改进粒子群优化算法在同步发电机励磁参数整定中的应用

为了优化传统励磁控制系统中比例—积分—微分控制参数,文章在介绍了PSO算法的基础上,一方面引入自适应惯性权重,另一方面通过添加扰动项改进速度更新方程,提出了一种改进粒子群优化算法,并改进了适应度函数,将其应用于励磁控制系统中;在建立非线性励磁控制系统模型的基础上,设计了一种改进PSO-PID控制器,对励磁控制系统的PID参数进行整定;激励信号分别施加零起升压和负载电压扰动,新方法适应度函数为0.013,超调量为0.03%,计算时间为30.2s,均为最小,相对于一般的粒子群优化方法具有更好的收敛速度和精度,且鲁棒性更好,能有效改善励磁控制系统空载起励动态性能。

AutoPSA与CAESARⅡ在弹簧选型中的比较

结合实际的工程例题,比较了AutoPSA与CAESARⅡ在弹簧选型方面的异同。考虑到热态吊零、冷态吊零以及各种弹簧选取方式,探讨了AutoPSA弹簧设计的基本功能。针对管道的多工况运行状态,AutoPSA提供了多载荷工况弹簧支吊架设计方法。