以社团为载体构建高校贫困生教育服务体系的新模式——以昆明理工大学信息工程与自动化学院“自强社”为例

长期以来,高校贫困生的教育与管理工作中普遍存在思想教育与经济资助相对独立,活动开展单一,状态零散,效果不明显,难以实现将活动与教育服务体系有效融合,系统化、科学化的教育与管理还存在一定的欠缺。对此,本文以昆明理工大学信息工程与自动化学院自强社为实践例子,提出了以贫困生社团为依托,探索高校贫困生教育服务体系的新模式。

构建人文阅读模式提升经济困难学生人文素养——以昆明理工大学信息工程与自动化学院为例

在经济困难学生的教育培养工作中,我们发现人文素养的缺失导致经济困难学生出现了人文知识欠缺、感恩意识淡化、社会责任意识淡漠等问题。本文以昆明理工大学信息工程与自动化学院为例,对经济困难学生的人文素养现状进行分析,通过构建人文阅读模式提升经济困难学生人文素养。

构建学习指导模式 提升学风建设实效——以昆明理工大学信息工程与自动化学院为例

学习指导是帮助大学生解决学习问题,加强学业规划,顺利完成大学学习的重要方式。通过相关制度的完善、指导队伍的建设、指导平台的搭建、氛围的营造,构建系统的学习指导模式,有利于激发学生学习动力,培养专业兴趣,提升学风建设实效,促进人才培养质量的提高。

积极关注在学籍警示学生群体中的干预应用——以昆明理工大学信息工程与自动化学院为例

采用赛里格曼的积极心理学对学籍警示学生群体,在其面临降级、退学的情况下,唤醒他们对积极情绪的体验,同时培养积极的品质以进入正常的学习状态,发挥老师、家长、同学的无条件关注,最终该群体在学习状态、学习行为、学习效果上有所改变,该方法在干预学籍警示群体上有一定的成效,对高校相似案例群体有借鉴意义。

基于CDIO的通信卓越工程师创新型培养体系研究--以昆明理工大学通信工程专业为例

自国家教育部提出卓越计划以来,卓越工程师还只是作为一种理念出现,并没有形成明确的教育目标和标准的培养体系,各个高校在探索的过程中会出现参差不齐的现象.同时,通信工程专业学生面临着因缺乏实践操作训练的环境,进入通信企业实习机会少等问题而难以满足就业的技能要求.因此,这里以昆明理工大学为依托,结合理工类高校特色,针对通信工程专业特色,引入CDIO理论,开展CDIO模式下的新型卓越应用型工程师培养体系研究,提出一种基于培养目标细化及能力制定相融合的通信卓越工程师培养体系方案,其实施效果表明,在卓越通信工程师人才培养教育内容及教学体系结构设计符合通信工程专业本科通用标准的同时,通过新型的卓越培养体系能提高通信工程专业学生的工程实践能力和创新能力,从而达到预期的培养目标.

高校院(系)服务型党组织建设成果检视及经验分享——以昆明理工大学信自学院为例

自党的十八大以来，高校积极推进服务型党组织建设。作者以昆明理工大学信自学院为例，对建设基层院（系）服务型党组织进行了积极有效的探索，总结了主要做法、成果及经验启示，旨在为下一步更好地做好院（系）党建工作提供理论和实践指导。

高校经济困难学生科研能力现状及对策——以昆明理工大学信自学院经济困难学生为例

经济困难学生由于地域和经济条件的限制,在科研能力上大多较为欠缺。本文在对昆明理工大学信自学院经济困难学生科研能力现状调查的基础上,简单分析了当前经济困难学生科研能力较低的原因,提出了一系列提升经济困难学生科研能力的对策。

量化管理在高校贫困生勤工助学管理中的运用——以昆明理工大学信自院为例

勤工助学的量化管理是近几年高校贫困生资助工作的一个热点。结合我院贫困生勤工助学的具体情况,分析了量化管理在高校贫困生勤工助学管理中运用的必要性,阐述了量化管理的途径及实施效果。量化管理体现了按劳取酬的原则,促进了贫困生勤工助学的积极性,提高了工作效率,更加体现了高校资助工作的公平、透明,有利于贫困生转变等、靠、要的思想观念,树立自主意识。

以社团为载体,提升经济困难学生可迁移技能方法探究——以昆明理工大学自强社为例

贫困生在大学校园中不是个别现象,资助他们是一项极有意义的工作,保证每个学生的受教育权,本文分析了贫困生可迁移技能的现状,提出了以贫困生社团为载体,提升贫困生可迁移技能的方法。

基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法

敏感信息识别主要是指识别互联网上涉及色情、毒品、邪教、暴力等类型的敏感信息,现有的敏感信息识别通常将其看作文本分类任务,但由于缺乏大规模的敏感信息标注数据,分类效果不佳。该文提出一种基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法,在小样本学习框架下,利用快速适应的微调原型网络来缓解元训练阶段通用新闻领域和元测试阶段敏感信息数据差异大的问题。首先,在元训练阶段,基于通用新闻领域的分类数据训练模型来学习通用知识,同时在训练过程中经过两阶段梯度更新,得到一组对新任务敏感的快速适应初始参数,然后在元测试阶段敏感文本数据集的新任务上,冻结模型部分参数并使用支持集进一步微调,使模型更好地泛化到敏感识别领域上。实验结果证明,相比当前最优的小样本分类模型,该文提出的快速适应微调策略的原型网络显著提升了敏感信息识别效果。

昆明卷烟厂11OKV电力综合自动化系统的技术改造

简述了现代工厂电力综合自动化系统的要求，分析了昆明卷烟厂11OKV变电站综合自动化系统进行改造的必要性和可行性，并基于罗克韦尔自动化公司的ControlLogix架构，对该系统的改造技术方案进行了研究和设计。本方案完全符合昆烟的现代能源管理战略，能够很好地实现与动力部大中控系统的集成，为企业的信息化建设奠定了坚实的基础。

融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法

基于自注意力机制的序列推荐算法利用用户的交互序列建模用户的动态偏好,预测用户未来的行为。但是,将交互序列直接输入自注意力层将会限制算法对序列局部关联信息的有效利用。此外,现有的大部分推荐算法利用用户最近的行为表征与目标项目的点积计算项目得分,这将削弱先前交互项目对推荐结果的影响。提出融合序列局部信息的日期感知序列推荐算法,使用多个垂直过滤器融合各交互项目在交互序列中的多种局部关联信息,同时使用交叉注意力机制捕获所有历史交互项目和目标项目的关系,并且抛弃了传统的位置嵌入方法,改用交互发生的日期作为绝对时间嵌入。在多个公开数据集上的实验表明,该算法在不同的评估指标上较基线算法均有一定程度的提升。

基于视觉注意和语义信息特征融合的遥感图像目标检测方法

针对遥感图像目标检测方法中存在的特征提取不充分、语义信息表达能力弱、小目标检测准确率低和定位不准确的问题,提出了一种基于YOLOv5和Swin Transformer的改进策略。实验结果表明,与传统方法以及其他改进策略方法相比,文中的方法在公共数据集DOTA和自建数据集SkyView上均表现出更高的检测准确率,性能优势显著。

融合词性语义扩展信息的事件检测模型

事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例来缓解这一问题,但扩充后的数据分布不平衡,存在内置偏差,仍然表现不佳。为此,建立一种融合词性语义扩展信息的事件检测模型。对词粒度扩展信息进行分析,在不增加训练实例的条件下缩小候选触发词的范围,并对候选触发词进行语义扩展,挖掘候选触发词的上下文中蕴含的丰富语义,缓解了标记数据稀疏造成模型训练不充分的情况。通过词性筛选模块寻找候选触发词并对其进行语义扩展挖掘词粒度语义信息,融合句子粒度语义信息提升语义表征的鲁棒性,最终利用Softmax分类器进行分类完成事件检测任务。实验结果表明,该模型在ACE2005和KBP2015数据集上的事件检测任务中的F1值分别达到79.5%和67.5%,有效提升了事件检测性能,并且在稀疏标记数据实验中的F1值达到78.5%,明显改善了标记数据稀疏带来的不良影响。

云计算技术在工业自动化中的应用

以Open Stack开源云技术构建云计算平台为主,讨论了工业自动化应用场景下的云平台构建总体设计、节点规划设计、Open Stack组件部署方案及应用层的业务承载情况等。提供了云计算技术在工业自动化方面的一些实践思路和可行方案。

基于电力线路拓扑信息的线损分析方法研究

本文提出了一种基于电力拓扑信息采集系统的配电网线损分析方法。首先,实时采集电压、电流、供售电量等相关数据信息;其次,根据采集的电压、电流、供售电量等相关数据信息进行数据处理,获取对应节点的运行状态及位置,根据线路拓扑的逻辑关系生成相应的电力线路拓扑图,并根据采集的供售电量数据信息生成相应的分区域、分段、分节点的线损率;最后,结合电力线路拓扑图和对应的线损率对线损异常区域精确定位,实现对线损异常的精准分析。本方法根据采集的数据信息,结合相应的判错标准,对配电网线损异常区域进行分区域、分段、分节点的故障类型分析,可以有效提升配电网异常线损分析研判能力,为线损精准治理提供相应的技术手段。

基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息

在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例分析表明,的确存在瞬时频率特征参数的震前变化,且具短期、同步正异常特征;瞬时频率特征参数具有明确的物理意义,其震前变化反映了地震非平稳过程对理论重力固体潮的影响.

基于Petri网的物流自动化系统建模与仿真研究

本文简要地介绍了物流自动化系统的研究状况，基于Petri网理论，对烟草行业的卷接包车间的AGVS进行了分析，并对该系统构造了一Petri网模型，并进行了仿真研究，仿真结果表明该模型是合理且高效的。

基于改进Petri网的自动化立体仓库出库系统建模

针对自动化立体仓库是离散事件系统建模,Petri网理论具有自身的优势,但在建模时可能存在"组合爆炸"问题。针对这一现象提出改进,将颜色标识及消息队列融入改进Petri网,并采用改进Petri网对某卷烟厂异地搬迁项目的自动化立体仓库进行建模研究,结合eM-Plant仿真软件对所建模型进行仿真验证。该模型为物流系统的优化提供了一种新的思路,达到了优化流程,缩减作业时间,提高流通效率的目的。

自动化控制技术在磨矿分级中的应用

介绍了一个集检测、控制及管理等功能于一体,应用于磨矿过程的控制系统。讨论了系统的组成结构、硬件配置、主要控制方法以及监控管理。实际运行结果表明,该系统检测参数全面、配置新颖、技术先进、质量可靠、操作方便,提高了企业的经济效益。