基于联合概率密度的多传感器定位算法

讨论了多传感器多目标定位问题,提出了一种新颖的定位算法。分析了目标在观测空间的概率分布,基于空间栅格划分,实现了目标概率密度的准确求解,通过提取联合概率密度峰值得到了目标位置估计。理论分析表明,该算法的计算量仅与传感器和目标数的乘积成正比,当传感器和目标较多时,不会出现组合爆炸。该方法定位精度高,适合并行处理,仿真结果验证了本文方法的有效性和可靠性。

基于单部半实物雷达的分时组网仿真方法

提出了一种实用的半实物雷达分时组网仿真方法,有效解决了在半实物仿真中,采用一套半实物设备实现多部雷达组网仿真的问题。提出了一种基于分段曲线拟合的异步航迹关联算法,将航迹关联问题转化为空间曲线的相似性判别问题。该方法已成功应用于某雷达对抗仿真系统中,仿真结果验证了该方法的有效性。