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题名智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现
被引量:1
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作者
李静
肖喜荣
潘怀燕
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机构
万达信息股份有限公司大数据产品部
复旦大学附属妇产科医院产科
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出处
《中国数字医学》
2020年第3期57-59,62,共4页
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基金
上海市科委民生科技支撑计划专项临床医学科技创新项目(编号:17411950500,17411950505)。
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文摘
目的:针对当前临床应用中对胎儿个体生长曲线和胎儿发育异常监测预警的需求,利用移动互联网手段,构建胎儿生长曲线预警系统。方法:系统构建了基于服务的整体架构,完善的数据存储结构,智能的预警模型,以及便捷的App客户端。结果:预警模型利用条件随机场算法进行关键参数的提取,结合回归模型,实现胎儿生长异常的自动预警。结论:该系统能够为临床实际应用提供智能辅助决策;方便医生和患者获取胎儿发育异常的预警信息;提高医院的工作效率,节省人力。
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关键词
胎儿生长曲线
机器学习
辅助决策
预警系统
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Keywords
fetal growth curve
machine learning
assistant decision-making
early warning system
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分类号
R197.32
[医药卫生—卫生事业管理]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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