基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法

针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析。最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述。将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值。