一体化指挥调度:复杂系统安全场景数字化

随着平台经济崛起,虚实结合的数字孪生体系已然形成,社会不确定性交互指数级增长,社会管理和治理能力受到极大挑战,复杂系统成为科学研究的前沿焦点.安全场景数字化是解决社会治理复杂系统的新路径,基于“OODA环”一体化指挥调度从理论、技术、工程、标准等方面为此提供了体系支撑.一体化指挥调度是解决安全场景供需矛盾问题的方法论,具有普适性.

一体化指挥调度现状和发展趋势

大数据时代背景对指挥领域的业务协同和数据价值挖掘提出了新的需求,而要满足这些需求需要新思想、新方法、新技术去实现,一体化指挥调度即是一种思想,又是在本思想引导下从业务和技术角度重新认知指挥调度的一个过程。

一体化指挥调度场景应用研究(上)

一体化指挥调度是安全场景数字化的方法论,文章阐述了一体化指挥调度的内涵和外延,从OODA环数据流视角,结合典型案例,对重大活动安保指挥、应急指挥调度、社区治理中安全场景问题进行分析,并提出面向场景、数据驱动、平台支撑、体系融合的解决方案。

一体化指挥调度场景应用研究(下)

一体化指挥调度是安全场景数字化的方法论,文章阐述了一体化指挥调度的内涵和外延,从OODA环数据流视角,结合典型案例,对重大活动安保指挥、应急指挥调度、社区治理中安全场景问题进行分析,并提出面向场景、数据驱动、平台支撑、体系融合的解决方案。

大数据助推人工智能在公安指挥调度上的应用

大数据为人工智能在公安指挥调度上的应用提供了海量的数据基础,高度还原现场场景,智能推送态势信息,并围绕某一案事件的全景信息,为决策者快速提供辅助参考信息,节约决策成本、提高警情处置效率,高效化处置流程、便捷化人民群众。

司法行政一体化态势系统设计

伴随司法行政信息化、智能化的深度推进和应用,围绕司法活动各项融合化与协同化应用成为了当前司法行政信息化的重要研究课题和迫切需要。司法行政一体化态势系统作为司法行政过程中的日常管理与突发事件处置的重要组成部分,是构成司法行政可视化、融合化应用的支撑主体,对司法行政一体化起着至关重要的作用。该系统设计采用了前后端分离的微服务化架构,建立了分布式的数据服务库模式,能够有效提升司法行政过程中的态势服务和合成应用水平。可解决由于空间、时间、资源调度上无法协同一体导致的资源管理和业务效能不高和信息分散的现状,提升了司法行政过程中信息综合掌控能力和辅助实战指挥能力。

基层社会治理指挥调度信息化解决方案探索

基层社会治理是国家治理体系和治理能力的重要体现,指挥调度则是基层社会治理的重要抓手。当前,基层社会治理创新主要集中在治理理念、治理体制和治理模式方面,在信息化支撑方面相对薄弱。将创新思维与信息化结合起来,打造基层社会治理指挥调度体系,是提高社会治理能力的必然路径。首先介绍了研究背景,分析了基层社会治理指挥调度业务场景,进而提出了创新解决方案。

C2M和5G:新时代的智能指挥与控制

通信技术的每次突破必将引发指挥与控制从形式到内容产生相应的重大变革,第五代通信技术5G也不会例外,并已成为美军等关注的焦点.提出5G对指挥与控制影响的相关问题,初步探讨5G推动指挥与控制的可能方式及其需要深入研究的方向,特别强调必须关注军事指挥与企业管理在新时代的融合趋势.

基于PCA与SVM的人脸识别技术

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法能够将高维问题简化成低维问题,具有简单、快速,且主成分之间相互正交,可消除原始数据成分间的影响,基于PCA算法的人脸识别技术能够在一定程度上去除光照、姿态、遮挡产生的噪音.使用核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法能够解决非线性问题,具备良好的分类效果.该算法结合PCA和SVM方法,先对未训练的图片进行PCA降维及特征提取,然后将特征输入到使用高斯核函数的SVM中进行训练.SVM分类器的性能采用10折交叉验证法进行验证.该方法较为适合工业园区无人巡逻车等对识别速度有较高要求的场景.

面向安防场景的智能网联巡逻车关键技术及应用

结合行业场景的实践应用,是当前人工智能技术普遍面临的问题。面向安防应用场景,研究无人驾驶技术的实践落地--智能网联巡逻车。感知系统集成了视觉、雷达、惯性导航等多种传感器,利用人工智能、数据融合等关键技术实现对平台本体、道路环境及目标行为的准确识别。将人类经验(human intelligence,HI)的场景认知和人工智能(artificial intelligence,AI)的计算认知相结合,构建面向安防场景的混合智能认知系统。基于"人在回路"系统架构,依托5G通信、V2X(vehicle to everything)、边缘计算等技术,将自动驾驶和指挥调度融合,设计了人、机器、环境之间等多种交互模式,保证了系统安全、可靠、稳定运行,大幅提高工作效率。

智慧警务技术层细化分析与研究

"智慧警务"是在智慧城市建设的大背景下,依托ICT技术,以"科技强警"为目的而提出的一个新概念。大数据时代背景下,智慧警务建设已成为当代警务发展的新趋势。围绕智慧警务"发展更科学、管理更高效、指挥更有力、服务更便捷"的主体思路,各省市在执法应用体系、管理应用体系和对外服务应用体系等都进行了深入的实践探索。

浅析信息化技术在特殊人群防控应用研究

做好特殊人群防控,需从理论和技术的角度来转变传统线下人工服务和管理模式,即以情景预防为理论基础,打造社区特殊人群全域感知防控圈,并以数据挖掘和智能识别为技术手段,在预防威慑的基础上,以信息化技为手段,通过预警分析实现对特殊人群危险等级和风险评估,进而从源头管控特殊人群,最终将他们引导到正确的轨道上,维护社会治安的稳定和和谐。

一种基于多传感器融合辅助的AlexNet模型图像识别算法

自动驾驶车辆感知系统中,基于视觉的交通标志图像识别是一项关键技术。然而,由于目前硬件计算资源限制、极端光照或其他光源干扰等因素影响,在没有先验知识辅助的前提下,难以实现交通标志的准确识别和工程化应用。针对这一问题,提出了一种基于多传感器数据融合辅助的AlexNet(MSDF-AleNex)模型图像精确识别方法,利用组合导航数据对图像进行预划分,提高图像识别精度。首先,对高精度惯性/卫星导航设备、视觉传感器进行联合标定,结合高精度地图信息,获得相机与交通标志的相对位置和姿态关系;然后,利用视觉传感器自身参数,计算得到在当前图像中交通标志对应的相对位置,并据此获得224*224像素大小的目标区域;将传感器数据融合得到的目标信息和AlexNet模型相结合,目标区域作为AlexNet模型的输入数据。为验证MSDF-AlexNet模型的识别性能,基于VIVA交通信号灯数据库对模型进行离线训练并生成训练模型,然后将训练模型应用于无人巡逻车获得的实际场景交通标志图像的在线识别。结果表明,相对于AlexNet模型,MSDF-AlexNet模型在正常光照、其他光源干扰和极端光照下的综合识别精度分别达到98.4%、98%和96.8%,有助于推动系统的工程化应用。

宏观尺度C2过程机理:PREA环理论模型修订及应用

从物理域、信息域到认知域,重新定义了宏观尺度指挥与控制(command and control,C2)活动过程描述的机理模型——筹划(planning)-准备(readiness)-执行(execution)-评估(assessment)(PREA)环概念内涵.在物理域上,遵循宏观体系演化规律,定义体系的4种状态:设计、构建、运行与评估;在信息域上,遵循战争迷雾逐渐消散的过程,定义4种态势:不可预测的演绎态势、可预测态势、实时态势和复盘态势.在认知域上,遵循指挥主体渐进决策收敛的规律,对应4种态势建立4种决策方式:基于意图和演绎态势的周密决策、基于预案和可预测态势的审慎决策、基于规则和实时态势的快速决策、基于效果和复盘态势的转换决策.概括PREA 4个环节的内涵为谋势、布势、控势和度势.对比分析PREA环与观察(observe)-判断(orient)-决策(decide)-行动(act)(OODA环),反映了东西方两种不同的思维和哲学,PREA环强调全局整体的连续与稳定,而OODA环强调快速和介入.

全域智能框架下的智慧警务建设

随着视频技术的推陈出新,业务应用模式的不断增加,视频应用已不再是简单的查阅和检索,而是渗透到公安打击、防控、管理、控制、服务全领域,城市公共安全面临的严峻挑战对视频在全感知、全智能、全计算、融合实战等方面均提出了更高要求。着重阐述了基于深度学习的视频分析处理技术与视频监控系统融合,以提取视频中人、车、行为等结构化数据为核心,结合物联网、云计算等技术,通过构建前端智能,云端赋能,算力按需随业务场景动态调配的全域智能服务框架,实现“快速还原城市活动轨迹”的目标。将从采集、分析、处理、挖掘各个环节出发探讨海量视频资源的深度应用以及基于此基础上的“智慧警务”建设方案。

浅析应急状态下带电检修安全要素

随着社会的不断发展,人们的生活与工作中已经越来越离不开电,因此,对于电力的需求也越来越大,对于电网的维护与带电的检修工作也越来越频繁,其内容也越来越复杂,这也带来了更多的安全隐患,对于检修人员的人身安全及设备的安全也更加受到人们的重视,电网企业为了规范其操作及设备的安全运行,制定了极其严格的规章制度。文章分析了带电检修的安全因素,警醒检修人员在应急检修过程中必须注意自身安全,确保电网的安全运行。

智慧警务应用体系探索与研究

近年来,科技信息化在公安工作中的引领和支撑作用日益凸显,成为提升警务运行效能和公安机关战斗力的重要引擎,智慧警务建设也已成为当代警务发展的新趋势。未来智慧警务向着以大数据开放共享、创新驱动的思维模式为核心,以物联网、大数据、云计算、互联网等高科技融合发展为支撑的趋势发展。

面向全光网络的端到端无源链路智能管控

近年来落实“光进铜退”、宽带提速、“360服务”及网速不达标赔偿承诺等重大举措，这是运营商发展“宽带中国”战略、满足宽带市场需求、应对宽带市场竞争的必然选择，也是提升客户感知、强化客户保有、提升宽带客户有效发展率的有力措施。为配合上述发展战略，在运维服务保障上则强化面向用户、强化全程管控、强化集约模式，致力于全业务全程模式的CRIS客户响应智能支持体系应运而生。

无线电安全保障中的“互联网+”应用

在研究我国无线电安全保障工作现状和形势的基础上,提出了以网格化和“互联网+”思路建设“互联网+”无线电安全保障云平台,以“互联网+”伪基站监管平台为例,诠释了“互联网+”在无线电安全保障中的应用。