医学论文图片篡改实例分析及对策

文章介绍了篡改医学图片的学术不端行为现状,对不同种类图片篡改的情况进行分析,深入阐述虚假图片的鉴定步骤。提出使用Photoshop软件对图片进行形态比对、用吸管工具观察RGB值、印刷四色模式和使用Magic EXIF软件查看图片EXIF信息等图片真实性检测方法,对图片篡改背后更深层次的学术不端成因及其相应的对策进行了讨论和分析。

医学类一稿多投稿件退稿后发表情况分析

【目的】加强医学期刊编辑对一稿多投疑似学术不端稿件的辨别能力,为提升稿件初审准确性提供参考。【方法】以2021年1—12月《中山大学学报(医学科学版)》一稿多投退稿稿件为研究对象,追踪其发表情况,分析一稿多投投稿行为、发表期刊刊期和入选数据库情况,以及构建一稿多投疑似学术不端稿件第一作者群体画像。【结果】2021年全年共发现91篇一稿多投疑似学术不端稿件在退稿后发表,其中55篇发表时作者姓名和单位发生变化。91篇发表论文中77篇(84.6%)发表在各类核心期刊上:27篇(29.7%)发表在《中文核心期刊要目总览》收录期刊上,17篇(18.7%)发表在中国科学引文数据库收录期刊上,68篇(74.7%)发表在中国科技核心期刊上。2021年全年214篇一稿多投疑似学术不端稿件第一作者群体画像具有如下特点:60%为女性,40%为男性;54%为中级职称,34%为副高级职称,也有部分在校学生;绝大多数教育背景为学士和硕士;集中在非省会非直辖市的三级医院;大多数为临床医生,较为集中地分布在内科、外科和影像科。【结论】建议医学期刊严格落实三审三校,通过建立学术不端检测技术流程、加大对作者的学术诚信教育力度、成立学术诚信联盟共享学术不端数据等防范学术不端。

科技论文数据造假的核查策略和统计学方法验证

【目的】为帮助期刊编辑使用有效的手段核查论文数据真伪,提出防范论文数据造假的策略。【方法】运用统计学方法和原始数据核查,从数据一致性检测、t检验、F检验、卡方检验和生存分析等案例,分析和判断论文数据造假。【结果】期刊编辑应形成防范学术不端论文审核要点,建立初审工作流程,规范统计学审核步骤,综合判断论文数据真实性。【结论】科技期刊应建立健全稿件审核流程,强化编辑审稿过程中的责任意识,避免学术不端论文见刊。

学术期刊移动传播力评价模型及其应用

【目的】以广东省公开发行的17种学术期刊为调研对象,评析学术期刊移动传播效果,为提升期刊影响力提供参考。【方法】将期刊情况、网站情况、微博使用情况、微信公众号使用情况、入驻数据库客户端情况和期刊自有App等数据代入已构建的学术期刊移动传播力评价模型,分析和探讨媒体融合下学术期刊移动传播力现状、问题与发展对策。为验证模型的稳定性和可靠性,依据学科分类将期刊分成社科期刊组和科技期刊组,比较两组期刊移动传播指数有无统计学差异。【结果】纳入研究的17种学术期刊中,移动传播指数较高的是《电镀与涂饰》《体育学刊》《中山大学学报(社会科学版)》《中国病理生理杂志》《器官移植》《中山大学学报(医学版)》等,提示此类期刊的移动传播力较强。由于学术期刊移动传播指数的二级指标是动态变化的,因此该指数也是动态变化的。经两独立样本t检验,发现不同组别之间的移动传播指数差异无统计学意义(P>0。05),提示构建的传播模型受学科因素的影响小。【结论】此评价指标模型同时具有动态变化性和稳定性的特征,是可操作且科学合理的,能够明确学术期刊移动传播工作的指导方向和提升策略。

由采编系统登录密码辨别代写代投学术不端行为

文章从采编系统作者登录密码入手,分析代写代投学术不端行为的特征,提出判断代写代投论文的方法。选取2017年《中山大学学报（医学版）》因初审不合格而退稿的211篇稿件,在采编系统内搜集稿件作者登录密码等个人信息,通过科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）检测其文字复制比、一稿多投等情况。比对作者登录密码发现112篇稿件存在多人使用同一密码登录采编系统的现象,可推断属于代写代投行为。发现112篇稿件中绝大多数文字复制比未超过20%,但全部都有一稿多投学术不端行为。因此,提出期刊编辑不能只通过查重检测文字复制比一种方式来判断稿件是否存在学术不端,还需要结合登录密码、一稿多投情况等做出结论。

科技期刊论文不当署名的特征分析及风险防范

不当署名问题已成为科技期刊撤稿最常见的原因之一。为了提高科技期刊编辑对不当署名的防范意识,本文依据《学术出版规范期刊学术不端行为界定》,将不当署名学术不端行为分为5大方面,包括对论文所涉及的研究有实质性贡献的人排除在作者名单外,未对论文所涉及的研究有实质性贡献的人在论文中署名,未经他人同意擅自将其列入作者名单,作者排序与其对论文的实际贡献不符,提供虚假的作者职称、单位、学历、研究经历等信息。列举典型案例并对案例内容进行详细分析,界定其中的学术不端行为,并提出防范或解决方法。