基于层次分析法的绵阳市地质灾害易发性评价

文章阐述了层次分析法应用于地质灾害易发性评价过程及步骤,并运用该方法(AHP)建立地质灾害易发性综合评价的层次分析结构模型及判断矩阵,从而确定了影响地质灾害易发程度因子的权重,建立了地质灾害易发性单灾种评价及区域地质灾害易发性综合评价的数学模型。绵阳市地质灾害易发性评价应用证明,该方法比较合理、有效,具有较高的预测精度,评价结果与实际地质灾害发育区的拟合率大于90%。

基于GIS空间分析的山东青岛崂山区地质灾害易发程度区划

崂山区地质环境条件复杂,人类工程活动强烈,崩塌、滑坡、泥石流地质灾害频发,严重威胁居民安全,影响旅游业发展。本文针对以上3类地质灾害,分别选择8个评价因子进行打分,然后进行网格剖分,再采用综合指数法并利用Mapgis空间分析功能,得出崩塌与滑坡、泥石流的易发程度分区,最后通过叠加得到全区易发程度综合区划,划分出高、中、低和非易发区,为地质灾害防治提供依据。

基于ArcGIS的地质灾害易发性分区评价——以旬阳县为例

旬阳县地质环境条件复杂,人类工程活动强烈,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,是陕西省地质灾害重灾区。本文采用综合危险性指数法,在地质灾害详细调查的基础上,通过量化形成地质灾害的因子并使其归一化,再利用层次分析法确定各因子的权重系数,最后利用Arc GIS的空间分析功能,以量化数据为依据,绘制旬阳县地质灾害易发性分区图,为旬阳县地质灾害防治提供依据。

层次分析法在新疆民丰县地质灾害空间预测中的应用

通过野外调查分析了新疆民丰县地质灾害发育规律,运用层次分析法(AHP)建立地质灾害易发性评价结构模型及判断矩阵,用以确定影响地质灾害易发程度的各因素权重,建立区域地质灾害易发性评价的数学模型,并得出基于GIS平台的区域地质灾害易发性预测分区图。通过对比野外调查灾害隐患点分布情况,证明该方法比较合理,预测结果与实际地质灾害发育区的拟合率大于80%。

福建省强降水诱发地质灾害特征分析

福建省地质灾害调查结果表明省内地质灾害以土质类滑坡和崩塌为主,灾点多分布广规模小危害大。地质灾害点密集分布在戴云山脉周边地区。地质灾害的发生时段相对集中在5～8月,对应福建的霉雨季和台风季。群发性的地质灾害主要与单次暴雨强度或久旱后的强降雨影响关系密切。研究表明不同的地质环境背景对触发地质灾害的降雨有不同的敏感度。根据不同地质环境下降水与地质灾害发生概率之间的关系可以建立地质灾害潜势预报模型。引发地质灾害的降雨天气系统主要有热带气旋、东风波、热带云团、热带辐合带、低槽、切变等。

地质灾害易发性区划的评价指标体系研究

在阐述地质灾害区划涵义和建立评价指标体系重要性的基础上,较为系统的说明了评价指标体系建立的原则和方法,并结合绵阳市地质灾害分布与地质环境条件之间的关系,建立了绵阳市地质灾害易发性区划的评价指标体系,最后,应用层次分析法确定了各评价指标的权重,得出降雨量指标在地质灾害易发性区划中的作用最为显著,权重值为0.253 3,其次为地质灾害分布密度指标,权重值为0.200 0。

歙县地质灾害的分布特征及易发区划分

歙县是安徽省地质灾害多发的山区县 ,本文根据调查资料 ,概括歙县地质灾害的发育状况及分布特征 ,综合分析影响地质灾害形成发育的地质条件及人类经济活动等因素 ,结合现状地质灾害发育情况 ,判定地质灾害易发程度 ,将全县划分为地质灾害高易发区、中等易发区、低易发区和不易发区四个区 ,从而明确地质灾害防治工作的重点区域、重点地段和重要隐患点 ,使地质灾害的减灾防灾工作有所侧重 ,有的放矢 。

海南省保亭县地质灾害易发程度区划

结合海南省保亭县1∶5万地质灾害详细调查项目,根据野外实际调查与遥感成果,选取地质构造、地形地貌及人类活动3个大类,构造、工程地质岩组、坡度、坡高、海拔高度、植被覆盖率、河流及公路等8个小类作为地质灾害影响评价因子.在ArcGIS平台上运用AHP法,进行评价因子权重计算并建立评价模型,完成保亭县地质灾害易发程度区划,划分出高、中、低易发区,可为今后地质灾害预测与防治提供科学依据.

地质灾害易发性评价中的指标量化方法研究

在建立评价指标体系的基础上,划分了绵阳市地质易发性评价指标等级基准值,并采用4 km×4 km网格来划分评价单元,使评价指标量化问题简单化,从而用简单易懂、便于实际操作的方法分别确定了基础指标层中的各评价指标的量化方法,为地质灾害易发性评价模型的建立奠定了基础。

新疆且末碧玉矿的成因研究

以往勘察和研究显示,在新疆和田及其附近地区主要出现与大理岩相关的软玉(和田玉)矿床,而与蛇纹岩有关的软玉(碧玉)矿床尚未有明确报道。笔者通过两年多的野外勘察和室内实验分析,新近在且末县阿尔金断裂附近发现一定规模可开采的碧玉矿床,对其中碧玉样品进行了主量元素、微量元素、电子探针、氧同位素和成矿年龄等方面的研究。岩相学研究显示其主要组成矿物是阳起石和透闪石,全岩的Mg/(Mg+Fe^(2+))=0.83~0.89,Cr_2O_3=0.08%~1.65%,Ni O=0.14%~0.22%,δ^(18)O=15.2‰~15.4‰,经与世界上已发现的碧玉矿床进行对比并结合野外观察,确定该矿床是一种与蛇纹岩有关的碧玉矿床。蚀变闪长岩(δ^(18)O=14.3‰~14.7‰)、大理岩围岩(δ^(18)O=15.2‰~15.9‰)和透闪石(δ^(18)O=15.3‰)具有相似的氧同位素组成,表明它们很可能经历了同样的流体蚀变作用。根据蚀变闪长岩(Cr=107×10^(-6)~155×10^(-6),Ni=53.5×10^(-6)~85.8×10^(-6))和大理岩(Cr=2 036×10^(-6)~2 415×10^(-6),Ni=1 403×10^(-6)~1 933×10^(-6))中的Cr、Ni元素含量判断,碧玉中大量的Cr(867×10^(-6)~2 418×10^(-6))和Ni(960×10^(-6)~1 662×10^(-6))很可能来自于蛇纹岩中的流体。对碧玉的主要围岩蚀变闪长岩进行的锆石SHRIMP U-Pb年龄测试结果分别为267±14 Ma(n=5)和272±14 Ma(n=6),与碧玉密切共生的黑云母的Ar-Ar坪年龄为260.6±1.5 Ma。鉴于蚀变闪长岩的形成时代与黑云母年龄数值在误差范围内一致,花岗岩、大理岩和碧玉的氧同位素值接近,同时碧玉的Cr、Ni元素含量较高,因此推断碧玉的物质来源很可能是蚀变闪长岩和大理岩,而成矿流体是由蚀变闪长岩中的岩浆水、蛇纹岩中活化的流体和大气降水组成。

可拓学在济南市地质灾害易发性评价中的应用

介绍了可拓学的基本理论,并应用于地质灾害易发性划分。选取了岩土体类型、地形坡度、地质构造、已有灾害点数量、人类工程活动强度、多年平均降雨量为地质灾害易发性评价指标,运用层次分析法获得了评价指标的权重值,建立了基于可拓学理论的地质灾害易发性评价模型。以济南市为例,对可拓学模型的评价结果进行验证,该方法获得结果与实际情况吻合程度高,证明这一方法是切实可行的。

重庆市綦江县地质灾害易发程度分区评价

阐述了本次地质灾害易发程度分区评价原则及评价主导因子确定,论述了网格定量化数值处理法用于地质灾害易发程度评价的步骤和过程,结果表明该评价方法合理、有效,评价结果具有较高的预测精度。