基于文献计量学的期刊稿件及题录信息的数据分析——以《情报学报》为例

【目的/意义】本文为编辑部提供具有较强时效性的期刊稿件数据支撑,提升编辑部约组稿件及审稿工作的计划性和科学性,同时可为广大读者及作者群提供期刊选题的主要研究领域、阶段性研究趋势、主体研究人员及机构构成等重要的学科信息。【方法/过程】本文将2012-2016年间《情报学报》编辑部收稿及录用稿件的信息进行了全面地统计,析出了投稿篇数、录用篇数、录用比、基金项目资助文章占比等基本情况;同时,利用海量题录字段数据进行相关的可视化呈现。【结果/结论】研究得出了5年间所有刊用文章的题目、作者、关键词、作者机构等要素的分布特征,发现《情报学报》投稿内容涵盖多种学科主题,但基金比例过高,学科体量及影响力存在较大上升空间,论文题目的格式化日趋严重。

基于题录信息分析的期刊数据研究——以《情报学报》为例

【目的】挖掘期刊题录信息,揭示海量文章的内容特征,为编辑分析期刊发展动态提供研究范例。【方法】利用VBA程序并借助Excel进行可视化操作,对《情报学报》刊载文献的题目、作者、关键词、作者单位等题录信息进行自动抽取和分析。【结果】析出了核心主题集群;根据权重系数测算得出5年内贡献度最高的30位作者;利用关键词分析挖掘研究热点,其中部分关键词与题名词汇的共现分析结果一致;机构分析中,独立机构与合作机构各占一半,合作产出最多的机构是中国科学技术信息研究所。【结论】期刊编辑人员可通过此方法了解期刊发展动态,为提升办刊质量、提高期刊影响力及学术水平提供数据支撑。

基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究

情报研究工作的本质是解决管理决策过程中信息不完备问题,通过情报工作将情报产品用于行业的管理决策过程中是情报工作的应用场景之一。我国的图书出版行业已进入大数据时代的行业发展阶段,传统的国内图书出版行业的生产和出版等管理决策面临挑战。图书出版业各产业链下不同类型的数据既具备大数据的特点,也具有突出的行业特色。目前,国内针对海量、多类型和多来源的图书出版数据,进行数据分析模型构建研究工作比较匮乏。本文以图书出版行业管理决策过程为例,运用情报分析的方法,依据图书出版行业实际数据现状,提出可应用的选题决策分析模型,提出并构建图书出版选题决策模型的指标评价体系,并应用真实的图书出版数据进行了相关实验分析工作。实验结果表明,本文提出的数据模型具有一定的可应用性,为下一步新闻出版大数据的情报分析平台建设奠定了研究基础。

服务于科技大数据情报分析的方法及工具研究

【目的/意义】计算机技术的发展给情报学,特别是情报分析的方法带来了冲击和变化,传统的情报分析方法面对时代的发展和技术进步的事实,需要新方法和新技术充实到科技情报分析的工作中,情报分析的技术和工具需要更具实用性和应用性。【方法/过程】本文以科技大数据为视角和分析对象,对国内外的科技情报分析方法,工具及存在的问题进行分析,并提出面向科技大数据情报分析服务的方法,阐述方法的设计及工具研发过程。【结果/结论】本文以科技政策数据为实例,介绍科技政策数据分析的方法,设计并构建科技政策数据分析工具实现数据分析过程,验证了本文提出方法的有效性。

科技大数据的情报分析技术研究

【目的/意义】现代科学技术的进步和发展给情报研究工作,特别是给情报分析技术带来了变化。传统的情报分析技术面对海量数据的快速增长和技术进步的事实,采用新方法和新技术充实到科技情报分析过程中已是必然趋势。【方法/过程】本文以科技大数据为研究和分析对象,论述国内外的相关研究现状,介绍科技大数据的建模和分析流程,阐述科技大数据分析平台的设计和研发工作。【结果/结论】论文通过实例介绍科技数据分析平台的数据分析过程,为实现科技大数据情报分析平台的实用化奠定了研究基础和方法。

新闻出版选题决策数据分析模型及应用研究

本文阐述了大数据环境下新闻出版行业面临的数据分析需求和应用现状,以图书选题决策数据分析模型研究及应用为例,调研国内相关研究现状,对相关数据研究和应用进行分析和阐述,提出构建相应的指标评价体系,运用图书出版服务过程中的实际数据进行决策数据分析模型的实验工作。