之间）和北区（多年平均最大冻深〉1．7m）三个区。针对三个区的地域和气候特点，提出相应的春旱缓解措施。结果表明，基于融冻水缓解春旱的分区研究对于指导东北地区的春旱缓解工作具有重要的实际意义。

乌鲁木齐夏半年降水演变及可能最大降水估算

对乌鲁木齐4—9月夏半年大雨以上降水各年代际降水量和降水日数统计分析表明:除20世纪60年代外,乌鲁木齐4—9月各年代大雨以上降水占总降水量的40%以上。大雨以上降水量和降水日数都呈增加趋势,2000年以后大雨以上降水量和暴雨次数都达到最大值。在此基础上,采用水文气象学的原理和方法对当地暴雨进行水汽效率放大和水汽输送率放大,推求乌鲁木齐1、2、3d的可能最大降水量,对比两种放大方法,采用水汽效率放大,1d可能最大降水为102mm。并用极值分布法推求乌鲁木齐最大日降水量重现期。为防汛抗灾提供了可靠的气象决策依据,最大可能降低了暴雨洪涝灾害造成的损失。

近60a新疆开都河径流变化特征分析

根据新疆开都河大山口水文站1956—2012年逐月径流量资料,采用非参数检验、R/S法及最大熵谱法分析了年径流量变化特征。结果表明:开都河年径流量在1997年发生突变,并达到极显著水平,这与M—K法的计算结果一致;年尺度下的径流量变化通过了显著性检验,Z值为正,表明近60 a来径流量呈增长趋势,倾向率为0.118 2亿m^3/a;径流量赫斯特指数为0.877 4,表明未来径流量仍呈增加趋势;年径流量变化以28 a为第一主周期,9 a为第二主周期,16 a为第三主周期。

基于历史公式和近年降雨数据耦合的暴雨公式推求研究

与目前应用的某城市暴雨强度公式相比,在采用长系列分钟降雨数据优化推求本公式的基础上,在降雨历时上增加了150min和180min两个历时,同时在基于历史公式的基础上,与近年降雨数据相耦合的情况下,得出新的暴雨强度公式。最后与历史公式作比较分析,得出在预测分析方法的情况下,历史公式与近年降雨数据耦合推求的方法在误差范围内。