基于多尺度卷积和自注意力特征融合的多模态情感识别方法

基于生理信号的情感识别受噪声等因素影响,存在准确率低和跨个体泛化能力弱的问题。对此,提出一种基于脑电(EEG)、心电(ECG)和眼动信号的多模态情感识别方法。首先,对生理信号进行多尺度卷积,获取更高维度的信号特征并减少参数量;其次,在多模态信号特征的融合中使用自注意力机制,以提升关键特征的权重并减少模态之间的特征干扰;最后,使用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络提取融合特征的时序信息并进行分类。实验结果表明,所提方法在效价、唤醒度和效价/唤醒度四分类任务上分别取得90.29%、91.38%和83.53%的识别准确率,相较于脑电单模态和脑电/心电双模态方法,准确率上提升了3.46~7.11和0.92~3.15个百分点。所提方法能够准确识别情感,在个体间的识别稳定性更好。

融合Transformer和交互注意力网络的方面级情感分类模型

现有的大多数研究者使用循环神经网络与注意力机制相结合的方法进行方面级情感分类任务。然而,循环神经网络不能并行计算,并且模型在训练过程中会出现截断的反向传播、梯度消失和梯度爆炸等问题,传统的注意力机制可能会给句子中重要情感词分配较低的注意力权重。针对上述问题,该文提出了一种融合Transformer和交互注意力网络的方面级情感分类模型。首先利用BERT(bidirectional encoder representation from Transformers)预训练模型来构造词嵌入向量,然后使用Transformer编码器对输入的句子进行并行编码,接着使用上下文动态掩码和上下文动态权重机制来关注与特定方面词有重要语义关系的局部上下文信息。最后在5个英文数据集和4个中文评论数据集上的实验结果表明,该文所提模型在准确率和F1上均表现最优。

学校情感教育:以心灵关怀为道德发展奠基

从前段时间引起热议的大学生虐猫事件,到屡见报道的中小学校园欺凌案件,数起青少年负性事件的接连发生不禁引起人们的深思,其中也不乏从教育层面的再审视。每一起事件的曝出,都不啻为一次对现有教育体系的质询。从中小学的道德与法治课直至大学里的通识课,我们对思政课不可谓不重视,然而该如何更好地发挥它们应有的道德引领作用?相关的课程教学如何进一步提质增效?

难治性双相情感障碍的治疗进展

双相情感障碍作为常见的精神障碍之一,具有反复发作、难以根治的特点,尤其是难治性双相情感障碍(Treatment-resistant Bipolar Disorder,TRBD)。本文系统阐述TRBD的治疗主要采用联合用药治疗,包括多种情感稳定剂、联合氯氮平等方式;氯胺酮主要作为双相情感障碍抑郁的临床增效治疗,物理治疗主要为电抽搐治疗、重复经颅磁刺激治疗、磁抽搐疗法、经颅直流电刺激、迷走神经刺激、深部脑刺激治疗。物理治疗的手段较多,也是TRBD治疗上更具有前景的研究方向。目前,TRBD治疗仍具有很多的挑战,需要更多的深入研究进行论证。

血清NGF、TPH、GDNF、外周血NLR、PLR水平与双相情感障碍患者认知功能的关系

目的研究血清神经生长因子(NGF)、色氨酸羟化酶(TPH)、神经胶质细胞源性的神经营养因子(GDNF)及外周血中性粒细胞-淋巴细胞比(NLR)、血小板-淋巴细胞比(PLR)水平与双相情感障碍患者认知功能的关系。方法以2021年3月至2023年3月河南省荣康医院收治的65例双相情感障碍患者作为A组,选取同期在该院进行体检的73名健康体检者作为B组,统计两组一般资料,比较两组血清NGF、TPH、GDNF、外周血NLR、PLR水平及认知功能,采用Pearson分析双相情感障碍患者血液学指标与认知功能的相关性。结果A组血清NGF、TPH、GDNF水平及蒙特利尔认知评估量表各项评分低于B组,外周血NLR、PLR水平高于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson分析结果显示,双相情感障碍患者血清NGF、TPH、GDNF水平与蒙特利尔认知评估量表各项评分呈显著正相关(P<0.05),外周血NLR、PLR水平与蒙特利尔认知评估量表各项评分呈显著负相关关系(P<0.05)。结论与健康体检者相比,双相情感障碍患者血清NGF、TPH、GDNF、外周血NLR、PLR水平及认知功能存在明显变化,两者之间具有明显相关性。

森田日记式心理干预联合认知行为疗法在青少年双相情感障碍患者中的应用

目的:探讨森田日记式心理干预联合认知行为疗法在青少年双相情感障碍(BPD)患者中的应用。方法:选取2023年1—10月在赣州市第三人民医院收治的青少年BPD患者70例,采用分层随机化法分为观察组和对照组,每组35例,对照组采用认知行为疗法干预,观察组给予森田日记式心理干预联合认知行为疗法干预。对比两组干预前后的负性情绪[汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)]、精神状况[阴性和阳性精神症状评定量表(PANSS)]、社会功能缺陷程度[社会功能缺陷筛选量表(SDSS)]及生活质量[日常生活活动能力(ADL)]变化。结果:干预后,两组负性情绪(HAMA、HAMD评分)、精神状况(PANSS评分中阳性症状、阴性症状、一般病理症状及总分)、社会功能缺陷程度(SDSS评分)均相比治疗前明显降低,观察组均低于对照组,而两组生活质量(ADL评分)相比治疗前均明显升高,观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:森田日记式心理干预联合认知行为疗法在青少年BPD患者中,不仅能有效缓解青少年患者的负性情绪、精神状况,还能明显改善青少年患者社会功能障碍和生活质量。

语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别

提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。

基于表情符号的中文微博多维情感分类的研究

中文微博情感分类的研究已成为文本情感分类研究领域的热点,文章通过对微博文本情感特点的研究与分析,提出一种基于微博表情符号的微博情感分类方法,把微博分成7类情感:高兴、喜爱、悲伤、惊讶、焦虑、生气、憎恨。利用表情符号对大规模未被标注语料进行初步筛选并自动标注,然后使用机器学习的方法训练分类器进行微博情感多分类。实验结果表明,该方法对微博文本的情感分类取得了很好的效果。

丙戊酸钠联合喹硫平治疗双相情感障碍躁狂发作的疗效

目的探讨喹硫平联合丙戊酸钠治疗双相情感障碍躁狂发作的疗效及对认知功能的影响。方法选取2013-2014年我院收治的双相情感障碍躁狂发作患者80例,随机平均分为观察组与对照组,分别行丙戊酸钠联合喹硫平与利培酮治疗,均早晚2次服用,持续6周。于治疗前和治疗6周后采用杨氏躁狂量表(YRMS)评定临床疗效,采用威斯康星卡片分类测验(WCST)、持续操作测验(CPT)和霍普金斯词语学习测验修订版(HVLT-R)评定认知功能。结果观察组临床治愈率、显效率、总有效率与对照组相比均无显著性差异(P>0.05)。治疗后2组完成分类数、错误应答数、持续应答数均明显改善,持续注意水平明显改善,观察组错误应答数与持续应答数改善更为明显(P<0.05)。结论喹硫平联合丙戊酸钠能够有效治疗双相情感障碍躁狂发作,改善患者的部分认知功能。

时空LBP矩和Dempster-Shafer证据融合的双模态情感识别

针对视频情感识别中存在运算复杂度高的缺点,提出一种基于时空局部二值模式矩(Temporal-Spatial Local Binary Pattern Moment,TSLBPM)的双模态情感识别方法。首先对视频进行预处理获得表情和姿态序列;然后对表情和姿态序列分别提取TSLBPM特征,计算测试序列与已标记的情感训练集特征间的最小欧氏距离,并将其作为独立证据来构造基本概率分配(Basic Probability Assignment,BPA);最后使用Dempster-Shafer证据理论联合规则得到情感识别结果。在双模态表情和姿态情感数据库上的实验结果表明,本文提出的时空局部二值模式矩可以快速提取视频图像的时空特征,能有效识别情感状态。与其他方法的对比实验也验证了本文融合方法的优越性。

情感气质自评问卷青少年中文版的修订及信效度检验☆

目的根据情感气质自评问卷中文版,修订更适合青少年群体的情感气质自评问卷青少年中文版,并检验其信度及效度。方法基于之前修订的情感气质自评问卷中文版每个条目的因子负荷,并考虑青少年期的心理发展特点、各个因子条目数量以及内容适应性等因素,最后形成60条目的情感气质自评问卷青少年中文版,对822名11~17岁青少年进行问卷调查,评估该问卷内部一致性信度、结构效度,并比较各因子的性别差异。结果抑郁气质、环性气质、情感旺盛气质、易激惹气质以及焦虑气质因子条目的 Cranbach’sα系数分别为0.67、0.78、0.76、0.77及0.83。探索性因子分析显示焦虑气质、易激惹气质、情感旺盛气质因子可有效区分,而抑郁气质与环性气质的条目则混合在一起。女性在抑郁气质[（3.521±2.221）vs.（3.144±2.295）]、环性气质[（4.484±2.922）vs.（3.917±2.823）]、焦虑气质[（5.236±3.719）vs.（4.366±3.658）]因子的得分高于男性（P〈0.05）,而男性情感旺盛气质因子得分则高于女性[（5.407±2.842）vs.（4.852±2.963）,P〈0.01]。抑郁气质与环性气质因子得分呈正相关（r=0.625,P〈0.001）,焦虑气质与易激惹气质因子得分呈正相关（r=0.628,P〈0.001）。结论情感气质自评问卷青少年中文版具有一定的内部一致性信度及结构效度,适用于中国青少年群体情感气质的测量。

基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法

希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的EEG处理方法。采用WPT将EEG分解成一组窄带信号,通过HHT得到Hilbert能量谱,求出平均瞬时能量作为EEG特征并封装成特征矩阵。将特征矩阵通过卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)组成的混合情感识别模型进行训练与分类。实验结果表明,该方法对高兴、悲伤、平静、恐惧4种情感的平均识别率为86.22%,最优识别率为93.45%。

基于层叠模型细粒度情感要素抽取及倾向分析

针对商品评论中的细粒度情感要素抽取问题,提出基于条件随机场模型(CRFs)和支持向量机(SVM)的层叠模型.针对情感对象与情感词的识别,将评论的句法信息、语义信息等引入CRFs模型,进一步提高CRFs特征模板的鲁棒性.在SVM模型中,引入情感对象和情感词的深层词义及情感词的基本情感倾向等特征,改进传统的词包模型,对〈情感对象,情感词〉词对进行细粒度的情感分类判断,从而获得商品评论中的情感关键信息:(情感对象,情感词,情感倾向性)三元组.实验表明,文中的CRFs和SVM层叠模型可提高情感要素抽取与情感分类判断的准确性.

稀疏奖励下基于情感的异构多智能体强化学习

在强化学习中,当处于奖励分布稀疏的环境时,由于无法获得有效经验,智能体收敛速度和效率都会大幅下降.针对此类稀疏奖励,文中提出基于情感的异构多智能体强化学习方法.首先,建立基于个性的智能体情感模型,为异构多智能体提供激励机制,作为外部奖励的有效补充.然后,基于上述激励机制,融合深度确定性策略,提出稀疏奖励下基于内在情感激励机制的深度确定性策略梯度强化学习算法,加快智能体的收敛速度.最后,在多机器人追捕仿真实验平台上,构建不同难度等级的稀疏奖励情景,验证文中方法在追捕成功率和收敛速度上的有效性和优越性.

基于GMM的增量式情感映射

为有效地获得用户的真实情感状态,促进和谐的人机交互体验.结合AVS情感空间和大五人格理论,提出一种基于高斯混合模型的增量式情感映射模型.首先,在AVS情感空间的3种属性(A,V,S)坐标轴上,利用高斯混合模型对情感类型进行依次建模,计算情感概率值及其空间分布;其次,针对用户的个体差异性,采用层次分析法研究人格五因素与情感属性之间的关联,获得用户的个性化认知参数,实现具有个性化认知的情感映射结果;之后,采用增量式学习方法对情感类型的分布空间进行实时修正,保证情感分类的高准确率.最后,实验结果验证了该方法的情感映射结果与用户的真实情感状态具有高度一致性,并有较好的自适应性.

采用瞳孔位置实现情感识别的方案

目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案。该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据。对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度。实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度。今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率。

情感教育“整体性”精神的缺失与回归

情感不仅是教育的重要维度,而且具有教育认识论价值。由情感特性所框定的整体性思维与教育所具有的“完整性”特征是一致的,由此也决定了情感教育的“整体性”精神意蕴。当代情感教育中存在着情感与认知关系的“对立化”、教育目标的“浪漫化”、教育方式的“抽象化”以及教育结果的“表层化”等不同程度的对情感教育整体性精神的扭曲和破坏。从人的整体性与人的发展的角度,凸显情感之于教育的认识论意义,应重申并回归基于认同的情感教育思维和观念,在联系性、完整性中实现教育从“给予-接受”到“需求-选择”的思维转变。这也是情感教育对人的存在和生命状态在教育中的另一种回应方式。

情感障碍患者丙戊酸钠血药浓度监测的应用分析

目的探讨丙戊酸钠(VPA)治疗情感障碍(躁狂或双相障碍)患者的血药浓度与临床疗效和安全性的关系。方法共入组169例患者,接受丙戊酸钠治疗,丙戊酸钠实施个体化药物剂量调整方案。采用贝克躁狂评定量表(BMRS)评估疗效,自编抗精神病药物治疗监测量表、精神护理观察量表(NOSIE)、药物副作用量表(TESS)观察不良反应,监测生命体征、心电图、血液检查和测定丙戊酸钠血浓度。结果丙戊酸钠治疗的总有效率为68.93%。在丙戊酸钠血药浓度50～120μg/ml范围内,随着血药浓度增加,丙戊酸钠疗效亦增加,两者呈正相关,r=0.94(P<0.01);血药浓度﹥120μg/ml,疗效反而下降,两者呈负相关,r=-0.86(P<0.01)。本研究中共出现不良反应76例(44.97%)。随丙戊酸钠血药浓度增加,不良反应比例也随之上升。丙戊酸钠血浓度﹥120μg/ml时,不良反应显著增加。结论丙戊酸钠治疗情感障碍疗效较好,且副作用较小,疗效随丙戊酸钠血药浓度增加,同时不良反应比例也随之上升,临床工作中应密切监测血药浓度和药物不良反应。

“情感-交往”型课堂的操作要义

"情感—交往"课堂是充分关注学生情绪情感发展的课堂。"情感—交往"型课堂从交往对象上划分为学生与学习内容的交往、学生与他人的交往、学生与自我的交往,从交往层级上分为情绪维度的交往、认知维度的交往和情感维度的交往。情感维度的交往是课堂交往的高级境界,也是学习理论发展的积极成果。实现各类交往,可以在实践中寻找到相应的促成策略。

心理社会干预在情感障碍中的应用

目的:综合分析近年来心理社会干预在治疗情感障碍尤其是抑郁症中的应用,及临床疗效的效果和特征。方法:总结近年来情感障碍的心理干预方法,探讨其应用方法及效果。结果:家庭干预方法及家庭治疗等心理社会治疗可以有效辅助情感障碍的治疗。结论:在治疗情感障碍中动力学心理应用、人际心理应用以及婚姻家庭、行为及认知辅助治疗的临床应用效果及指征研究及探讨。