基于Zig-Zag扫描与FCM的多小波域水印算法

提出了一种安全性高,可自适应嵌入的多小波域水印算法。该算法对水印图像进行Zig-Zag扫描后,对形成的一维向量进行相邻像素异或运算并自换位,从而使置乱达到更好的效果,同时根据模糊C均值聚类(FCM)对二层小波变换的中频区域进行分析,自适应地嵌入水印。仿真实验证明,算法对高斯噪声、中值滤波、椒盐噪声、压缩、剪切攻击具有很好的抗攻击能力,并且兼顾了不可见性,实现水印的盲提取。

AVS编码器中变换量化和扫描的FPGA设计

提出了一种适用于AVS高清视频编码的变换、量化和扫描的优化设计方案。通过对整数DCT变换算法的优化和对传统Zig-Zag扫描方法的改进,节约了硬件资源和编码时间。根据各模块的运算关系合理地安排流水线结构,采用并行流水处理和复用技术,实现了高清视频编码变换、量化和扫描模块的设计。在FPGA上进行验证的结果表明,该设计满足高清视频实时编码要求。

基于仿射变换的图像置乱改进新算法

传统的仿射变换的图像置乱算法是将图像中像素的位置重新排列,从而使原始图像变换成一个杂乱无章的新图像,但其本身的像素值并未发生改变。所以置乱后图像的灰度直方图都不发生改变,而灰度直方图又是衡量一幅图像的重要特征。对于那些对安全性要求比较高的领域,如军事或牵涉到国家安全的机构,这类置乱方法的安全性可能达不到我们期望的要求。针对以上问题,该文提出了一种基于仿射变换的图像置乱改进新算法。该算法首先对原始图像进行仿射变换,然后对变换后的图像进行Zig-Zag扫描形成一个一维向量,再对一维向量中每个像素和它前面相邻的像素进行按位异或运算,同时对其异或运算的结果进行像素值的交叉换位,再次改变像素点的灰度值,从而提高图像置乱效果和安全性。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱算法相比,置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变,而且置乱图像的统计特征更像白噪声,更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理。

基于Gray变换的图像置乱改进新算法

文章提出了一种基于Gray变换的图像置乱改进新算法,首先对原始图像进行Gray变换,然后对变换后的图像进行Zig-Zag扫描,再对每个像素值和它前面相邻的像素值进行按位异或运算,同时对运算的结果进行像素值的交叉换位,提高抵抗破译攻击的能力。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱算法相比,置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变,而且置乱图像的统计特征更像白噪声,更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息置乱预处理。

一种基于子帧主体区域DCT特征的镜头边界检测方法

针对视频序列由若干个镜头切换连接的特性,提出一种基于子帧主体区域DCT特征的镜头边界检测方法。将视频帧分割为6个具有重叠区域的子帧,通过zig-zag扫描获取主要特征信息;据此计算每个子视频帧的DCT特征,利用相邻子帧主体区域判定镜头边界。通过TRECVID视频的检测,验证了此方法对镜头边界的良好检测性能以及对运动和闪光的鲁棒性。

AVS熵编码C64x+优化

AVS标准中,熵编码模块是比较耗时的模块,对其优化可以提高整个编码器的编码速度。DSP平台片内存储器空间较小,为此本文对AVS熵编码算法模块进行分析,提出了一种使用较少存储空间来存储码表的方法。以TI公司C64x+DSP为例,介绍了超长指令字和打包数据处理结构特性,并分析了基于这些特性的AVS熵编码的快速实现方法。利用TI公司的仿真工具CCS3.3提供的性能分析工具对汇编级优化的效果和C语言级优化的效果进行比较,帧内熵编码模块汇编级优化效果所需时钟周期约为C语言级优化周期的17.62%,帧间熵编码模块汇编级优化效果所需时钟周期约为C语言级优化周期的13.93%。

基于整数变换的H.264标准量化过程

详细地分析了两大标准化组织最新提出的视频编码国际标准H.264中的整数变换及量化过程。H.264视频编码的基本框架类似于当前流行的视频编码标准,采用变换编码和预测编码的混合编码技术,其优异的性能来源于引入的4×4整数变换,是所有视频压缩编码标准协议中独一无二的。最后在32位超高性能的多媒体处理器TMZJ2004上进行实验,对DCT、整数变换、DCT余弦值定点三种变换编码进行了信噪比(PSNR)比较。

基于直流系数相关性AVS预测算法

针对AVS视频编码标准,提出了利用预测残差直流系数相关性来改进其编码效率。不直接对直流系数进行编码,取其与左边块和上边块差值及本身绝对值的最小值,对其最小值对应的差值进行编码。实验结果表明,笔者提出的算法在不影响编码质量的前提下,编码码率降低1.09%,实现了很好的压缩效果。

基于DCT的图像运动补偿预测算法及其优化

数据压缩已成为当前多媒体技术发展的一个瓶颈问题,而对于影视图像压缩算法的研究,更是多媒体发展的重中之重。将要介绍的就是一种基于DCT的运动补偿算法及其相应的优化。其中也包括对一些重要概念,如ICT,DCT等的介绍。

基于幻方变换的图像置乱新算法

传统的幻方变换的图像置乱算法是将图像中像素的位置重新排列,从而使原始图像变换成一个杂乱无章的新图像,但通过实验证明传统的幻方变换置乱不但置乱效果不佳,且同其它图像位置置乱方法一样具有图像本身的直方图不发生改变的缺点,而灰度直方图又是衡量一幅图像的重要特征,这对于安全性要求高的领域显然使用时就受到限制。针对以上存在的问题,本文提出了一种基于幻方变换的新的图像置乱改进算法。该算法可以有效的提高图像置乱效果,同时在一定程度上提高了图像在传输过程中的安全性。