改进z指数的高被引学科研究热点识别方法探讨

[目的/意义]z指数是近几年新提出的基于被引频次的评价指标,尝试用以识别高被引学科研究热点。[方法/过程]对不同时间发表的学术论文的被引频次分配不同权值,基于时间因子将z指数改进为z_y(tf)指数,降低被引频次时间滞后及累积效应的局限,提高学科研究热点的识别效果;利用z_y(tf)指数年度增长速度R值,识别不同年度的新兴研究热点;根据z_y(tf)与z指数排名变化差值D[z-z_y(tf)]大小,划分不同发展趋势的研究热点类型。[结果/结论]选择CSSCI数据库情报学领域9种优秀期刊2014—2018年的论文为样本,识别国内情报学当前的研究热点,分析不同年度新兴研究热点的变化,并划分"上升型""稳定型""下降型"3种不同发展趋势的研究热点类型。