基于UML集成测试用例的算法研究

对基于状态图生成集成测试用例的方法进行了研究,通过构造集成测试模型,重点描述了两个对象或组件的状态图进行合并的方法,并给出了状态图的形式化描述,以及如何对组合状态图进行展开用于集成测试用例的生成。为了验证该方法的实用性,又以实际项目研究为例,实现了基于状态图集成测试用例的生成工具,对该方法进行了验证,并给出了算法的部分实现代码。该方法将系统设计和测试用例的设计统一起来,是软件测试自动化的一个探索。

基于UML集成测试模型的生成方法

UML中的状态图和通信图可共同作为生成测试用例的模型,用于集成测试用例的生成.在通信转换的基础上采用深度和广度搜索得到没有冗余的组合状态图,提出一种形式化组合状态图中组合状态的方法,使集成测试模型更加简单,实验结果表明易于生成集成测试用例.

基于二值图像中心点的指纹分类算法

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。