人工智能对齐:经济学可以做什么?

AI技术的迅猛发展在对社会发展产生巨大推动作用的同时,也带来了很多问题和风险。在这种情况下,AI对齐,即确保AI的行为结果始终符合人类的利益变得越来越重要。从经济学的角度看,AI对齐可以区分为AI价值对齐和AI激励相容对齐,这两种对齐方式分别通过改变AI智能体的效用函数和AI智能体面临的约束条件来影响其行为。AI智能体在很多方面都和人类存在着共性。作为研究人类行为的科学,经济学可以为AI对齐提供很多启示。本文着重讨论了社会选择理论、机制设计理论、契约理论和信息设计理论在AI对齐领域的应用,并对这些理论在实践中的用例进行了介绍。由这些用例可见,经济学在AI对齐领域大有可为,其作用还远未得到发挥。

元宇宙经济:与现实经济的比较

经济体系是元宇宙作为虚拟世界的重要构成部分。在宏观层面,元宇宙经济的运行有三重循环:内循环、外循环、现实世界与元宇宙之间的虚实循环。在微观层面,用户是最重要的经济活动主体,既充当需求者的身份,同时也承担生产用户原创内容(UGC)的功能。在元宇宙当中,市场需求的基础是商品的使用价值和稀缺性,市场供给的驱动因素是经济动机与非经济动机(如获得关注、赞美)的结合。虚拟商品生产的物质投入必要性及人为制造的限量保证了稀缺性的存在。元宇宙经济的顺利运行依赖于产权和货币体系,目前区块链技术正越来越成为这两个体系的基础。未来,在不同元宇宙间形成分工和交易、在元宇宙与现实世界之间的财富转移和套利行为都有存在的基础。

作为GPT的GPT——新一代人工智能的机遇与挑战

在经济发展过程中,通用目的技术(GPT)的作用是至关重要的。作为一种新出现的技术,生成式AI具有GPT所要求的普遍适用性、进步性和创新孕育性等特征,因而很可能会成为全新的GPT。生成式AI领域最具代表性的模型就是OpenAI的GPT系列等,这里的GPT全称是“生成式预测训练”(Generative Pre-Training)模型。无论是出于高质量发展的需要,还是出于加强我国国际竞争力的考量,发展生成式AI都是当务之急。从目前看,我国在发展生成式AI方面还存在着很多障碍,这就要求政府用好产业政策,为其发展扫清障碍。与此同时,作为GPT,生成式AI的发展一定会伴随着“创造性毁灭”过程,由此带来技术性失业、收入分配恶化,以及垄断和不正当竞争等问题。对于这些问题,应当用好相关政策加以应对,尽可能趋利避害,让生成式AI更好地为经济发展服务。

滥用相对优势地位的经济学分析

本文对滥用相对优势地位问题进行两方面的经济学分析:一是对相对优势地位的经济学理论基础——议价理论进行介绍,并从议价理论的视角对影响相对优势地位的因素进行分析。二是从成本收益分析的角度对引入相对优势地位条款的后果进行探讨。现实中影响相对优势地位的因素多样复杂,导致相对优势地位的界定具有很大的模糊性。在实践中,需要用滥用相对优势地位条款解决的问题大都可以在现有法律框架内得到解决。因此,在现阶段并无必要在《反不正当竞争法》中引入滥用相对优势地位条款。

扼杀式并购:争议和对策

在近期关于反垄断的讨论中,扼杀式并购(Killer Acquisition)是最受关注的议题之一。本文对扼杀式并购的特征和可能损害进行了介绍,并对与它相关的争议进行了讨论。在此基础上,对与之相关的政策问题进行了探讨。分析认为,通过“一刀切”加以禁止的手法来彻底阻止这种并购是不合适的。相比之下,一个更为妥善的思路是综合考虑政策可能导致的“两类错误”,并权衡它们的成本。“第一类错误”指的是错误地把一个合法行为认定为非法而加以禁止,而“第二类错误”指的则是错误地把一个非法行为认定为合法而加以允许。在这种思路的指导下,本文设计了一个应对扼杀式并购的可能解决方案。

Web 3.0:变革与应对

Web 3.0是互联网的一种新形态。与以往的互联网形态不同,Web 3.0强调去中心化的理念,Web 3.0试图以区块链等新技术为手段,打破少数大型平台企业对网络的垄断,让互联网回归其去中心化的初衷,将对网络的控制权重新交还给用户。这种去中心化的理念催生出了大量新的软件应用、组织结构、行业形态和商业模式,带来了很多的机遇,但同时也提出了很多的挑战。Web 3.0的概念已经被不少国家的政府所接受和认同,并且部分国家已经开始研究制定与Web 3.0相关的政策。可以预见,Web 3.0将会成为国际竞争的一个新焦点。在这种情况下,有必要对Web 3.0可能带来的变革及挑战有一个充分的认识,并提前为相关政策准备预案。本文对Web 3.0的发展进行回顾,详细分析Web 3.0可能带来的变革、引发的挑战,并针对性地提出政策建议。

知识产权损害赔偿计算：方法、工具和考量因素

本文对四种知识产权损害赔偿额计算的基本方法侵权损失赔偿法、侵权所得赔偿法、合理许可赔偿法以及法定赔偿的基本原理进行了介绍,并从经济学角度比较了它们的效率。在此基础上,本文对各种方法的适用范围、常用工具以及相关的考量因素进行了详细介绍,并用相关案例说明了这些方法在实践中的应用。

美国众议院《数字市场竞争状况调查报告》介评

2020年10月,美国众议院司法委员会发布了一份《数字市场竞争状况调查报告》。该报告对美国数字市场的总体竞争状况及几类重要市场进行了介绍,并对脸书、谷歌、亚马逊和苹果存在的竞争问题进行了重点分析。在此基础上,还对改进竞争政策给出了很多建议。本文对这份报告的主要内容进行了介绍,并结合中国实际,对报告中一些观点的适用性进行了简要的讨论。

平台条件下的相关市场界定:若干关键问题和一个统一分析流程

相关市场的界定是反垄断分析的起点,同时也是难点。由于平台的特殊性,界定平台条件下的相关市场要远比界定传统条件下的相关市场更为困难,也更有争议。总体来说,分析平台条件下的相关市场需要回答三个关键问题:是否需要界定相关市场、界定几个相关市场、选择怎样的相关市场。本文在对现有文献进行总结的基础上,对以上三个问题分别进行了回答。在此基础上,本文提出了一个在平台条件下分析相关市场问题的统一流程。

反垄断行政罚款加重及减轻情节适用及反垄断宽大制度绩效评估——基于我国反垄断行政执法案例数据的实证研究

本文利用《反垄断法》实施以来的行政执法数据,对我国反垄断行政执法的加重、减轻情节使用,以及宽大制度的绩效影响进行了实证分析。研究发现《反垄断法》明文规定的所应考虑的情节对罚款数额影响显著,在确定罚款数额时起着决定性的作用;而其他的影响因素,虽然也会对罚款额产生影响,但程度相对较小。此外还考虑了宽大制度,即主动披露重要涉案信息所带来的绩效影响。我们发现,宽大制度可以很好地减少调查时间、降低行政执法成本,同时也起到了揭露垄断组织更多内部信息的作用。

徒弟打败师傅——中国互联网企业的组合式创新

互联网行业有一个调侃式的说法:各国在互联网行业都有各自的分工,美国负责创新、中国负责模仿、欧洲负责监管。实事求是地说,在中国互联网发展的早期,这个说法是有道理的。纵观所有著名的中国互联网应用,我们都可以从西方找到它们的原型:淘宝模仿的是eBay、天猫模仿的是亚马逊、QQ模仿的是OICQ、百度模仿的是谷歌……

元宇宙经济:与现实经济的比较

一、元宇宙经济的三重循环现实世界的经济运作过程包括内外两个层次的循环:内循环和外循环。在元宇宙当中,经济的运行和现实经济既有相同之处,也有不同之处。

平台生态系统战略：如何发展和领导生态系统

对于一家平台企业来说,要让生态系统战略取得成功,必须要做到两点:首先,它必保证生态系统本身具有足够的生存力和竞争力,使得整个生态系统能在激烈的竞争中胜出;其次,它必须有能力对生态系统保持最终的控制,以保证自己能从生态的成功中获益。

剩余需求法在经营者集中案件分析中的应用:以美年大健康并购慈铭体检案为例

本文对"剩余需求法"的基本逻辑、推导方法进行了简要的介绍,并以美年大健康收购慈铭体检案为例,介绍了这一方法在经营者集中案件中的具体应用方法。在此基础上,本文还对这一方法的应用范围和局限进行了探讨。随着竞争形势的日益复杂,作为传统反垄断分析起点的相关市场界定正变得越来越困难。在这种情况下,"剩余需求法"可以绕开相关市场界定,直接对市场力量和单边效应进行评估,从而大幅简化分析过程。