Zipf定律在科里奥利加速度刺激心率动力学分析中的应用

采用Zipf定律建立科里奥利加速度刺激心率动力学分析方法,为前庭功能适应性训练中自主神经响应实时评估需求提供技术手段。25名男性志愿者完成了试验。试验1:转椅180°/s旋转下左右摆头2 min;试验2:转椅180°/s旋转下俯仰头动2 min,诱发加速度刺激。应用Zipf定律分析Polar表记录心率的动力学模式。研究表明:8种心率模式出现频率最高,2项试验的心率模式差异为0.27%±0.05%;相比中年组,青年组具有更明显的迷走神经响应模式(P<0.006);相比曾参训组(0.15%±0.03%),初期参训组2项试验心率模式差别增大(0.43%±0.10%),具有更明显的迷走神经响应模式(P<0.05),训练经验加速度刺激下对心率模式的影响超过年龄因素;运动病症状评分与体温变化量负相关(r=-0.459,P<0.007),而体温变化量与最常出现的3种心率模式发生率正相关(r=0.396~0.459,P<0.03)。应用Zipf定律的心率动力学分析可揭示加速度刺激相关生理规律,应用于前庭自主神经响应动态变化判断。

Zipf定律与网络信息计量学

作为文献计量学重要定律的Zipf定律已在许多领域得到较广泛的应用,网络信息计量学伴随着网络信息的激增而受到人们越来越大的关注。该文结合搜索结果数量的分布情况,提出了在网络信息计量学中仍然存在Zipf定律的猜想,并采用公开的词语集在几个代表性的搜索引擎中进行实验验证,证实了搜索结果数目近似服从Zipf定律的结论,其中Baidu与So搜索结果的Zipf指数为0.003。

利用ZIPF定律建立有效的WEB对象缓存机制

通过对Web通信量的分析,人们发现用户对Web对象的访问模式服从Zipf定律或类Zipf定律。在Web缓存的设计中,为得到所期望的Web对象命中率的要求,设计人员可以根据Zipf定律近似计算出相应的缓存大小。因此,Zipf定律为Web缓存结构的设计提供了重要的依据。适当的缓存大小结合P-LFU替换策略可以得到很高的Web缓存命中率。

基于Zipf定律的森林资源规模分析

利用Zipf定律与分形理论对我国森林资源规模分布进行了定量分析。结果表明:无论是以有林地面积还是以活立木蓄积量为指标,我国森林资源的规模分布均符合Zipf定律,通过Zipf定律把握森林资源规模的分布是可行的。其中有林地规模分布的无标度区说明我国有林地资源分布具有良好的空间结构;蓄积量规模分布的双分形特征说明蓄积量资源分布的结构仍有进一步优化的空间。

Zipf定律与汉字字频分布

本文证明了在以Zipf定律描述整个汉字字频分布时 ,不管如何精心挑选参数a和c,一些累计拟合频率都有明显的误差。针对这一现象 ,本文提出了一个解决办法 ,那就是以Zipf定律仅描述汉字字频分布的尾部的方法。

蛋白质序列中可能存在的Zipf定律

为了分析蛋白质序列中是否存在语言学中的Zipf定律,从蛋白质二级结构数据库DSSP中抽取1.7357万条序列,把具有相同二级结构标记的氨基酸残基连续片段定义为单词,结果表明:单词出现的频率分布近似服从指数为0.981的Zipf定律.

基于Zipf定律和分形理论的碳储量分布研究

运用Zipf定律和分形理论对江西省森林土壤有机碳储量及植被碳储量规模分布特征进行了定量研究。结果表明：1森林土壤碳储量和森林植被碳储量规模分布均符合Zipf定律,通过Zipf定律把握碳储量规模的分布是可行的;2在等级-森林0~20 cm土壤有机碳储量规模分布中,出现了双分形特征,存在2个次级结构子系统,系统Ⅰ中Zipf维数q〈1,分形维数（D）较大,说明各地区之间土壤碳储量规模差异不大,分布相对集中,分形形态表现较好;系统Ⅱ中Zipf维数q〉1,分形维数（D）较小,说明各地区之间土壤碳储量规模结构差异较大,分布相对分散,分形特征形态表现较差。0~100 cm土壤有机碳储量规模分布规律与0~20 cm土壤有机碳储量规模分布相似;3在等级-森林植被碳储量规模分布双对数图上也存在2个子系统,表现出明显的双分形特征。综合结果分析表明,在江西全省范围内,无论是土壤碳储量,还是森林植被碳储量,在资源规模分布上都存在着极大的不均衡性,其空间结构差,优化程度不高,亟待进一步完善。

基于Zipf定律的二值化Web聚类算法研究

分析Web聚类,并针对Web用户聚类提出了使用二值属性描述对象.利用Zipf定律将时间属性进行二值化,然后采用ROCK算法进行聚类.通过实验证明,以Zipf定律为准则的ROCK算法具有很好的聚类效果.

Zipf定律在划定经济区域内的实证研究——以长江三角洲经济区为例

国外关于Zipf定律的实证研究的区域空间多采用国家层次,而国内关于Zipf定律的实证研究则涉及国家、跨省的经济区及行政省的不同层次,于是这就有可能存在经济区域空间划定是否合理的问题。现以长江三角洲地区为例,通过修正的引力模型计算城市之间的经济联系强度及潜能,以此进行长江三角洲经济区域的空间划定,并在划定的经济区域内进行Zipf定律的实证研究,以验证经济区域空间划定是否合理。研究结果显示了经济区域空间划定的合理性。

Zipf定律与外语教学中的频率效应

频率效应指的是频率与教学成效的关系,涉及学习者对语言模式的接触频率与语言模式在实际使用中的实证频率。由Zipf定律揭示的语言模式频率分布总体格局(Zipf分布)与频率效应有使然关系。以Zipf分布为纲,可就频率的重要性建立一番较为精确的定性认识。自然语言学习本质上是一个以参差不齐且平均而言颇低的频率接触大量语言模式的过程,因此必须对反复积累的作用有充分强调。

Zipf定律及Zipf语言经济论剖析

Zipf认为,因言者与听者的行为均受最小努力原则支配,双方立场上的省力是一对矛盾,基于言者经济的单一化力量与基于听者经济的多样化力量交锋,造就了语流中词语的一种规则的分布格局,即被后人称为Zipf定律的序号频率分布律(rank-frequency distribution)。然而,根据已达成共识的相关数学研究,Zipf定律另有原理。Zipf的语言经济论因此失去了一项其赖以成立的证据。不仅如此,语言学理性审视下,Zipf语言经济论实则远非无懈可击。立足语言学视角,本文欲解决两个问题:其一,以力求直观的方式对Zipf定律一探究竟,明确该定律并非Zipf所谓两种力量或言者听者双边经济矛盾的产物;其二,为Zipf语言经济论提出去伪存真的评价。

VoD集群中基于Zipf定律的负载均衡算法

VoD服务器集群负载均衡策略主要涉及文件备份与分发两方面。现有大部分算法只是孤立地考虑其中一个方面,针对这种不足,提出一种负载均衡优化模型,综合考虑了VoD系统文件的备份与分发。提出了基于Zipf-like分布定律的备份算法和最小负载优先分发算法,增大了点播文件的备份率和减小了集群负载不均衡度。利用VoD文件点播率服从Zipf-like分布的特点,将不同文件按照不同优先级分组,降低了算法执行的复杂度。最后仿真实验结果表明了其正确性。

城市规模分布的Zipf定律的实证分析

合理的城市规模创造出最大的规模效益。人口规模是衡量城市经济规模的基本指标之一,城市位序—规模Zipf理论是研究城市系统的重要基础,可以较好地刻画城市的规模分布。在当前大力推进城市化进程的过程中,文章拟利用中国人口统计数据对Zipf定律进行统计性实证检验,从而对中国城市化水平进行定量描述,并考察各城市规模分布的集聚程度。

开源软件上的Zipf定律

苏黎世工学院的科学家们最近的研究发现Zipf定律同样适用于开源软件。 Zipf定律最早出现在对英文单词出现的频率研究当中，研究发现如果把单词出现的顿率按由大到小的顺序排列，

Zipf定律在森林资源规模分布定量分析中的应用

Zipf定律主要针对空间地域分布中的离散分布现象，以“等级——规模”关系为研究的切入点，讨论研究对象所隐藏的统计特征，近年来被引入森林资源规模分布的定量分析中。以1999-2003年第6次全国清查有林地面积和活立木蓄积数据为参考依据，对全国森林资源进行了定量分析，为研究耗材资源的规模空间分布提供了新思路。

两种Zipf定律拟合方法的对比实证研究

采用普通最小二乘法和最大似然估计两种方法分别对Zipf定律的分布进行拟合比较研究。普通最小二乘法是目前曲线拟合中普遍采用的方法,而最大似然估计是曲线拟合更为合理的方法。分别利用三组中文和三组英文语料,对两种方法进行对比实证研究,结果发现最大似然估计方法的拟合更合理,对Zipf定律的拟合比普通最小二乘法好,同时发现英文词汇比中文更好地符合Zipf定律分布,即中文语料不严格符合经典的Zipf定律分布。本研究可以为幂律拟合的研究提供一些参考。

中国城市规模分布的形态和演化与城市增长模式--基于Zipf定律与Gibrat定律的分析

鉴于以往研究较少关注城市规模分布形态的规模差异性和城市规模分布演化与城市增长模式之间的关联,论文基于1953—2010年中国6次人口普查数据,选择了全部城市(包含地级市市区和县级市)和地级市(地级市市区)2种样本组,对中国城市位序规模分布的形态特征、演变趋势及其与Gibrat定律间的关系进行了实证分析。结果显示,中国的城市规模分布主体符合Zipf定律的线性分布,但两端即小城市和超大城市因规模不足而偏离线性分布,这一现象也得到全球各国证据的支持;从演化角度来看,中国城市规模分布在早期逐渐分散化并偏离Zipf定律,但从2000年开始转而向符合Zipf定律的方向回归,其中大城市率先在1990年就开始了转向,与这一阶段城市人口随机增长表现出耦合性,从而验证了Zipf定律和Gibrat定律的逻辑一致性。该发现对于促进中国城市规模分布高质量发展具有重要启示。

Zipf定律与Gibrat定律在中国城市规模分布中的适用性

本文在阐释Zipf定律和Gibrat定律的理论机制基础上,运用中国646个县级以上城市数据检验其在城市规模分布上的适用性。理论分析表明:Zipf定律服从Pareto分布,适合用Simon随机增长模型解释;Gibrat定律服从对数正态分布,适合用Gabaix人口迁移模型解释;Gibrat定律是Zipf定律的适用条件,近似Gibrat定律下可用修正的Zipf定律———上尾Pareto分布或双Pareto对数正态分布描述。基于中国人口普查数据的研究表明:646个县级以上城市总体不满足Gibrat定律,而表现为大城市和中小城市的两组对数正态分布;2000和2010年在截点分别为规模排序第375和第417位的城市时,Zipf定律的拟合效果最好,Pareto指数都在1.30左右,表明城市规模分布具有大城市主导特征;近似Gibrat定律下,双Pareto对数正态分布能较好地拟合中国城市规模分布律。

城市等级体系的多重Zipf维数及其地理空间意义

基于城市等级体系的分形递归模型Pm =P1r1-mp ,fm =f1rm -1f 及其等价形式三参数Zipf定律P(r) =C(r-α) -dz提出关于城市位序 规模分布的多分形模型 ,得到多分维谱的二标度表达形式Dq=ln[pq+ ( 1-p) q] [( 1-q)lnrf],这里p =P( 2 ) [P( 2 ) +P( 3) ]为概率尺度 (括号中的数字表示城市的位序 ,P为对应城市的人口 ) ;然后借助Legendre变换给出相应的参量表达 ,包括质量指数τ(q)、关于质量的Lipschitz H lder指数α(q)以及指数支集的分维函数f(α)。导出关于城市体系人口分布的空间维数谱模型Dp(q) =DqDf 以及有关的参量表达式 ,实现了区域城市人口多分维的可计算性。多重Zipf维数模型不仅可以有效地统一中心地的等级阶梯与位序 规模法则反映的连续分布 ,而且可以揭示城市体系演化的更多信息和隐含法则。以美国城市体系 ( 1998年的数据 )为实证对象 ,给出了城市规模分布的多分维Dq 以及f(α)

Zipf与省力原则

本文首先介绍Zipf的生平及以其名字命名的定律,然后讨论了省力原则与Zipf定律的关系:即,省力原则是单一化力量跟多样化力量之间的妥协,Zipf定律是省力原则的体现。并指出,省力原则与语言冗余现象不矛盾。在后半部分,我们讨论了省力原则与语用学的关系。Grice(1978)曾提出修订版奥卡姆剃刀(Occam’sRazor),这跟省力原则有明显的联系。Horn(1984)则进一步把Zipf的省力原则跟Grice的准则结合起来,提出了Q原则和R原则。Sperber和Wilson(1986/1995)的关联原则也谈到了省力问题,但他们的理论的解释力不如Horn的两原则大。最后,我们通过具体讨论如何理解anX,论证了我们的论点。