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试油层非线性产量预测模型研究 被引量:5
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作者 张明禄 张建国 +2 位作者 王本成 何磊 艾庆琳 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期99-104,共6页
准确的产量预测是油田勘探开发的重要研究任务,而常规的预测方法无法应用于开发初期。同一勘探区块,试油层产量与各影响因素存在一定的相关性。首先建立了产量与各静、动态参数的一元非线性回归模型,然后将其作为新的自变量,进行多元线... 准确的产量预测是油田勘探开发的重要研究任务,而常规的预测方法无法应用于开发初期。同一勘探区块,试油层产量与各影响因素存在一定的相关性。首先建立了产量与各静、动态参数的一元非线性回归模型,然后将其作为新的自变量,进行多元线性回归,最后获得了预测试油层产量的非线性回归模型。现场实际应用表明,建立的多元非线性模型比线性模型预测精度更高,适用性更好。为该勘探区块试油层措施改造决策提供了科学的指导,提高了试油经济效益。 展开更多
关键词 勘探试油 试油层 产量预测 多元回归 非线性回归
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