SCI收录运动科学类期刊及其文献计量学指标分析——基于JCR网络版(2015)

基于2015年JCR(2015 Journal Citation Reports?)网络版数据库,从文献计量学的角度对82种运动科学类SCI来源期刊的影响因子、总被引频次、被引半衰期、立即指数、特征因子分值、年载文量、出版国家和地区、出版语言、出版频次等各项计量指标进行全面的分析和探讨。研究结果为国内从事运动科学研究的人员了解国外优秀运动科学类SCI来源期刊的相关信息,以及运动科学类期刊从业者了解SCI期刊的发展动态提供参考和借鉴。

基于卷积神经网络的边缘检测算法研究

为解决现有的基于深度神经网络的边缘检测模型具有较高的复杂性,在实际应用中受到限制的问题,提出了基于丰富特征和注意力融合的网络。首先,采用串行空洞卷积来增强特征提取的能力,以聚合细节特征和边缘信息。此外,在融合部分使用注意力机制动态调整各个特征通道的权重,加强模型表达能力。在保持较低复杂性和较少参数量的同时,实现了高精度边缘检测。实验表明,在相同模型尺寸下比TIN边缘检测器表现更优;在参数量更低的情况下,实现了与FINED3相当的性能。

基于元数据的信息知识组织智能检索系统设计

【目的/意义】采用当前方法检索信息知识时,存在检索效率低和查全率低的问题。为用户提供全面的检索,需设计效率更好的知识检索系统。【方法/过程】提出了基于元数据的信息知识组织智能检索系统设计方法,利用Agent实现人机交互层、信息处理层和信息收集层在检索系统中的交互,分析了存储管理模块、用户接口模块、搜索引擎和索引模块、通信管理模块、特征提取模块的主要功能,通过自适应路由机制、查询机制和自配置机制实现信息知识的检索,完成信息知识组织智能检索系统的设计。【结果/结论】实验结果表明,本文方法具有信息知识检索效率高和查全率高的优点。

基于文献计量共引分析的图书情报数据整合方法

【目的/意义】为了提高图书情报的实时检索能力,需要进行图书情报共引数据整合模型设计。【方法/过程】提出一种基于文献计量共引分析的图书情报数据的整合方法,构建图书情报文献计量共引数据整合的射频标签识别模型,采用RFID标签技术进行图书情报文献计量共引数据的自动采样,对采样的大数据采用语义相似度特征提取方法进行信息融合;结合文献计量共引分析方法进行图书情报数据的自适应聚类分析和整合分类,构建反映图书情报归类的语义本体模型。通过自相关特征匹配方法实现对图书情报文献计量共引数据的优化分类检索和整合。【结果/结论】测试结果表明,采用该模型进行图书情报文献计量共引数据整合的分类性能较好,数据检索的查全率和查准率较高,提高了图书情报的检索效率。