大学商科创新创业教育的探索——以浙江万里学院商学院“2+2”创业实验班为例

创业实验班是在全商学院各个专业中招收学员独立成班。学员除了要在原来的班级继续学习原专业的核心课以外,不再选修其他非核心课程,而是在创业班开始系统学习与掌握创新创业知识。采用了一系列多元化的创业教育方法,实施本科生硕士化培养,通过导师制形成一对一、二对一的培养体系,强调个性化培养,最大限度发掘学生的创新创业潜力。

基于SERVQUAL模型的校园快递服务质量评价——以浙江万里学院为例

为改善校园快递服务质量,提升高校教职工、学生对校园快递的服务满意度,文章针对浙江万里学院快递服务质量中出现的员工未及时处理投诉、物流信息反馈不及时、快递包装破损等问题进行了研究。以浙江万里学院的快递服务质量为研究对象,基于SERVQUAL模型建立质量评价体系,结合校园快递服务特性,设计调查问卷,从五个维度、二十二个指标进行评价。提出改善高校校园快递服务质量的优化措施,为其他高校、社区、办公楼等快递服务提供一定的参考建议。

基于大数据的应用型院校招生就业精准指导系统的研究——以浙江万里学院为例

随着网络信息量的快速增长,数据已经逐渐渗透到各行各业中去,运用爬虫技术、数据分析及数理模型技术等手段,实时抓取和分析行业企业对专业人才岗位及培养规格需求,指导应用型本科高校动态调整专业、动态修订培养计划、培养方案和课程体系建设,构建学生职业能力模型,自动匹配从网络爬取就业数据的企业岗位需求信息,形成准确的招生就业分类指导建议,实现招生→培养→就业全程精准指导。

合作探究式教学现状及问题探析——以浙江万里学院为例

运用问卷调查及半开放式访谈,对探究合作式教学现状进行调查。调查表明,师生对合作式教学总体满意;但是合作式课程也存在过多、过泛,改革不够深入、教学评价不够科学等问题。要切实推进合作式教学的进一步深化,必须提高学生参与动机、组建教学团队、改革教学模式、适当减少合作式教学课程科目数、合理利用现代教学手段等。

学院制模式下的学院工作绩效综合评价研究

首先探讨学院制的内涵以及学院制模式下学院的职能定位,在此基础上建立一套学院工作绩效的评价指标体系,并给出了一套综合评价方法。该方法的特点是综合考虑不同学科、规模的学院之间的不可比性,以及指标的好坏程度和各指标的增长程度等各种情况,分别计算每个方案的综合评价值,较高的可信度。

中国在中东欧国家投资的风险及防范对策研究

中国与中东欧国家建立了跨区域合作机制。中国在中东欧国家的投资面临政治风险、社会风险和法律风险。政治风险包括中东欧国家的政府稳定性风险、外交风险和战争风险。社会风险包括中东欧国家对华负面舆论的风险、暴力性群体事件的风险和劳工风险。法律风险包括中东欧国家接受欧盟法律制约的风险、严格执行合同的风险和严格执行环保法的风险。我们需要加强风险防范。我国要建立境外投资和境外经贸合作园区的风险防范的工作体系;要针对政治风险、社会风险和法律风险分别采取不同的防范措施。

国家审计助力共同富裕示范区建设--基于N市民生审计的探索

在新发展阶段,浙江省面临的高质量发展建设共同富裕示范区重大使命任务迫切、复杂而艰巨。国家审计通过防范和预警、揭示和透视、约束和威慑、纠正和修复以及抵御和进化等作用机理助力高质量发展建设共同富裕示范区的重大使命任务实现。本文基于N市民生审计探索实践,从审计立项、审计内容、审计实施、审计报告和审计成果利用等方面,梳理民生审计推进高质量发展建设共同富裕示范区的实施路径及主要成效,在分析其所存在问题及其原因的基础上,提出民生审计进一步助力共同富裕示范区建设的对策建议,以期为高质量发展建设共同富裕示范区贡献更多审计力量。

基于隐马尔可夫模型的黄金期货价格趋势研究

本文基于隐马尔可夫模型(HMM)探究黄金期货价格的变动趋势,通过麻雀搜索算法(SSA)对HMM模型初始状态的概率分布进行优化,解决HMM模型容易陷入局部最优的缺陷,得到了改进的模型(SSA-HMM)。文章通过实际应用比较证明了SSA-HMM在黄金期货价格趋势预测中是有效的,同时深入探究HMM模型隐状态与实际问题之间的联系,论证了结合期货价格波动的驱动因素对隐马尔科夫模型的隐状态进行描述是更加合理的。

供应链数字化与绿色供应链管理绩效——机制与经验研究

在碳达峰与碳中和的背景下,供应链数字化与绿色供应链管理绩效广受关注。以商务部等8部门发布的关于开展供应链创新与应用试点工作为基础,使用双重差分模型系统研究了供应链数字化与绿色供应链管理绩效的关系。研究发现,供应链数字化可以增强企业环境意识与责任、加强企业绿色创新能力,从而提升企业绿色供应链管理绩效。异质性检验表明,供应链集中度和企业数字化程度越高,供应链数字化对绿色供应链管理绩效的提升就越明显。因此,企业应建立信息共享平台及长期合作框架合同、制定清晰的数字化战略并加大数字化设备投入,辅之以政府绿色政策的支持,更好地提升绿色供应链管理绩效。

中国数字经济发展水平的时空分异化及其收敛性研究

在数字经济发展的背景下,探究数字经济发展的时空格局和收敛性问题,对于促进地区协调发展具有重要的现实意义。文章基于选取的2011-2021年我国30个省份的面板数据,采用熵权法构建了中国数字经济综合指数,并利用核密度估计考察了中国数字经济的地区非均衡性及动态演化规律,同时采用变异系数法与空间计量模型检验了数字经济的收敛特性。研究发现:中国数字经济的发展呈现出以东部沿海省份为核心,中西部内陆省份为外围的“核心-边缘”结构,“数字鸿沟”特征明显;“H-H”集聚与“L-L”集聚构成了中国数字经济发展的主要格局,呈现出一定的极化特征,并且随着时间的推移极化特征有所减弱,非对称结构趋于缓解。计量结果显示:中国数字经济发展水平具有δ收敛、 β收敛以及俱乐部收敛特征,但在不同地区收敛速度存在差异,相对于东部地区而言中西部具有明显的“赶超效应”,收敛速度在省际间呈现“分化特征”。为此,政府应该遵循协同思维把握中国数字经济发展的时空演变规律与区域结构优化,从而实现区域间的共同发展。

对标 RCEP、CPTPP 规则打造 国际一流口岸营商环境

贸易便利化已成为各国政府日益关注的重要议题。习近平总书记在第三届一带一路国际合作高峰论坛上指出:主动对照国际高标准经贸规则,深入推进跨境服务贸易和投资高水平开放。我国口岸作为国际贸易的重要节点,积极对接对标区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)和全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(CPTPP)贸易便利化规则,将进一步推动中国在亚太产业链供应链中主导地位的建立及国际竞争力的提升。文章对RCEP、CPTPP贸易便利化规则进行系统剖析,系统总结其特点、挖掘其影响,通过借鉴新加坡等国先进口岸经验,探讨如何通过改革创新,打造高效、便捷、安全的国际一流口岸营商环境,为优化我国口岸营商环境、缩小我国口岸贸易便利化水平与国际高水平国家的差距、推动经济转型升级、提升国际竞争力提供参考,同时为各国改善口岸营商环境、推动国际合作与经济发展提供政策建议和实践经验。

我国涉外机制性展览空间发展格局及对贸易影响研究

为了探究我国涉外机制性展会空间分布状况及对举办地对外贸易的影响,本文在理论总结的基础上,使用地理集中度指数和面板数据模型,代表性地构建包括9大核心展览和2013年、2015年、2017年、2019年、2021年的面板数据进行实证分析,结果表明:9项展览的规模性差距明显,而且并未发生实质性改变。从空间集中特征看,整体呈现先分散后稳定的趋势,与各展览特点和发展环境有关。从影响程度看,涉外机制性展会的举办整体上对城市外贸产生积极影响,其中展览面积相较于参展商数量影响更加显著。基于此,本文从契合“一带一路”发展机遇、提升市场作用和地位、建立进出口双向赋能体系等三方面提出相应建议,以供参考。

基于深度强化学习算法的投资组合策略与自动化交易研究

投资组合策略问题是金融领域经久不衰的一个课题,将人工智能技术用于金融市场是信息技术时代一个重要的研究方向。目前的研究较多集中在股票的价格预测上,对于投资组合及自动化交易这类决策性问题的研究较少。文中基于深度强化学习算法,利用深度学习的BiLSTM来预测股价的涨跌,以强化学习的智能体进行观测,更好地判断当期情况,从而确定自己的交易动作;同时,利用传统的投资组合策略来建立交易的预权重,使智能体可以在自动化交易的过程中进行对比,从而不断优化自己的策略选择,生成当期时间点内最优的投资组合策略。文章选取美股的10支股票进行实验,在真实的市场模拟下表明,基于深度强化学习算法的模型累计收益率达到了86.5%,与其他基准策略相比,收益最高,风险最小,具有一定的实用价值。

基于Transformer-LSTM模型的多因素碳排放权交易价格预测

碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权交易价格为例,旨在探索运用深度学习的方法,预测湖北省碳排放权交易价格的变动趋势。输入Transformer-LSTM模型进行预测,同时运用支持向量机回归(SVR)、多层感知机(MLP)、长短时记忆网络(LSTM)、Transformer模型进行预测与对比。通过在历史数据上进行训练,实验结果表明,Transformer-LSTM模型得到的预测价格与湖北省碳排放权交易价格(HBEA)的实际价格更为吻合,在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和评估指标上也有更佳的表现。

地方财政压力能否提升城市商业银行贷款质量

本文基于手工收集的2010—2019年我国122个城市商业银行样本,从信贷供给侧角度研究地方财政压力是否有助于提升城市商业银行贷款质量。研究表明,地方财政压力与城市商业银行贷款质量呈现出显著的非线性关系;城市商业银行信贷投放与地方政府中长期发展规划一致度较高时,地方财政压力显著提升城市商业银行贷款质量。实证证据反映出地方财政压力下,政府对信贷资源配置影响具有前瞻性,引导信贷资源配置在具有较好发展前景的产业,更好发挥“有形之手”调控作用。因此,随着政府治理体系的完善,适度财政压力能够更好调动地方政府善治兴业积极性,促进城市商业银行贷款质量的提升,从而有利于金融系统稳定和地区经济高质量发展。

强师计划背景下地方师范院校内生性发展路径探析

地方师范院校的内生性发展是学校改变以往依附式、输血式、脱域式的思路和做法,增强自身发展能力的重要举措,也是深化地方师范院校内涵式和特色化发展、合理调整教育资源再配置的有效途径。地方师范院校的内生性发展还存在主体缺位、资源失位、定位偏位、发展错位等问题。针对这些问题,地方师范院校应该以主体参与作为基础保障,以资源整合作为基本前提,以明晰师范性和在地性定位作为关键因素,以内涵发展作为根本路径,探索地方师范院校从“输血”式的外源式发展向“造血”式的内生性发展的转化路径。

大学生创业资金云审计平台构建探索

随着社会经济的不断发展和科技的日新月异,大学生创业成为推动创新与创业文化的重要力量,云计算技术的兴起为解决大学生创业资金管理难题提供了新的思路,但在资金管理方面仍然面临用户数据保护、网络攻击与防范、数据集成与平台升级、人工智能在审计中的应用等诸多挑战,需要从数据加密与隐私保护技术、优化人工智能算法、制定法规与标准、用户培训与意识提升等方面构建大学生创业资金云审计平台的路径。

“以快治变”小遛共享动态发展路径研究——基于陀螺模型理论分析

本案例选取2017年注册落户的公司——小遛共享为研究对象,研究其作为共享出行领域的后发企业是如何在共享经济后时代及新冠疫情冲击的动态环境下做到“以快治变”的运转,以保持其企业竞争优势。最终,通过案例研究与分析提炼总结企业动态发展之路及其公司运转机制,旨在更好地带动其他企业创新思维的转变,为企业发展共享经济提供新思路,同时积极响应国家政策,为政府相关政策制定提供参考,推动共同富裕。

基于熵权TOPSIS的区域公路物流综合评价研究——以宁波市为例

我国物流业发展迅速,公路物流作为基础承载了大量社会物流量。宁波为港口城市,公路运输对港口物流的发展至关重要。文中通过构建经济基础、基础设施、物流数字化能力等5个二级指标,采用熵权TOPSIS法评价了宁波近几年的公路物流综合能力,发现其呈稳步上升趋势,展现出较好的经济韧性,基础设施成熟度较高。为助推宁波公路物流向更高层次、更高效的方向发展,进一步提升公路物流综合能力,文中提出加快数字化转型,加强产业链协同,培养人才队伍,推进绿色物流发展,优化基础设施运营建设等建议。

数字背景下电商经济与实体经济之间的竞合关系研究

在全球数字化的浪潮中,电子商务依靠互联网和数字技术快速兴起,提供了创新的商业模式并改变了用户的购物方式,对传统实体经济带来了前所未有的冲击和挑战。然而,实体经济凭借着自身的优势,如能提供实物体验、即时交付、售后服务等,并没有被电商完全取代。因此,分析实体经济与电商经济的竞争关系,强化两者的协调发展成为当前的焦点问题。本文通过探讨电商经济与实体经济的现状背景以及发展趋势等,旨在为数字经济背景下,电商经济与实体经济的可持续发展提供有益的参考和建议。