临床竖直振动环境中输注泵流速的稳定性及精准度评估

目的 本研究旨在评估临床竖直振动环境中输注泵(输液泵和注射泵)的瞬时流速稳定性和平均流速精准度,研究输注泵在竖直振动环境中流速的差异。方法 本研究用振动摇床模拟稳定(0 m/s^(2))、轻度振动(5 m/s^(2))、中度振动(10 m/s^(2))和重度振动(20 m/s^(2))等4种竖直振动环境,分别用瞬时流速的合格率和平均流速的误差率对Mindray输注泵的稳定性和精准度进行描述,通过比较不同振动环境中的输注泵的性能找出两者的差异。结果 在稳定和轻度振动实验条件下,Mindray输注泵流速的稳定性和精准度能保持良好的性能。随着振动强度的增大,Mindray注射泵瞬时流速的稳定性和平均流速的精准度呈显著下降,然而,对Mindray输液泵流速的影响较小。结论 在中度竖直振动强度以上的环境中,Mindray输液泵流速的稳定性和精准度优于注射泵。因此,在竖直振动环境中,使用Mindray输液泵进行静脉注射更有利于临床工作。

不同使用时间多参数监护仪的质量控制和数据分析

目的通过质量控制,对不同使用时间多参数监护仪的状况和常见问题进行量化分析,为后续多参数监护仪管理提供可靠的数据支撑。方法根据最新国家对多参数监护仪安全管理的要求,该研究通过使用FLUKE ProSim 4生命体征模拟器和ProSim SPOT Light SpO_(2)功能测试仪对三二〇一医院409台多参数监护仪进行质量控制,并据此对不同使用时间的多参数监护仪进行量化分析。结果使用时间为1~2年的多参数监护仪的合格率达到了96.78%,使用时间在1~6年内的多参数监护仪的合格率均可保持在90.00%及以上;经对单个功能进行分析,使用时间为7年左右的多参数监护仪的合格率可保持在90.00%及以上,其中,无创血压是对多参数监护仪合格率影响最大的参数。结论根据数据分析可知,应增加对使用时间超过7年的多参数监护仪的维护保养频率;通过量化不同参数的合格率,进一步为多参数监护仪的管理提供了方向。

基于增强现实脑机接口和计算机视觉的机械臂控制系统

脑机接口(BCI)在替代丧失的上肢功能方面具有巨大的潜力。因此,基于脑机接口控制的机械臂的开发备受关注。但是,少有研究尝试利用基于头皮脑电的无创脑机接口来实现对机械臂的高级控制。本文设计了一种结合增强现实(AR)脑机接口和计算机视觉的高级控制体系结构,以控制机械臂执行拾取和放置任务。基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口范式被用来实现脑机接口系统。微软的HoloLens用于构建增强现实环境,并用作诱发稳态视觉诱发电位的视觉刺激器。所构建的增强现实脑机接口用于选择需要由机械臂操作的物体。计算机视觉负责提供物体的位置、颜色和形状信息。根据增强现实和计算机视觉的输出,机械臂可以自动拾取物体并将其放置到特定位置。11名健康受试者的在线结果表明,该系统的平均分类准确率为91.41%。这些结果验证了结合增强现实、脑机接口和计算机视觉技术来控制机械臂的可行性,并有望为创新机械臂控制方法提供新的思路。