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新棉33~B生长期间管理技术要点
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作者 那凤鸣 《河北农业》 1999年第5期2-2,共1页
关键词 新棉33~b 管理技术 缩节安 抗虫棉 自留种 打顶 生长势 抗虫性 初花期 优良品种
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雹灾后新棉33~B怎样管
2
作者 郑丙占 《河北农业》 1999年第5期33-33,共1页
关键词 新棉33~b 抗棉铃虫能力 防治病虫害 根系活力 美国抗虫棉 灾后 发生危害 黄萎病 营养条件 棉株
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新棉33~B种了还想种
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作者 高义昌 苏平 高永明 《河北农业》 1999年第5期33-33,共1页
关键词 新棉33~b 美国抗虫棉 抗棉铃虫 抗虫棉种 氧化乐果 黄腐酸盐 久效磷 测产验收 棉花 氯化钾
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基于NET的C/S与B/S混合结构的MIS开发研究 被引量:7
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作者 覃云 韩伯棠 王霞 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2002年第4期52-56,共5页
以实际开发经验为基础,介绍了.NET技术特别是VB.NET技术以及ADO.NET、Crystalreports报表技术等在C/S与B/S混合结构管理信息系统开发中的理论与应用。
关键词 VB.NET ADO.NET 管理信息系统 混合结构 CrystalReports
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均三唑并噻二唑衍生物的微波合成 被引量:3
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作者 白银娟 李春圆 +3 位作者 赵水侠 陈旭东 赵桂仿 史真 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期253-256,共4页
在无溶剂无催化剂微波辐射下,羧酸与1,3-二氨基硫脲快速反应高产率得到了3-取代基-4-氨基-5-巯基-1,2,4-三唑,该化合物与苯甲酰氯在无溶剂无催化剂微波促进下可以方便地制备化合物3-取代基-6-苯基-1,2,4-三唑[3,4-b][1,3,4]噻二唑。该... 在无溶剂无催化剂微波辐射下,羧酸与1,3-二氨基硫脲快速反应高产率得到了3-取代基-4-氨基-5-巯基-1,2,4-三唑,该化合物与苯甲酰氯在无溶剂无催化剂微波促进下可以方便地制备化合物3-取代基-6-苯基-1,2,4-三唑[3,4-b][1,3,4]噻二唑。该方法具有反应时间短、环境友好、易于纯化及高产率的优点。产物结构经IR和1HNMR谱进行了表征。 展开更多
关键词 3-取代基-4-氨基-5-巯基-1 2 4-三唑 1 2 4-三唑并[3 4~b]-1 3 4-噻二唑 微波辐射
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WEB信息内容安全发展综述 被引量:2
6
作者 崔玲 倪红伟 +1 位作者 高玉慧 罗春雨 《国土与自然资源研究》 2014年第1期36-38,共3页
人们生产、生活越来越依赖于WEB信息服务。大量的WEB信息隐藏着诸多的安全隐患,本文主要从WEB信息内容存在的安全问题及相关的研究方法进行综述。分析WEB内容安全的重要性、内容安全的内涵、面临的主要威胁,探讨了关键的内容安全技术,... 人们生产、生活越来越依赖于WEB信息服务。大量的WEB信息隐藏着诸多的安全隐患,本文主要从WEB信息内容存在的安全问题及相关的研究方法进行综述。分析WEB内容安全的重要性、内容安全的内涵、面临的主要威胁,探讨了关键的内容安全技术,以及目前国内外对各类信息内容安全技术的研究所面临的挑战,为相关决策部门及科学研究提供参考依据。 展开更多
关键词 WEB信息内容安全 XG ~b信息内容安全技术
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基于VB.NET的采用多种方法的标准差计算系统 被引量:1
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作者 崔琪琳 陈晓 《科技广场》 2011年第7期191-193,共3页
标准差作为反映每个实际变量值与算术平均值的平均离散程度的参数,在仪表、机械、信息类专业领域中占有十分重要的地位。因此,能够采用多种方法专门计算标准差的系统将为相关领域的工作提供很大的方便。本文介绍了基于VB.NET语言环境开... 标准差作为反映每个实际变量值与算术平均值的平均离散程度的参数,在仪表、机械、信息类专业领域中占有十分重要的地位。因此,能够采用多种方法专门计算标准差的系统将为相关领域的工作提供很大的方便。本文介绍了基于VB.NET语言环境开发的标准差计算系统,它可以采用多种常用方法,计算一组数据的标准差等参数,并且有直接输入数据和读取文件两种形式供选择。最后以一个数据实例进行了程序演示。 展开更多
关键词 VB.NET 标准差 计算系统
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φ^b值的一种预测方法
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作者 许尚杰 高闯洲 +1 位作者 党维维 党发宁 《水利与建筑工程学报》 2009年第3期59-62,共4页
基于TRAINLM训练函数的BP神经网络对非饱和土吸力内摩擦角φ~b的预测研究。首先分析了影响吸力内摩擦角值的4个影响因素,而后建立了4∶9∶1的神经网络(Artificial Neural Network)对吸力内摩擦角φ~b的预测模型,最后以Matlab为平台,... 基于TRAINLM训练函数的BP神经网络对非饱和土吸力内摩擦角φ~b的预测研究。首先分析了影响吸力内摩擦角值的4个影响因素,而后建立了4∶9∶1的神经网络(Artificial Neural Network)对吸力内摩擦角φ~b的预测模型,最后以Matlab为平台,利用自编的程序,进行了预测计算。通过预测结果的分析可知该模型模拟和预测的精度均较高,可以应用到非饱和土吸力内摩擦角值的预测中。 展开更多
关键词 φ~b BP神经网络 TRAINLM训练函数 基质吸力
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