云数据中心基于任务映射的虚拟机选择策略

改变云数据中心虚拟机选择与放置的相互关系可提高云数据中心的整体性能。为此,提出基于任务映射的虚拟机选择策略。重点考虑任务粒度、虚拟机尺寸、物理主机计算能力等指标,将虚拟机选择与放置2个过程相互结合,分别设计Simple、Multiple(k)、Maxsize(u)和Relation算法,以此构建任务映射虚拟机选择的数学模型。基于Cloudsim模拟器的实验结果表明,通过该策略优化虚拟机选择与放置过程,可减少云数据中心的能量消耗和虚拟机迁移次数,节省云服务提供商的成本。

Web 3.0背景下可信区块链技术赋能智慧农业的研究

目前,农产品溯源数据管理中存在维护成本高、数据安全性低等不足,给消费者和生产者带来了很大的风险。基于此,探讨可信区块链技术在智慧农业溯源中的应用,具有一定的实际应用意义。

基于DeblurGAN对运动图像的去模糊化研究

在实际生产与生活中,拍摄设备与成像物体之间经常会出现难以保持相对静止的状态,故拍摄出来的图像易出现运动模糊现象。针对该问题,基于DeblurGAN对运动模糊图像进行去模糊化处理。实验结果表明,该模型可以有效去除运动图像中的模糊,同时对比传统算法,该算法不仅能使获得的图像更清晰,同时还能增加图像中的纹理和细节。

基于Windows操作系统封装的理论研究及应用

在计算机实验室管理的过程中,不可避免涉及到Windows操作系统的安装,而为不同批次、不同配置的计算机安装操作系统往往比较费时费力,不仅需要安装大量的实验教学软件,同时还要安装正确的硬件驱动和对系统进行适当的优化操作,若采用系统封装技术可实现单个系统匹配多个不同配置的计算机,从而达到提升实验技术人员工作效率的目的。