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Improving the Autoregressive Modeling Method in Random Noise Suppression of GPR Data Using Undecimated Discrete Wavelet Transform
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作者 Behrooz Oskooi Amin Ebrahimi Bardar Alireza Goodarzi 《Journal of Signal and Information Processing》 2018年第1期24-35,共12页
Geophysics has played a significant and efficient role in studying geological structures over the past decades as the goal of geophysical data acquisition is to investigate underground phenomena with the highest possi... Geophysics has played a significant and efficient role in studying geological structures over the past decades as the goal of geophysical data acquisition is to investigate underground phenomena with the highest possible level of accuracy. The ground penetrating radar (GPR) method is used as a nondestructive method to reveal shallow structures by beaming electromagnetic waves through the Earth and recording the received reflections, albeit inevitably, along with random noise. Various types of noise affect GPR data, among the most important of which are random noise resulting from arbitrary motions of particles during data acquisition. Random noise which exists always and at all frequencies, along with coherent noise, reduces the quality of GPR data and must be reduced as much as possible. Over the recent years, discrete wavelet transform has proved to be an efficient tool in signal processing, especially in image and signal compressing and noise suppression. It also allows for obtaining an accurate understanding of the signal properties. In this study, we have used the autoregression in both wavelet and f-x domains to suppress random noise in synthetic and real GPR data. Finally, we compare noise suppression in the two domains. Our results reveal that noise suppression is conducted more efficiently in the wavelet domain due to decomposing the signal into separate subbands and exclusively applying the method parameters in autoregression modeling for each subband. 展开更多
关键词 Ground PENETRATING Radar Random Noise undecimated discrete wavelet transform AUTOREGRESSIVE Filter
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A Wavelet Transform Method to Detect P and S-Phases in Three Component Seismic Data
2
作者 Salam Al-Hashmi Adrian Rawlins Frank Vernon 《Open Journal of Earthquake Research》 2013年第1期1-20,共20页
The discrete time wavelet transform has been used to develop software that detects seismic P and S-phases. The detection algorithm is based on the enhanced amplitude and polarization information provided by the wavele... The discrete time wavelet transform has been used to develop software that detects seismic P and S-phases. The detection algorithm is based on the enhanced amplitude and polarization information provided by the wavelet transform coefficients of the raw seismic data. The algorithm detects phases, determines arrival times and indicates the seismic event direction from three component seismic data that represents the ground displacement in three orthogonal directions. The essential concept is that strong features of the seismic signal are present in the wavelet coefficients across several scales of time and direction. The P-phase is detected by generating a function using polarization information while S-phase is detected by generating a function based on the transverse to radial amplitude ratio. These functions are shown to be very effective metrics in detecting P and S-phases and for determining their arrival times for low signal-to-noise arrivals. Results are compared with arrival times obtained by a human analyst as well as with a standard STA/LTA algorithm from local and regional earthquakes and found to be consistent. 展开更多
关键词 discrete Time wavelet transform P and S-phases Automatic Detection Rectilinearity Function
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个体化频带滑动窗特征的轻度认知障碍诊断研究
3
作者 李昕 屈中杰 +2 位作者 李梓澎 尹立勇 苏芮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期182-189,共8页
轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊... 轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊断效果。针对该问题,本文提出了一种新的组合滑动窗优化算法,该算法通过迭代振幅调整傅里叶变换(IAAFT)对零模型的构建方法进行了改进,以此得到评估大脑动态特性指标KPLI,通过对EEG各频段信号采取多种滑动窗组合,并以KPLI指标引导,得到适合不同频段的最佳滑动窗组合。在最佳滑动窗组合基础上,对各频段组合提取相位滞后指数(PLI),进行连续小波变换(CWT)特征,通过ResNet-MLP双通道分类网络实现MCI诊断。结果显示,使用个性化组合频段滑动窗对88名受试者(32名MCI患者,36名阿尔茨海默症患者以及20名正常对照组)实现了诊断分类,得到了82.2%的分类准确率,比固定窗的分类提高了10%(得到了72.2%的分类准确率)。结果表明,基于个体化脑电节律特征组合能够更好提取MCI的特征,提高轻度认知障碍诊断的正确率与特异性,是一种有效的脑电特征提取方法。 展开更多
关键词 滑动窗 零模型 连续小波变换 相位滞后指数
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基于DWT和SVD的鲁棒零水印算法
4
作者 王利彬 王树梅 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期35-38,共4页
为了解决传统水印算法需要平衡鲁棒性和不可见性矛盾的问题,提出一种用DWT和SVD构造零水印算法的方案.利用SVD分解后U、V矩阵第一个列向量被攻击后具有稳定性的特点,采用DWT使低频区域能量集中,再使用SVD分解获取U、V矩阵.通过比较U、V... 为了解决传统水印算法需要平衡鲁棒性和不可见性矛盾的问题,提出一种用DWT和SVD构造零水印算法的方案.利用SVD分解后U、V矩阵第一个列向量被攻击后具有稳定性的特点,采用DWT使低频区域能量集中,再使用SVD分解获取U、V矩阵.通过比较U、V矩阵第一列向量的方式保证了水印的鲁棒性.同时对数字水印进行Arnold变换,既可隐藏水印信息,又可提高水印信息的安全性.由于算法采用零水印方式,故拥有良好的不可见性.实验结果表明,该算法拥有较高的鲁棒性,并且简单易行. 展开更多
关键词 零水印 离散小波变换 奇异值分解
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基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:22
5
作者 万书亭 吕路勇 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页
首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 提升模式 非抽样小波变换
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一种基于混沌调制的零水印算法 被引量:24
6
作者 向华 曹汉强 +1 位作者 伍凯宁 魏访 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期720-724,共5页
数字水印是一种通过在数字媒体里嵌入秘密信息来保护知识产权的技术。由于在图像中嵌入数字水印后,会导致图像一定程度的失真,因此,近年来出现了一种新的零水印方法。针对数字水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于混... 数字水印是一种通过在数字媒体里嵌入秘密信息来保护知识产权的技术。由于在图像中嵌入数字水印后,会导致图像一定程度的失真,因此,近年来出现了一种新的零水印方法。针对数字水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于混沌调制的图像零水印方法,即该方法是从原始图像或测试图像的小波变换系数中提取低频子带部分小波系数的特征作为水印,而所抽取的小波系数的位置则由混沌法随机生成。实验结果表明,此算法的不可觉察性很好,并对一些诸如中值滤波、JPEG压缩、附加高斯噪声、裁剪和旋转等各种图像处理攻击有较强的鲁棒性。该方法改变了传统的向原始图像中嵌入水印信息的做法,不仅其得到的水印图像是无失真的,而且在不知道混沌初值的情况下,不可能成功地提取特征水印。 展开更多
关键词 零水印 小波变换 混沌
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Ground-roll separation of seismic data based on morphological component analysis in twodimensional domain 被引量:2
7
作者 徐小红 屈光中 +2 位作者 张洋 毕云云 汪金菊 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2016年第1期116-126,220,共12页
Ground roll is an interference wave that severely degrades the signal-to-noise ratio of seismic data and affects its subsequent processing and interpretation.In this study,according to differences in morphological cha... Ground roll is an interference wave that severely degrades the signal-to-noise ratio of seismic data and affects its subsequent processing and interpretation.In this study,according to differences in morphological characteristics between ground roll and reflected waves,we use morphological component analysis based on two-dimensional dictionaries to separate ground roll and reflected waves.Because ground roll is characterized by lowfrequency,low-velocity,and dispersion,we select two-dimensional undecimated discrete wavelet transform as a sparse representation dictionary of ground roll.Because of a strong local correlation of the reflected wave,we select two-dimensional local discrete cosine transform as the sparse representation dictionary of reflected waves.A sparse representation model of seismic data is constructed based on a two-dimensional joint dictionary then a block coordinate relaxation algorithm is used to solve the model and decompose seismic record into reflected wave part and ground roll part.The good effects for the synthetic seismic data and application of real seismic data indicate that when using the model,strong-energy ground roll is considerably suppressed and the waveform of the reflected wave is effectively protected. 展开更多
关键词 Ground-roll suppression morphological component analysis sparse representation two-dimensional undecimated discrete wavelet transform two-dimensional local discrete cosine transform
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基于小波和余弦变换组合的音频零水印算法 被引量:4
8
作者 杨榆 雷敏 +1 位作者 郭玉翠 罗群 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期386-389,共4页
为了提高传统水印方案的透明性,该文对基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频零水印进行了研究。该文将音频分成等长帧。对每帧进行DWT提取出近似分量。对近似分量进行DCT后求均值。根据相邻均值间的关系嵌入水印。仿真实验... 为了提高传统水印方案的透明性,该文对基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频零水印进行了研究。该文将音频分成等长帧。对每帧进行DWT提取出近似分量。对近似分量进行DCT后求均值。根据相邻均值间的关系嵌入水印。仿真实验表明该算法对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、降噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性且效率较高。 展开更多
关键词 音频 零水印 离散小波变换 离散余弦变换 鲁棒性
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曲线拟合确定阈值的非抽取小波贝叶斯图像去噪方法 被引量:5
9
作者 王相海 刘晓倩 +1 位作者 张爱迪 傅博 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期322-331,共10页
非抽取小波变换(UDWT)不仅具有时间和频率的局域特性,还具有良好的平移不变性,能有效抑制传统小波去噪方法产生的伪Gibbs现象.文中通过统计分析图像的UDWT系数,得到UDWT系数具有较强的非高斯统计特性的结论.在此基础上,应用广义高斯分... 非抽取小波变换(UDWT)不仅具有时间和频率的局域特性,还具有良好的平移不变性,能有效抑制传统小波去噪方法产生的伪Gibbs现象.文中通过统计分析图像的UDWT系数,得到UDWT系数具有较强的非高斯统计特性的结论.在此基础上,应用广义高斯分布模型对系数进行建模,提出基于图像标准差的曲线拟合方法以提高图像噪声标准差估计值的精度,并以此确定去噪阈值.文中方法依据UDWT的平移不变特性有效抑制传统小波去噪方法出现的伪Gibbs现象,通过提高去噪阈值的精度以提高图像的去噪效果.大量仿真实验验证文中方法的有效性. 展开更多
关键词 非抽取小波变换(UDWT) 广义高斯分布 图像去噪 曲线拟合
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自适应时频窗行波选线方法研究 被引量:34
10
作者 姜博 董新洲 +1 位作者 施慎行 王宾 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期6387-6397,共11页
数字化行波选线方法与行波分析所选的时间窗宽度、频带范围密切相关,时频窗的选择在一定程度上决定了行波选线的性能。提出一种利用自适应时频窗的高可靠性行波选线新方法。该方法利用线路零模电流行波两两之间的交叉小波变换(cross wav... 数字化行波选线方法与行波分析所选的时间窗宽度、频带范围密切相关,时频窗的选择在一定程度上决定了行波选线的性能。提出一种利用自适应时频窗的高可靠性行波选线新方法。该方法利用线路零模电流行波两两之间的交叉小波变换(cross wavelet transform,XWT),自适应求取出零模电流行波相关性较强的时频窗,作为行波选线的时频窗,同时计算出零模电流行波在该时频窗内的相位差。最后通过自适应时频窗内的零模电流二进小波变换模极大值进行选线,确定故障线路。所提方法充分结合了复小波变换在频带分析方面的优势和实小波变换在突变检测方面的优势。理论分析与仿真结果表明,所提方法选线可靠性高,交叉小波变换应用合理,且不受中性点接地方式、线路结构等因素的影响。 展开更多
关键词 故障选线 中性点非有效接地 单相接地故障 行波 交叉小波变换 零模
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变换域加密全息水印算法 被引量:11
11
作者 李孟涛 孙刘杰 刘真 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期22-24,共3页
提出了一种基于DCT-DWT的彩色图像全息水印算法。为了保证水印信息的安全性,该算法首先对水印信息进行双随机相位调制,并生成水印全息图;其次,将载体图像在Lab空间内的L分量进行4×4分块,对每一分块进行DCT变换,抽取每个矩阵的中低... 提出了一种基于DCT-DWT的彩色图像全息水印算法。为了保证水印信息的安全性,该算法首先对水印信息进行双随机相位调制,并生成水印全息图;其次,将载体图像在Lab空间内的L分量进行4×4分块,对每一分块进行DCT变换,抽取每个矩阵的中低频系数,组成一个新的矩阵,并对之进行小波分解,将水印全息图嵌入到它的中低频小波系数上。实验结果表明,基于DCT-DWT变换的水印算法具有较好的不可见性,对常见的攻击具有强鲁棒性。 展开更多
关键词 离散余弦变换 离散小波变换 双随机相位加密 数字水印
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基于DWT和SVD的自适应数字音频零水印算法 被引量:8
12
作者 任克强 李慧 谢斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期87-90,95,共5页
为了对数字音频的版权进行有效的保护,结合人类听觉系统和奇异值分解的重要特性,提出了一种小波域数字音频零水印算法。用混沌序列对水印图像进行加密,根据音频信号的时域局部特征选择最适合于构造零水印的音频段,对选取的音频段进行离... 为了对数字音频的版权进行有效的保护,结合人类听觉系统和奇异值分解的重要特性,提出了一种小波域数字音频零水印算法。用混沌序列对水印图像进行加密,根据音频信号的时域局部特征选择最适合于构造零水印的音频段,对选取的音频段进行离散小波变换,提取小波域的低频分量作奇异值分解,利用低频系数的最大奇异值构造零水印,实现数字音频的版权保护。实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好;对于不同风格的音频信号,算法均具有良好的鲁棒性,能够有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化、剪切以及压缩等攻击。 展开更多
关键词 音频水印 零水印 奇异值分解 离散小波变换 自适应
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基于像素匹配的图像“复制-粘贴”篡改检测算法 被引量:8
13
作者 张静 冯占磊 苏育挺 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期713-720,共8页
"复制-粘贴"是一种简单有效的图像篡改技术,它把图像中某一部分复制后,粘贴到同一图像的另一区域中,以达到伪造图像的目的.针对此篡改技术,提出了一种基于像素匹配的篡改检测算法.算法采用离散小波变换(DWT)对待测图像进行降... "复制-粘贴"是一种简单有效的图像篡改技术,它把图像中某一部分复制后,粘贴到同一图像的另一区域中,以达到伪造图像的目的.针对此篡改技术,提出了一种基于像素匹配的篡改检测算法.算法采用离散小波变换(DWT)对待测图像进行降维,对降维后的图像用相位相关求得"复制-粘贴"区域间的位移,根据所求位移采用像素匹配(即将待测图像与移位后的图像求差)来定位"复制-粘贴"区域,并利用形态学滤波技术来进一步改善定位效果.实验结果表明,本文算法简便快捷,不仅能够对篡改区域进行准确定位,而且能够有效抵抗多种"复制-粘贴"篡改的后处理操作,包括JPEG、JPEG2000有损压缩及滤波等. 展开更多
关键词 图像取证 “复制-粘贴”篡改 离散小波变换 相位相关 像素匹配
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MPSK信号小波变换过零特征分析 被引量:4
14
作者 熊淑华 袁晓 +2 位作者 沈杰 周激流 高建勤 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期124-128,共5页
小波变换提供品质因数Q恒定的滤波器分析,能够精细刻化M电平相移键控(MPSK)信号在码元转换时刻的相位跳变。给出了MPSK信号小波变换后在时间-尺度图谱上小波系数的过零特征。通过构造特殊的数字序列,分析了小波系数过零点分层数与MPSK... 小波变换提供品质因数Q恒定的滤波器分析,能够精细刻化M电平相移键控(MPSK)信号在码元转换时刻的相位跳变。给出了MPSK信号小波变换后在时间-尺度图谱上小波系数的过零特征。通过构造特殊的数字序列,分析了小波系数过零点分层数与MPSK信号的电平数M的对应关系,详细讨论了MPSK信号不同的相位跳变模式与过零点层次性的内在联系。提出了基于小波变换过零特征的MPSK信号调制类型识别方法。仿真结果表明,MPSK信号小波变换存在显著的过零特征,基于该特征的MPSK信号的类型识别方案是可行的,为软件无线电的实际应用提供了理论参考。 展开更多
关键词 M电平相移键控信号 小波变换 相位跳变模式 过零特征
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一种小波和余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法 被引量:6
15
作者 周亚训 金炜 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期80-85,91,共7页
克服了传统数字水印方案在嵌入水印时要对原始图像数据进行一定修改从而导致嵌入水印图像质量下降的局限性,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法。算法首先对原始数字图像进行适当层次的离散小波变... 克服了传统数字水印方案在嵌入水印时要对原始图像数据进行一定修改从而导致嵌入水印图像质量下降的局限性,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合域内鲁棒的自适应零水印算法。算法首先对原始数字图像进行适当层次的离散小波变换,并对得到的小波逼近子图进行离散余弦变换,然后依据待嵌入二值字符水印的大小和相应的系数差值要求自适应地顺序选取离散余弦变换交流分量系数,最后根据它们之间的大小关系构造出一个二值水印密钥并与一个二值字符水印处理后保存到注册机构完成零水印的嵌入。实验仿真表明,提出的零水印算法不仅确保了水印图像质量的无失真,而且对常规处理(例如:加噪,滤波,JPEG压缩,旋转)具有非常好的鲁棒性,优于一些报道的零水印算法。 展开更多
关键词 零水印 数字图像 离散小波变换 离散余弦变换 鲁棒性
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基于DWT-SVD的图像双零水印算法 被引量:20
16
作者 陈伟琦 李倩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1991-1996,共6页
算法采用双零水印方式,解决不同的数字水印算法问题。首先,利用SVD空间向量表征图像的结构特性的性质解决了以往算法虚警率高的问题。其次,针对嵌入式数字水印算法的鲁棒性低以及嵌入容量有限等问题,提出了一种基于小波变换域的零水印算... 算法采用双零水印方式,解决不同的数字水印算法问题。首先,利用SVD空间向量表征图像的结构特性的性质解决了以往算法虚警率高的问题。其次,针对嵌入式数字水印算法的鲁棒性低以及嵌入容量有限等问题,提出了一种基于小波变换域的零水印算法,该算法利用小波变换系数构造出能够代表水印信息的特征值,同时算法对原始水印数据进行了双重加密,不仅达到隐藏水印信息、保护版权的目的,而且大大提高了水印信息的安全性。由于算法采用的是零水印的方式,所以能够保证原始载体图像无失真,即良好的不可见性。实验结果表明,该算法具有鲁棒性高、简单易行、虚警率低的优点。 展开更多
关键词 零水印 离散小波变换 奇异值分解 虚警率
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基于零相位子波地层Q值估计 被引量:16
17
作者 王小杰 印兴耀 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第6期2090-2098,共9页
地震子波一般并非脉冲,而地层品质因子的提取公式大都是假设地震子波为脉冲时推导得到的,这在实际应用中误差较大,并且在进行频谱比时不容易确定所选择的频率区间的范围,从而影响方法的适用性.由此,本文讨论了地震子波为一般零相位子波... 地震子波一般并非脉冲,而地层品质因子的提取公式大都是假设地震子波为脉冲时推导得到的,这在实际应用中误差较大,并且在进行频谱比时不容易确定所选择的频率区间的范围,从而影响方法的适用性.由此,本文讨论了地震子波为一般零相位子波时,基于地震波的传播理论和S变换理论,推导了S域中地层品质因子的估算方法,并通过Marmousi2模型和实际资料的应用来验证该方法的正确性和适用性.经模型和实际资料的应用表明,该方法不仅充分考虑了因地层吸收而引起的振幅、频率等信息的变化,避免了通常品质因子计算中的平均效应,而且能够很好的确定估算Q值的频率区间范围,使估算的品质因子更加准确,适用性更强. 展开更多
关键词 零相位子波 品质因子 吸收衰减 S变换
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基于神经网络的实用小波域零水印技术 被引量:2
18
作者 桑军 向宏 +1 位作者 叶春晓 胡海波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期139-141,共3页
提出一种基于神经网络的小波域零水印技术。不同于传统的水印算法,零水印技术对宿主图像进行离散小波变换,并在低频子带随机选择一些系数作为提取的特征,将其作为水印用于版权证明,以避免嵌入水印导致的图像变形。通过建立神经网络模型... 提出一种基于神经网络的小波域零水印技术。不同于传统的水印算法,零水印技术对宿主图像进行离散小波变换,并在低频子带随机选择一些系数作为提取的特征,将其作为水印用于版权证明,以避免嵌入水印导致的图像变形。通过建立神经网络模型对所选特征系数进行管理、存储和检测,以提高算法的实用性。 展开更多
关键词 零水印 离散小波变换 神经网络
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基于DWT-SVD的音频零水印算法 被引量:6
19
作者 蔡咏梅 郭文强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期42-46,共5页
为了实现音频数字媒体的认证和版权的合法保护,提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的音频零水印算法。将音频分段,对分段后的音频信号进行二级离散小波变换,对变换后的近似分量进行奇异值分解,利用对角矩阵产生x(i)... 为了实现音频数字媒体的认证和版权的合法保护,提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的音频零水印算法。将音频分段,对分段后的音频信号进行二级离散小波变换,对变换后的近似分量进行奇异值分解,利用对角矩阵产生x(i)序列,构造二值水印密钥,密钥和水印异或得到检测密钥。仿真结果表明,该算法对重采样、低通滤波、重量化、降噪、MP3压缩、回声等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性和透明性。 展开更多
关键词 数字水印 音频水印 零水印 离散小波变换 奇异值分解
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子波关联维分析在缺陷振动检测中的应用 被引量:2
20
作者 曹茂森 任青文 王平 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-212,共4页
基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据... 基于小波强局部分析能力和分形强非线性处理能力的优势联合,提出了缺陷振动检测的子波关联维分析法.该方法首先采用UDWT对振动波形进行分频,并确定含缺陷信息的关键频段;再对有效子波实施关联维分析,在敏感尺度区间内设立关联维阈值判据,进行缺陷检测.数值模型试验验证表明,该技术具有弱缺陷特征检测能力强、参数化和高效率等特点以及较好的应用潜力. 展开更多
关键词 冗余小波变换 关联维 缺陷振动检测 非线性 数值模型
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