大学生创业教育初探——以东南大学创业教育实践为例

在全球竞争日趋激烈的今天,开展创业教育是培养符合时代要求的大学生的需要,是高校教育改革的需要,也是提升民族竞争力的需要。本文结合东南大学创业教育的实践来探讨开展大学生创业教育的意义、目标、内容和途径等问题。

提高实践能力 增强创新意识——东南大学中学生数理化夏令营模式探索

大学开办中学生夏令营是为高校选拔优秀生源的有效途径。本文基于东南大学七年来开办中学生数理化夏令营的经验和教训,对此类夏令营模式进行研究和探讨,认为夏令营的成功开展应具备如下原则:目的明确、特色鲜明,选拔机制科学严谨、过程公平透明,师资力量雄厚、组织安全到位。

大学数学文化课中文化性的思考

作为人文素质课,数学文化课的目的就是要通过提高学生的数学素养来提升学生的人文素养.因此,课程不应以讲数学知识或介绍新方向为主,也不宜单纯地普及数学史知识,而是应该充分揭示数学的精神、思想和方法,展示数学文化与传统文化的关系,最终落实在提高学生的数学素养、科学素养和人文素养方面上来.1揭示数学的思想及精神和方法爱因斯坦曾把＂教育性质＂作为科学的两大功能之一——＂它作用于心灵.尽管草率看来,这种方式好像不大明显,但至少同第一种方式一样锐利.＂什么才能作用于人的心灵？是思想,是精神,是文化.

社会经济系统数学模型中推断变结构问题的Bayes预测方法

本文利用统计诊断的思想,从Bayes预测观点对社会经济系统数学模型中的结构变化问题进行推断,给出了基于条件预测统计量和Kullback-Lebler距离的两种新方法,这些方法均为直接从原始数据出发估计转变点,而不象其它方法那样需在事先选择变结构模型的具体形式,因此计算简便,应用广泛,此外,本文着重研究了我国人均钢材消费与人均国民生产总值之间的关系,获得比较理想的结果。

研发投入、技术能力与产出绩效关系的研究——基于帕维特产业分类的视角

R&D投入对企业产出绩效的影响一直是国内外学术界关注的焦点,但研究结论却存在差异。本文基于国内外文献研究,将技术能力作为中介变量,构建了R&D投入对企业产出绩效的模型;采用《中国科技统计年鉴》2000—2009年分行业大中型工业企业28个行业数据进行了检验,发现总体上制造产业技术能力在R&D投入与产出绩效之间的中介效应显著。按照帕维特创新产业分类将制造业分为四类,发现规模密集型产业、专业化供应者产业技术能力中介效应显著,且是完全中介作用,供应商主导型产业、基于科学的产业技术能力中介效应不显著。最后提出相关建议。

体验美国大学的教学模式

本文介绍了美国两所高等工科学校先进的教学理念:里海大学的新生研讨课与伍斯特理工学院的基于项目式的教学模式,从中可以体验到启发式、探究式、讨论式、参与式、团队式和基于项目的研讨式教学的重要性,并吸取教学经验用于自身教学中。

利用间歇非线性时滞反馈控制一维Logistic系统的混沌运动

提出用间歇非线性时滞反馈控制混沌的方法利用分岔图和Lyapunov指数等数值分析方法,研究发现形式为u（Xn,Xn-k）=c·Xn·Xn-k的非线性时滞反馈,可以对一维Logistic系统的混沌进行有效的控制,只要选定合适的反馈系数C、时滞参数k和问歇反馈周期N,就可以将系统从混沌状态控制到稳定的周期状态,而且被控系统的稳态周期数是选定的间歇反馈周期N的整数倍.

具有马氏相依和维修有优先权的线性相邻2/n(F)可修系统

研究了一个线性相邻 2 /n( F)可修系统 .假定每个部件的工作时间和维修时间均为负指数分布 ,且故障部件能够修复如新 ,但系统中的部件是马氏相依的 .利用广义转移概率的定义和关键部件优先维修的规则 ,求得了该系统的状态转移概率 .当 n已知时 。

社会经济领域中一类扩散现象的数学模型

利用数学模型讨论社会经济现象中两类群体在互动中的扩散现象规律 ,指出这种现象是否保持取决于内增长率 .当内增长率小于零时 ,扩散现象消除的平衡点总存在 ,并且这个平衡点全局渐近稳定 ,从而扩散现象逐渐消失 .当内增长率大于零时 ,这个平衡点变得不稳定 .但保持扩散现象的平衡点存在惟一 .在平衡点 ,当两类群体人数相等时 ,它们的接触率与感染率相同 .由此推出当内增长率大于零时 ,扩散现象保持 。

加权非线性随机系数模型异方差性的Score检验

在回归分析中 ,随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决 ,但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论。在韦博成 (1995 )讨论的加权非线性回归模型的基础上 ,用随机系数的方法 ,讨论加权线性随机系数模型中的异方差检验问题 ,得到了方差齐性检验的Score统计量。

南通市耕地与经济发展和人口的动态关系

本文运用多元数理统计方法建立以耕地面积为函数,以人口、GDP、固定资产投资为自变量的多元非线性回归方程的数学模型,通过引入弹性系数对南通市耕地面积、人口、GDP、固定资产投资20多年来的数据进行分析,得出该市耕地面积的减少主要取决人口的增长,与GDP的增长、固定资产投资的增加依赖性不大。运用统计理论对数据进行分阶段分析,得到该市经济发展主要依靠加大固定资产的投资和增加单位耕地的经济效益。

具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中自相关系数的扰动诊断

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,Banerjee和Frees[1]用Cook距离,Lesaffre和Verbeke[2]用影响曲率分别对线性随机效应模型进行了分析.本文利用影响曲率对具有AR(1)误差的非线性随机效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,得到了影响曲率的表达式,并且利用血浆药物渗透数据(Davidian和Gillinan[3])来说明分析方法的应用.

时滞切换系统稳定性分析与镇定—Lyapunov函数方法

利用Lyapunov函数方法克服“相空间”与“事件空间”之间的不一致,以考虑时滞切换系统稳定性的分析与综合.其一,对将多Lyapunov函数方法推广至时滞情形,由此给出子系统稳定性准则及切换序列的约束条件,使整个系统是指数稳定的.其二,对于不稳定的时滞子系统,提出了保证观测误差在任意切换作用下指数衰减的观测器设计方法,并构造出基于估计状态的切换序列,使状态变量指数收敛.

有优先维修权和优先使用权的冷储备系统的几何过程模型

本文研究了一个由两个部件和一个维修工组成的可修型冷储备系统.假设两个部件的工作时间和维修时间都服从指数分布,对部件2的维修是修旧如新而对部件1则是几何维修,且对部件1给予优先使用和优先维修的权利,在这些假定下,我们运用几何过程理论和补充变量方法,得到了一些重要的可靠性指标如系统可靠度、可用度、系统首次故障前平均工作时间和系统瞬时故障率等.最后还给出了维修工空闲的概率.

维修时间受限的单部件系统几何过程维修模型

应用几何过程维修理论,研究了一个维修时间受限的单部件系统的最优维修更换策略问题.假定逐次维修后系统工作时间随机递减,逐次维修时间随机递增,分别构成递减和递增的几何过程.系统对维修时间设定一个上限阈值θ,当维修时间超过θ时放弃维修,更换新系统.系统维修N次以后不再维修,下次发生故障时被新系统更换.假定系统工作时间服从一般分布,维修时间服从指数分布,通过分析得到了系统平均可用度、平均故障频度等一些可靠性指标,并给出了系统长期运行平均费用率函数.利用一个数值例子对最优更换策略N*进行了模拟,并分析了维修时间阈值对最优策略的影响.

具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中自相关系数的扰动诊断

随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,对该模型进行统计诊断是非常有必要的。笔者利用影响曲率对具有AR(1)误差的混合效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,讨论了具有AR(1)误差的混合效应模型的自相关系数扰动诊断,并利用橘树生长数据分析证明了该诊断方法的有效性。

基于创新型人才培养的高等数学教学探讨

在教学活动中培养学生的创造性思维是适应时代对高等教育的需求。高等数学课堂教学中培养学生创新思维方面存在多种问题及原因。高等数学教学对学生创新能力的养成,不是一蹴而就的,需要任课教师做好长期的准备,要将学生创新素质的培养贯穿整个教学过程中,不断通过教学的课堂改革进行总结。

n中取相邻n-1好的可修系统的可靠性分析

研究了ｎ中取相邻ｎ－１好的直列可修系统，假定每个部件的工作时间和维修时间都是指数分布且故障部件能“修复如新”时。

Poisson冲击下的k/n(G)系统的可靠性分析

本文研究了一类Poisson冲击下的k/n(G)系统(即k-out-of-n:G系统).假定冲击的到达数形成一个参数为λ的Poisson过程,且冲击的量服从某一分布.当每次冲击到达时,对系统中工作的部件独立地产生影响.进而假定每一部件以一定的概率故障,概率值是冲击量的函数.且各次冲击独立地对系统造成损失,直到工作部件数少于k系统故障为止.在这些假定下,我们获得了系统的可靠度函数和系统的平均工作时间.进一步,假定系统是可修的,系统中有一个维修工,并根据"先坏先修"的维修规则对故障部件进行维修.在维修时间服从指数分布的假设下,系统状态转移服从Markov过程.对该系统我们建立了状态转移方程,并求得了系统可用度、稳态下的平均工作时间、平均停工时间和系统失效频率等可靠性指标.最后,我们还给出了一个简单例子来演示讨论的模型.

指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验

指数族广义非线性随机系数模型是 Smith & Heitjan[1 0 ]和 Wei etal[1 1 ]所研究模型的推广 .该文分别在模型离差 (dispersion)的权不变和变异时 ,讨论了指数族广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题 ,得到了 score检验统计量 .并利用欧洲野兔数据 ,分别对正态分布模型、Γ分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性 .