中国医学科学院医学信息研究所查新咨询室及信息服务简介

中国医学科学院医学信息研究所是国家科技部和卫生部确认的医药卫生科技研究项目和科技成果查新咨询单位,承担全国各省、市、自治区的医药卫生机构及研究人员申请国家级、部省级科技研究项目或申报国家级、部省级科技研究成果,以及研究人员申请医药卫生科技专利等的查咨询任务。同时受理医药卫生机构及研究人员申请厅局级、地、市、县级科技研究项目或科技成果的查新咨询工作。

引文分析在用户文献信息需求研究中的应用——中国医学科学院科研人员近10年引文数据分析

以SCIE为工具采集并分析中国医学科学院及其下属院所近10年(1998～2007)发表文献的引文文献,了解用户对于医学文献信息需求的年代分布、文献类型、学科特点和文献离散情况,为资源订购调整提供依据,以不断完善"面向用户需求"的馆藏资源体系。

中国医学科学院/北京协和医学院图书馆图书资源建设研究与实践

网络环境下医学信息资源建设仍然是医学图书馆建设的重要内容。中国医学科学院/北京协和医学院图书馆在理论上探讨信息资源建设策略,确立以人为本,以满足用户信息需求并以资源得到有效利用为根本目标。在实践中,以理论为指导,规范信息资源建设流程,加强团队协作,拓展资源采集渠道,促进资源建设的可持续发展。

医学图书馆发展史研究——以中国医学科学院/北京协和医学院图书馆为例

主要叙述了协和图书馆1917-1951年之间发展历史,包括几经变迁的馆舍发展历史,西医医学文献为主的馆藏发展方针,以及独具特色的西式管理和服务方式。从历史角度来看,协和图书馆的发展是专业图书馆发展的典范,希望更多同行能够关注专业图书馆史的研究与探索。

基于问卷调查的中国医学科学院图书馆电子图书需求与利用分析

通过中国医学科学院图书馆电子图书需求与利用的调查分析,了解用户对电子图书的认知度、使用电子图书与印本图书的偏好、馆藏电子图书使用情况和满足率等,指出应加大馆藏电子图书的宣传与采集,整合电子图书与印本图书的书目信息。

中国医学科学院北京协和医学院“协和学者特聘教授”项目实施效果初步评价

目的初步评价中国医学科学院北京协和医学院＂协和学者与创新团队发展计划＂人才项目的实施效果,并完善相关管理措施。方法选取2010~2012年当选该人才项目的中坚力量——协和学者特聘教授共50人作为研究对象。通过对特聘教授发放调查问卷,对反馈的48份问卷建立相关数据库,采用统计学的单因素描述方法 ,分析特聘教授的人员情况、科研产出、人才培养等情况。结果该人才项目已经取得重要成效,48名特聘教授中共有31人次当选国家或省部级人才项目。人均获得各项科研经费600余万元,获得国内外专利近70项,发表SCI论文440余篇,带起了300余人的科研队伍,培养研究生近400人。但同时也暴露了该项目存在的协和学者特聘教授内部年龄结构偏大后继乏人,学科分布不尽合理,人才项目缺乏有效的激励机制等等问题。结论为了将该人才项目做得更好,应加强年轻后备人才队伍建设,发挥院校优势加强学科合作以及建立协和学者特聘教授激励机制等等具体管理措施。

图书馆开放获取期刊遴选与编目实践——以中国医学科学院图书馆为例

开放获取资源已成为图书馆资源建设中不可缺少的一部分。通过遴选采集符合本馆收藏范围的开放获取(OA)期刊,并在图书馆自动化系统中开展OA资源编目,以拓展馆藏资源的数量和类型,使其与图书馆订购资源有机整合,实现资源的统一组织和揭示,为读者提供更丰富、更完整、更连续的检索和获取服务。

中国医学科学院/北京协和医学院图书馆外文印本期刊建设现状分析

通过对中国医学科学院/北京协和医学院图书馆馆藏外文印本期刊资源的调查,了解馆藏现状与特点,并从知名出版社分布、二次文献库收录、影响因子、使用率、共享能力等方面对期刊质量进行分析与评价,由此提出完善馆藏期刊资源建设的几点建议,为今后合理地配置期刊资源提供参考。

中国医生的好帮手——中国医学科学院图书馆

医生在临床和科研工作中,离不开医学文献资源的利用。中国医学科学院图书馆是国家级的医学图书馆,有着悠久的历史、丰富的资源、优质的服务和方便快捷的获取方式。本文意在通过对中国医学科学院图书馆多方面的介绍,让广大医生能充分地了解和利用它。

中国医学卫生健康自主知识体系:创新视域和建设路径

为了加快构建中国医学卫生健康自主知识体系,提炼中国医学卫生健康实践中具有主体性、原创性的观点和认识,基于大医学、大卫生、大健康的创新视域和多年的医学术语理论与实践工作,该项研究遵循专家团队与信息技术相结合的建设路径,初步提出了中国医学卫生健康自主知识体系框架,以推动自主知识产权的医学术语标准化和应用落地。建设中国医学卫生健康自主知识体系框架旨在指导医学卫生健康工作,推进健康中国建设,增强中国在国际社会的话语主动权,展现新时代的中国精神。

伦理审查在卫生管理研究中的重要性与更新要点——基于《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》

《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》的发布对于卫生管理研究领域的伦理审查提出了新的要求。基于新规背景,结合卫生管理学科特性,探究了卫生管理研究的伦理审查需求和必要性。在《办法》中,针对卫生管理研究的伦理治理进行了更新,提出了免除伦理审查概念和强调研究参与者权益保护,以及个人信息保护的重要性。还针对卫生管理研究的伦理审查框架进行了探索,包括制定免除伦理审查操作规范、细化规范伦理审查工作制度与流程,以及明确信息数据的来源证明。这些探索旨在为卫生管理研究提供伦理保障,促进其健康发展,并确保研究参与者的权益得到充分尊重和保护。通过研究,希望能够进一步提高卫生管理研究的伦理水平,推动学科的发展和社会的进步。

大语言模型融合知识图谱的医学问答系统构建研究

大语言模型(LLM)具有强大的学习和推理能力,然而由于缺乏内部知识,该模型面临幻觉挑战。针对医学问答对高质量专业知识的需求,本研究提出一种大语言模型融合知识图谱的医学问答方法,并将其应用于医学科技信息知识服务平台(MedKaaS)的问答系统构建。研究表明,相比传统的知识库问答(KBQA)和新兴的基于生成式大语言模型的问答,本文所提出的大语言模型融合知识图谱的方法充分综合了二者的优势,并为医学问答提供了证据溯源支持,有效提升了医学智能问答质量和医学知识服务效果。

我国医学科技70年发展态势研究

以SCI-E数据库为信息源,从科技研究产出规模、学术影响力、研究主题、国际合作4个方面对新中国成立70年来医学科技发展态势进行研究分析,从定量角度客观反映我国医学科技发展历程和取得的成果,为未来新形势下我国医学科技创新发展提供参考。

英国医学科研经费管理经验研究

为充分借鉴英国医学科研经费管理的经验,研究采用文献调研法,梳理英国医学科研经费来源组成,总结不同来源医学科研经费管理特点,针对目前我国医学科研经费投入与分配存在的问题,提出应强化专业机构项目管理权利职能与能力、加大对临床研究的稳定支持、加强对企业和非盈利社会组织科研创新的引导等建议,为进一步理顺医学科研管理工作提供参考。

基于胜任力模型的医学科研院所科研人员结构化面试提纲设计研究

医学科研院所是国家医学科技创新的重要力量和医学科技创新型人才基地,建立科学完善的科研人员选聘制度对人才队伍建设和人力资源工作具有重要的参考价值。胜任力模型作为人力资源管理活动开展的基点,能为人员甄选提供客观的标准和依据。本研究基于笔者团队前期研究构建的胜任力模型,从动机指标、个人特质指标、能力指标入手,探讨如何科学合理地构建医学科研院所科研人员结构化面试提纲,以期改进招聘工作步骤,提高人才甄选的信度和效度,为科研院所人才队伍储备提供参考。

国际生物医学科学数据审编研究热点探析

以2015-2016年两届国际生物医学审编会议上领域专家讨论的报告和会议论文集,以及PubMedCentral中近5年来有关Biocuration和Data Biocuration的研究文献为数据源,采用内容分析法对生物医学科学数据审编的研究主题进行分析、归纳和总结,重点从Biocuration的工作机制、生物医学数据标准构建与应用、集成与可视化、审编与应用、生物医学文本挖掘等方面进行梳理,以期为我国生物医学科学数据审编的发展提供国际经验。

中国医学科技发展的成就和展望

生产力是一切社会发展的最终决定力量。人是生产力的主体。这个主体的身体素质(健康状况)、文化教养、科技水平和驾驭科技的能力,在很大程度上决定着一个民族的生产力水平。其中,身体素质是生产力发展的重要基础和前提。生产力主体的计划生产、优化繁衍、健康发展是保证其身体素质的基本环节。医学科学研究人的生命过程及其本质。

基于互联网的中国膳食信息数据库构建研究

目的:基于互联网数据、膳食营养相关书籍等构建中国膳食信息数据库,建立膳食信息表达模型,为膳食计算研究提供数据支持。方法:依据美食杰网站、百度搜索引擎以及《中国居民平衡膳食宝塔(2016)》对1286种菜品的烹饪方式、口味、膳食分类、菜系、菜品类别、膳食图像、菜品名称同义词7类膳食相关信息进行确定和统一,利用MySQL数据库对膳食信息进行定义和组织。结果:定义了膳食信息表、烹饪方式表、口味表、膳食分类表、菜品类别表等9种膳食信息表,并依据表与表之间的关系构建中国膳食信息数据库Mining food-1286。结论:Mining food-1286数据库提供了丰富的膳食信息资源和结构化数据,扩展了膳食信息类型,有助于充分地挖掘膳食背后隐藏的各类信息,解决膳食图像自动识别的问题,可为后续膳食营养计算研究提供支持。

生物医学领域多源文献数据学科映射方法优化研究

针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一体的融合映射方法。最终分别建立国际三大分类体系Web of Science、Scopus、FOR中生物医学类目与教育部《研究生教育学科专业目录(2022年)》相关类目的语义映射关系,开展用于肿瘤专题文献篇级分类的国内外学科体系映射实践。研究成果能够促进国际学术成果的集中检索、分类组织、统计评价等科研管理与学术分析工作,并为我国学科专业目录调整、人才培养、科研布局等提供决策依据与信息支撑。

医学院校信息素养教育情况调查研究

以中国医学科学院医学信息研究所初步建立的"医学生信息素养能力指标体系"为指导,对国内10余所医学院校信息素养教育情况进行实地调研及问卷调查。主要从课程名称、师资队伍、课程设置等方面,分别就教学特色、存在问题、相关建议进行了分析总结。调查结果显示,国内应加强医学信息素养教育研究;改进医学信息素养教育模式;建立并完善医学生信息素养能力评价指标体系。