基于遗传算法优化的汽车转矩系统节能协调控制研究

为了提高混合动力汽车的节能效果,在等效燃油消耗最小策略(ECMS)的基础上引入遗传算法(GA),设计了一种基于遗传算法优化电机转矩系统节能协调控制方法。以整车冲击度作为价值指标设置目标函数,通过GA获得最佳转矩优化参数,以优化模式运行阶段的电机转矩,减小冲击影响。研究结果表明:优化后电机转矩达到了稳定低值,实现了系统误差补偿的显著提升。对新欧洲驾驶循环(NEDC)和全球轻型汽车测试循环(WLTC)工况进行优化,可以对冲击度起到良好抑制作用,冲击度均下降幅度近44%。遗传算法优化等效燃油消耗最小策略(GA-ECMS)协调控制方案可以获得更优模式切换品质,也可以实现混合动力系统运行模式经济性的大幅提升。经实例验证,GA优化使电机保持更稳定转矩输出状态,对整车冲击度起到明显抑制效果,有效地协调控制汽车转矩系统,满足节能要求。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的汽车离合器接合状态优化

为了提高自动变速箱离合器冲击状态与滑动摩擦功之间存在冲突的特性,通过优化变异算子与交叉算子改进NSGA-Ⅱ算法调节车辆起步阶段离合器接合性能。结合车辆性能状态构建合理方案来实现冲突目标优化过程的平衡效果。研究结果表明:利用优化NSGA-Ⅱ算法获得Pareto前沿结果比其它算法更优,对实现离合器接合控制方面具有较大优势,利用控制离合器接合速度进行平稳调节的方式来降低冲击作用并减小滑动摩擦力。离合器接合速度呈现“快-慢-快”状态,主动盘开始带动从动盘滑动,车辆也受到驱动力作用发生移动,之后完全接合的阶段。利用优化NSGA-Ⅱ算法调节自动变速箱离合器接合过程时,对结合速度达到了更优控制效果,有效降低冲击波动程度,提升了车辆起步舒适度。