基于专利的技术知识流特征研究

[目的/意义]深入理解技术知识流特征将对提升企业创新绩效和重塑产业竞争格局意义重大。然而,传统的研究方法不能表示技术知识流的方向、难以分析由方向性带来的非对称矩阵。[方法/过程]通过区分专利主、副分类号的差异,将共类矩阵转化为表征知识创造和技术应用指向性的技术知识流(TKF)矩阵。在此基础上,提出了4项测度技术知识流特征的指标及应用途径:技术扩散(TD)、技术吸收(TA)、技术绝对影响(TAI)和技术相对影响(TRI)。[结果/结论]最后,基于德温特创新索引(DII)采集的4G专利,描述了4G产业技术知识流特征,并识别出知识生产者、技术应用者、活跃者和贡献者角4类角色。

相关性视角下基于信息熵的技术多元化测量研究

针对技术多元化测量口径不一的问题,提出了基于信息熵的测量方法。基于技术相关性视角,将技术多元化分为非相关技术多元化(UTD)和相关技术多元化(RTD)。采集德温特创新索引(DII)收录的4G技术专利,通过计算IPC小类和小组的信息熵测量领先性企业的UTD和RTD水平。4G领先性企业的UTD、RTD水平存在一定的差异性。根据企业UTD和RTD的综合表现,可将4G领先性企业的技术多元化创新模式分为综合型和归核型两类。

共现矩阵聚类分析的问题与再思考

共现矩阵聚类分析研究的技术性问题可归纳为三点:对称矩阵的预处理、聚类分析的距离、SPSS软件的适用性。针对这些问题,提出可采用多维尺度分析(MDS)、社会网络分析(SNA)等方法进行自动分类。基于专利数据,采用三种分析方案(Pearson系数与最长距离聚类结合、Cosine系数与MDS结合、SNA聚类)分别对物流信息化技术的IPC号共现矩阵进行处理。实证结果表明:方案1不适宜进行共现矩阵的聚类分析;方案2和方案3能够更准确地揭示共现矩阵蕴含的技术分类;方案3操作简单、分析结果直观。

创造性破坏视角下专利引文分析方法的应用研究

创造性破坏视角下,施引专利对被引专利相对竞争优势的盗窃是各种专利引文关系的共性。由于观察对象的不同,这一效应在耦合专利、共引专利、直接引用专利中的影响程度有所不同。面向技术竞争情报研究的不同主题,指出三类专利引文分析方法的适用范围:基于专利耦合的技术竞争现状识别、基于专利共引的技术竞争历史关系总结、基于专利直接引用的企业技术竞争态势识别;并从多个方面对这三类研究方法进行了对比。

竞争情报视角下突破性创新的识别思路

突破性创新是产业技术升级、社会生产力进步的重要推动力,是实现创新型国家战略的基石。首先对突破性创新的重要概念进行深入剖析,夯实研究的立论基础。根据竞争情报研究的定量化要求,将突破性创新分为原始型突破性创新、跃迁型突破性创新、跨界型突破性创新三类;基于专利数据,设计了突破性创新的技术创新强度、市场破坏程度的定量识别方法。提出应围绕突破性创新布局企业竞争情报工作。

硅谷能不能复制?——兼论科技工业园文化

科技工业园文化的个性化范式导致高新技术产业发展结果的差异。作为特定群体共同追求的科技工业园文化 ,主要表现为三个立体层面 :价值观念及思维方式层次、制度规则层次及器物层次。只有重视科技工业园文化的建设 ,才能有效地发展科技工业园。

城市湿地公园建成后综合效绩评估——以广州大观湿地为例

以广州大观湿地公园为研究对象,在建立了综合指标评价体系的基础上,通过水质监测、问卷调研、植被样方调查等方法,对大观湿地公园的生态绩效和社会绩效进行评估,并为未来的湿地公园设计提供指导。评估结果显示:湿地公园初步达到了生态和社会效益兼顾的目标。公园内生境类型多样,植物种类达32科54属66种,Shannon-Wiener指数分析表明,草本植物多样性丰富,乔木层由于人工种植原因多样性较差。公园的串联式坑塘系统具有显著的污染物净化效果,可以明显降低汇流区的氮素含量,但其水质净化效果并未达到最大化。公园建成后吸引了大量周边居民的来访,整体满意度较高,但由于有外界污水持续混入上游坑塘,导致游客对上游坑塘水质的评价较差。在以上分析基础上,提出对未来的城市湿地公园设计的指导建议。

基于专利引用的企业技术竞争研究

从专利直接引用和专利共被引两方面讨论专利引用行为对行业技术竞争的影响。专利直接引用导致技术研发领域中创造性破坏效应的产生,企业在专利引用与被引的过程中改变知识存量与结构,从而影响自身技术实力的发展。专利共被引则通过第三方的专利集成引用行为揭示出潜藏的企业间竞争关系。基于德温特创新索引采集中国市场上RFID领域的技术领先组织的专利引用数据,通过实证研究表明:组织通过专利直接引用获得的知识累计流入量对组织技术竞争力的提升(滞后1年)有正向影响;专利共被引(滞后2年)与企业间研发规模的一致性相关,但其对企业技术竞争态势的指示效度有待提高。

融合风险特征和空间特征的城市暴雨级联事件风险评估模型构建

相较于城市暴雨致灾事件(如内涝、洪水、泥石流等),现有研究对小粒度、多样化暴雨级联事件(如房屋损毁、地铁淹没等)风险的特征构成及其客观评估关注较少,难以适应城市精准化管理目标;同时,暴雨级联事件的风险评估模型构建面临样本数据风险特征不完备带来的模型效果约束。针对上述问题,考虑空间特征和风险特征的空间关联性,提出了融合风险特征和空间特征的城市暴雨级联事件风险评估模型构建方法。首先,面向不同暴雨级联事件的风险情景,从暴雨基层官员巡检、公民上报和社交媒体发帖数据中提炼级联事件风险特征;其次,以原始风险样本的空间定位为衔接,利用改进的边际Fisher方法从多源空间数据中挖掘空间特征,补充风险特征的缺失;最后,基于机器学习方法建立风险特征与风险类别的关联关系,构建多类别暴雨级联事件的风险评估模型。中国湖北省武汉市的实验结果表明:所提方法能够通过多源空间特征挖掘解决风险评估模型构建的特征不完备问题,实现多样化暴雨级联事件风险评估模型的有效构建,总体准确率、F1得分以及AUC分别提升了23%、24%以及25%;同时,针对小粒度承灾体开展多样化级联事件风险评估,有助于更加精准的城市暴雨风险管理。

城市关键基础设施网络脆弱性关联分析的知识本体配置

城市关键基础设施网络(critical infrastructure networks, CIN)之间具有密切耦合的关联关系,系统分析城市CIN关联失效的脆弱性具有重要现实意义,却面临责任组织间信息差异带来的知识鸿沟困境.本文考虑跨组织的知识交互共享,提出一种城市CIN脆弱性关联分析的本体配置方法.本体配置的核心是通过嵌入特征集对分析的情景本体映射,传递关联组织脆弱性分析的灾害情景信息以带动本组织情景描述的更新与完善.面向灾害映射情景,利用规则推理激活关联本体与识别CIN关联失效,从时间差和情景差出发重用评价本体与生成关联脆弱性结果.用例结果表明:所提方法有助于通过及时有效的组织沟通实现关键知识传递,由此提升CIN脆弱性关联分析的系统性和时效性;同时,该方法能够消减跨组织知识的语义障碍,促进知识的有效集成.

融合多源空间数据的城市暴雨级联灾害情景态势转化推演方法

城市级联灾害情景态势的转化演化是指在情景态势演化过程中,承灾体在致灾因子作用下转化为新的致灾因子,形成灾害链。针对城市暴雨级联灾害情景态势的转化演化问题,本文基于级联灾害情景态势相关的多源空间数据,结合概率化分析工具,提出一种暴雨级联灾害应对的情景态势转化推演方法。①基于历史案例确定级联情景涉及情景要素及潜在要素转化路径;②在百度百科和维基百科的网络知识资源支持下,利用机器学习中的分组最小角回归方法选择情景要素特征;③考虑级联灾害情景态势演化过程中的多阶段及复杂关联特征,构建情景态势转化推演的动态贝叶斯网络模型;④利用马尔可夫链蒙特卡罗方法对贝叶斯网络进行求解。将上述情景态势转化推演方法应用于武汉市高新区的暴雨应对实践,用例结果表明:本文方法能够结合历史案例和网络数据,实现关键情景要素及其特征的快速有效生成,帮助提升情景态势转化推演的可靠性;同时,支持地理网格等小粒度承灾体的情景态势转化推演,有助于更加精准的暴雨应急决策支持,在可视化分析方面亦具有较好效果。