基于GEE平台的Sentinel-2内陆复杂湖泊藻华信息提取

本文基于Sentinel-2遥感影像协同Google Earth Engine平台,以10 m的空间分辨率提取内陆复杂湖泊乌梁素海黄苔藻华分布信息,提出一个可操作的藻华遥感监测方法。利用基于像素的随机森林模型提取乌梁素海准确的黄苔藻华信息分布图,通过定性和定量相结合的精度评估方法,验证了该方法的稳定性和适用性。结果表明:(1)利用Sentinel-2遥感影像可以获得更精细的藻华信息分布,可以实现频繁且精确的藻华制图。(2)分类的总体精度为91.82%,kappa系数为0.91。本文提出的方法有利于研究区藻华暴发预警和生态环境科学管理。