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加强智能微系统与MEMS技术研究,为智能制造赋能——访中国工程院院士、清华大学副校长尤政
被引量:
3
1
作者
张莹
杜春玲
《微纳电子与智能制造》
2020年第4期1-4,I0003,共5页
MEMS技术作为一门多学科高度交叉的前沿科学领域,在近些年来发展迅速,正成为推动信息技术发展的重要驱动力,广泛应用于航空、航天、生物技术等领域。随着MEMS技术、智能技术的发展,传感器技术的发展正体现出微型化、集成化与智能化的特...
MEMS技术作为一门多学科高度交叉的前沿科学领域,在近些年来发展迅速,正成为推动信息技术发展的重要驱动力,广泛应用于航空、航天、生物技术等领域。随着MEMS技术、智能技术的发展,传感器技术的发展正体现出微型化、集成化与智能化的特征。《微纳电子与智能制造》有幸采访到中国工程院院士、清华大学副校长尤政,为读者讲述智能微系统与MEMS技术发展的重要历程和产业发展动态,主要的研究成果,技术发展的瓶颈和挑战,及其未来的发展趋势,并对技术和产业发展的产学研协同合作以及人才培养和评价等方面提出建议。
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关键词
智能微系统
MEMS技术
传感器
架构与设计
先进封装与集成
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职称材料
自主智能机器人技术的发展与趋势——访2020年国际自主智能机器人大赛专家委员会副主任张建伟教授
被引量:
2
2
作者
张莹
张倩
《微纳电子与智能制造》
2020年第3期1-3,共3页
近些年,智能机器人技术飞速发展,作为新一轮科技革命和产业变革的重要标志,其已然成为推动经济社会持续发展的重要力量。工业机器人不断向着轻型化、柔性化发展;服务机器人的认知智能取得一定进展,产业化进程持续加速;特种机器人结合感...
近些年,智能机器人技术飞速发展,作为新一轮科技革命和产业变革的重要标志,其已然成为推动经济社会持续发展的重要力量。工业机器人不断向着轻型化、柔性化发展;服务机器人的认知智能取得一定进展,产业化进程持续加速;特种机器人结合感知技术与仿生等新型材料,智能性和适应性不断增强。未来,随着机器人与大数据、人工智能、5G等新兴技术的不断融合,必将推动整个产业快速发展。《微纳电子与智能制造》本期有幸采访到德国汉堡大学张建伟教授,请他为大家讲述智能机器人相关领域的研究进展,为领域内的研究人员答疑解惑。
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关键词
智能机器人
特种机器人
工业机器人
服务机器人
人工智能
感知技术
大数据
智能制造
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职称材料
重视产业引领性,加速发展集成电路技术——访中国工程院院士吴汉明
被引量:
2
3
作者
张莹
杜春玲
《微纳电子与智能制造》
2021年第1期1-3,共3页
集成电路是电子信息产业的基础,已成为衡量一个国家或地区综合竞争力的重要标志。为了满足对高效能计算、大容量存储、极低功耗通信的发展需求,基于新型材料与器件创新的集成电路技术仍是不可或缺的强大基石。随着中国经济社会发展的转...
集成电路是电子信息产业的基础,已成为衡量一个国家或地区综合竞争力的重要标志。为了满足对高效能计算、大容量存储、极低功耗通信的发展需求,基于新型材料与器件创新的集成电路技术仍是不可或缺的强大基石。随着中国经济社会发展的转型,集成电路产业的基础性、战略性、先导性作用日益凸显。我国的集成电路制造工艺与器件产业取得了显著的成就,研发水平逐步与国际先进水平缩短差距。未来几十年,集成电路技术仍将持续演进,器件尺寸微缩、三维集成,以及架构创新等技术将推动芯片能效比的持续提高,带来计算能力指数级提升和网络应用爆发式增长。《微纳电子与智能制造》有幸采访到中国工程院院士、浙江大学微纳电子学院院长吴汉明为读者讲述集成电路制造工艺与器件领域的研究进展。
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关键词
集成电路
半导体
芯片
产业
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职称材料
题名
加强智能微系统与MEMS技术研究,为智能制造赋能——访中国工程院院士、清华大学副校长尤政
被引量:
3
1
作者
张莹
杜春玲
机构
《.微纳电子与智能制造》杂志社有限公司
北京市
电子
科技情报研究所
出处
《微纳电子与智能制造》
2020年第4期1-4,I0003,共5页
文摘
MEMS技术作为一门多学科高度交叉的前沿科学领域,在近些年来发展迅速,正成为推动信息技术发展的重要驱动力,广泛应用于航空、航天、生物技术等领域。随着MEMS技术、智能技术的发展,传感器技术的发展正体现出微型化、集成化与智能化的特征。《微纳电子与智能制造》有幸采访到中国工程院院士、清华大学副校长尤政,为读者讲述智能微系统与MEMS技术发展的重要历程和产业发展动态,主要的研究成果,技术发展的瓶颈和挑战,及其未来的发展趋势,并对技术和产业发展的产学研协同合作以及人才培养和评价等方面提出建议。
关键词
智能微系统
MEMS技术
传感器
架构与设计
先进封装与集成
分类号
TN409 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
自主智能机器人技术的发展与趋势——访2020年国际自主智能机器人大赛专家委员会副主任张建伟教授
被引量:
2
2
作者
张莹
张倩
机构
《.微纳电子与智能制造》杂志社有限公司
北京市
电子
科技情报研究所
出处
《微纳电子与智能制造》
2020年第3期1-3,共3页
文摘
近些年,智能机器人技术飞速发展,作为新一轮科技革命和产业变革的重要标志,其已然成为推动经济社会持续发展的重要力量。工业机器人不断向着轻型化、柔性化发展;服务机器人的认知智能取得一定进展,产业化进程持续加速;特种机器人结合感知技术与仿生等新型材料,智能性和适应性不断增强。未来,随着机器人与大数据、人工智能、5G等新兴技术的不断融合,必将推动整个产业快速发展。《微纳电子与智能制造》本期有幸采访到德国汉堡大学张建伟教授,请他为大家讲述智能机器人相关领域的研究进展,为领域内的研究人员答疑解惑。
关键词
智能机器人
特种机器人
工业机器人
服务机器人
人工智能
感知技术
大数据
智能制造
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
重视产业引领性,加速发展集成电路技术——访中国工程院院士吴汉明
被引量:
2
3
作者
张莹
杜春玲
机构
《.微纳电子与智能制造》杂志社有限公司
北京市
电子
科技情报研究所
出处
《微纳电子与智能制造》
2021年第1期1-3,共3页
文摘
集成电路是电子信息产业的基础,已成为衡量一个国家或地区综合竞争力的重要标志。为了满足对高效能计算、大容量存储、极低功耗通信的发展需求,基于新型材料与器件创新的集成电路技术仍是不可或缺的强大基石。随着中国经济社会发展的转型,集成电路产业的基础性、战略性、先导性作用日益凸显。我国的集成电路制造工艺与器件产业取得了显著的成就,研发水平逐步与国际先进水平缩短差距。未来几十年,集成电路技术仍将持续演进,器件尺寸微缩、三维集成,以及架构创新等技术将推动芯片能效比的持续提高,带来计算能力指数级提升和网络应用爆发式增长。《微纳电子与智能制造》有幸采访到中国工程院院士、浙江大学微纳电子学院院长吴汉明为读者讲述集成电路制造工艺与器件领域的研究进展。
关键词
集成电路
半导体
芯片
产业
分类号
TN40 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加强智能微系统与MEMS技术研究,为智能制造赋能——访中国工程院院士、清华大学副校长尤政
张莹
杜春玲
《微纳电子与智能制造》
2020
3
下载PDF
职称材料
2
自主智能机器人技术的发展与趋势——访2020年国际自主智能机器人大赛专家委员会副主任张建伟教授
张莹
张倩
《微纳电子与智能制造》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
重视产业引领性,加速发展集成电路技术——访中国工程院院士吴汉明
张莹
杜春玲
《微纳电子与智能制造》
2021
2
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职称材料
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