基于DDD和K-Means的汽车服务系统微服务划分方法研究

近年来,随着汽车领域数字化、网络化、智能化的加速发展,传统的软件架构方法面临着巨大挑战。微服务架构因其敏捷性、可伸缩性、灵活性等特性,成为软件工程中流行的一种架构。然而,将汽车服务系统从传统的架构拆分为多个微服务架构缺乏有效的划分标准。针对这一问题,本文提出了一种基于领域驱动设计(domain-driven design,DDD)和K-Means算法的汽车服务系统微服务划分方法。根据微服务的特点和汽车服务业务功能架构,确定业务逻辑与服务的映射关系,进而构建加权图,在此基础上通过K-Means算法得到最优的微服务划分方案。实验结果表明,使用该方法划分的微服务在可靠性、耦合性、容错性、自治性等方面具有一定的优势。

基于分段线性激活的多任务行人目标检测识别算法研究

通过在已有检测网络结构的基础上增加解耦预测支路,实现了车载摄像头下行人位置、人头位置、行人年龄与遮挡属性识别任务,经过试验论证了分类支路在不同网络位置对检测性能的影响。针对网络部署中一些非线性激活函数算子不受工程环境支持这一问题,提出了一种使用分段线性函数来拟合非线性激活函数的方法。经过验证表明,该方法既提升了网络识别的性能又为工程部署提供了便捷性。

城市轨道交通列车保持制动的控制逻辑优化

目的:为解决城市轨道交通列车进站停车后,或大坡度坡道停车后,保持制动能正常施加,却无法正常缓解而导致列车不能按时起动的问题,需研究列车保持制动的控制逻辑优化。方法:应用列车保持制动的设计原理,重点分析其施加制动力大小的原因及其施加和缓解的控制逻辑,找出在设计保持制动时的具体错误原因,并对故障列车的保持制动进行设计优化。结果及结论:提出保持制动力的大小应按照45%最大常用制动力来设计的原则,以及基于具体项目制动施加和缓解的控制逻辑方法,将保持制动缓解的逻辑从列车非零速的条件转变为列车牵引力建立超过2 s后缓解的逻辑,解决了列车在停车后保持制动的正常施加却无法正常缓解的问题。

物探脉冲波的三维定位及增强配色方法

探地雷达产生地物探脉冲波数据通常是二维图像,不便于直接观察物探结果。为了能更加直观地显示出探测结果,重点展示靶向区域,设计了一种基于物探脉冲波数据的三维空间靶向定位及强度区间增强配色方法,能够将脉冲波数据转换为三维彩色点云数据,赋予不同强度区域不同的颜色,更细致、立体地对兴趣区域进行靶向定位,增强物探数据的可视化表达。以南京市五佰村地块的考古勘探项目为例进行测试,该方法能够在无开挖情况下,清晰地展现地下空间靶向区域的位置、走向、细节尺寸及文物分布等,通过可视化结果与发掘后倾斜摄影测量模型比对,雷达异常信号集中的靶向区域与墓室形态、位置和走向一致,可以为后期挖掘提供指导依据。

面向云计算环境的后处理服务

后处理分析是计算流体力学仿真分析中的一个重要组成部分。面向云计算环境设计了一种后处理服务模型,基于模型实现了一个后处理服务原型软件,用户可以通过客户端访问实现对流场数据的后处理分析。这种面向云计算环境的后处理服务充分利用了云端服务器的高性能计算资源,实现了大规模数据的高效后处理计算,实现了“云+端”的灵活后处理分析,具有良好的可扩展性。

可配置的管线并行检查程序设计与实现

截至2019年年底,南京市已完成主城四区地下管线普查和非公共空间的管线普查。随着管线工程新建、改建、扩建、抢修以及动态维护的逐年开展,录入系统的管线信息日益增多。对采集的各项管线信息进行数据内业检查,能有效保证管线数据的最终质量。因此,基于轻量级的Sqlite数据库,设计了可配置的、可并行处理的管线属性检查、空间检查和逻辑性检查程序。用户根据实际生产需要和区域数据规范要求,可以在模板中设置检查类型和检查条件等参数,无需修改程序,即可满足对专业管线或综合管线等各种类管线检查及各地区不同要求的质量检查需求。程序通用性强,模板配置方便灵活,极大地提高了检查工作效率、准确性以及管线数据录入质量,操作简单,维护成本低。