应用zNose^(TM)分析被害茶树的挥发物

与传统的植物挥发物分析手段相比,zNoseTM具有采样时间短、快速分析、便于携带等不可比拟的优势。以茶树为研究对象,应用GC-MS、zNoseTM对茶尺蠖取食诱导的茶树挥发物进行了同步分析;并发挥zNoseTM采样时间短、快速分析的优势,研究了机械损伤茶树叶片后,4甲-基-3戊-烯醛、顺-3己-烯醇、顺-3-己烯醇醋酸酯等3种绿叶气味物质的释放规律。结果表明:GC-MS与zNoseTM对茶尺蠖取食诱导的茶树挥发物的定性分析结果差别不大;但两者测定茶尺蠖取食诱导的茶树挥发物中顺-3己-烯醇、苯乙腈、吲哚、反-石竹烯等4种组分的相对含量有一定差异。在此基础上,通过zNoseTM测定发现,无论磨损还是针扎损伤新叶,机械损伤的程度越大,3种绿叶气味物质的释放量越大;新、老叶片在遭受同样的机械损伤后,3种绿叶气味物质的释放不完全相同;新叶经针扎损伤后,3种绿叶气味物质释放高峰的出现时间不同。就zNoseTM在植物挥发物分析中的应用前景进行了讨论。

Na掺杂p型ZnOSe薄膜的制备及表征

使用脉冲激光沉积技术在石英衬底上制备了ZnOSe薄膜。不同温度下对ZnOSe薄膜在N2气氛中进行快速退火。采用X射线衍射、Hall测试、紫外-可见透射光谱测试及X射线光电子谱等分析测试技术对薄膜进行结构和性能表征,结果表明:ZnOSe薄膜具有良好的(002)择优取向;800℃退火后的薄膜中空穴浓度达到了1.517×1017 cm-3,实现了p型导电。

基于zNose^(TM)电子鼻对不同品牌汾酒的快速识别

风味是鉴别汾酒品牌最重要的标准之一。针对传统品酒师品评的主观性及现阶段光谱仪、色谱仪等大型仪器检测汾酒的局限性,实验采用表面声波型电子鼻zNose^(TM)对6种不同品牌的汾酒酒样进行指纹图谱采集。通过比较指纹图谱差异,对酒样特征峰进行提取,利用主成分分析和判别因子分析对数据进行分析,并用贝叶斯判别函数验证其准确率,采用概率神经网络建立了识别模型。结果表明,主成分分析和判别因子分析都能对不同品牌汾酒进行区分,且判别因子分析法的区分效果优于主成分分析法,建立的概率神经网络模型其识别率达到100%。研究发现,表面声波型电子鼻zNose^(TM)对不同品牌汾酒具有较好的鉴别和分类能力。

环境应急监测中两种便携式仪器的应用

在环境应急监测中,便携式气相色谱-质谱仪HAPSITE Smart IQ和便携式气相色谱仪zNose4200主要用来监测挥发性有机物。在环境污染事故中二者的应用已较成熟、广泛,二者分别发挥各自作用,在实际工作中将二者联合应用能够取得更好的效果。HAPSITE可以快速准确地对挥发性化学物质进行定性,但在定量过程中每个样品的测定过程需要数分钟,而zNose4200可以在数秒钟内对已知挥发性物质进行定量。在HAPSITE准确定性基础上,用zNose4200出具定量数据,可以有效缩短污染事故发生时环境应急监测的时间。两者联用技术,在很大程度上提高了环境应急监测能力。

基于电子鼻的中国白酒酒龄检测

白酒的酒龄是其品质的主要标志之一,针对使用光谱仪、色谱仪等大型仪器检测汾酒时在时间、地点上的使用限制,采用表面声波型电子鼻zNose对5个年份的清香型白酒代表——汾酒进行采样分析,实现实时、实地的在线检测。结果表明,采用主成分分析法和典型判别分析进行数据分析,区分率达到98.8%。对汾酒样品不同特征峰进行回归分析,其中,用于鉴别不同酒龄的特征峰1、峰3、峰5、峰7面积以及九峰面积和与对应回归方程间的相关系数较好,能够对所选的不同酒龄的汾酒正确区分。研究发现,表面声波型电子鼻z Nose结合化学计量方法适用于清香型白酒代表汾酒酒龄鉴别。

电子鼻结合化学计量法用于检测黄酒酒龄

黄酒的酒龄是其品质的主要标志之一。针对使用光谱仪、色谱仪等大型仪器检测黄酒受时间地点限制,试验采用表面声波型电子鼻zNose对4个年份的古越龙山黄酒样品进行采样分析,实现实时、实地的在线检测。结果表明,采用主成分分析法和典型判别分析进行数据分析,区分率达到100%。对黄酒样品不同特征峰进行回归分析,其中,用于鉴别不同酒龄的特征峰4面积、峰5面积、8个峰的面积总和与对应回归方程间的相关系数较好,相关系数分别为0.990 2,0.994 3,0.987 6,能够对所选的不同酒龄的古越龙山黄酒正确区分。研究结果显示:表面声波型电子鼻zNose结合化学计量方法适用于古越龙山黄酒酒龄鉴别。