基于区块链的跨源多维政务数据治理与服务创新

为了完善与扩展数字化的政务服务和政务治理体系理论,以政务数据治理理论为基础,以数字政府中的数据共享与数字服务,特别是跨源多维政务数据为研究对象,构建电子政务数据共享与服务创新的理论和方法,提出一种基于区块链的跨源多维政务数据治理模型。该模型从政务数据结构、服务制度、应用模式3个方面融合架构,结合区块链技术,以数字政府的服务创新为目标,实现了数字经济下的跨源多维政务业务数据治理。同时为了解决跨源多维政务数据共享服务质量的问题,提出2种服务创新方法,最后验证跨源多维政务数据共享服务应用成效,借鉴基于超效率DEA评价的政务资源服务效率的评价方法,可以验证数据治理模型的阶段绩效,对各部门跨源多维政务数据共享信息化服务进行绩效评价。该政务数据治理模型在实践中持续完善与改进,为实践应用的路径探索、城市治理与服务创新提供参考。

高性能集群计算环境下实景三维高效建模

引言。实景三维(3D Real Scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1],是构建数字孪生城市,实现城市管理精细化、动态化和智能化的数据基础。倾斜摄影测量是近年来航测领域发展起来的新技术,通过无人机搭载倾斜摄影测量相机是当前构建城市实景三维模型的主要手段。利用倾斜摄影测量技术获取丰富的纹理信息数据,生成密集三维点云和不规则三角网(Triangulated Irregular Network,TIN)模型,并结合自动化实景建模,实现大范围三维场景的快速、高效、低成本的真实还原[2]。

基于微信小程序的计算机类课程教学平台的设计及应用

近年来,线上线下混合教学应用广泛,教学平台不断更新,基于微信小程序的教学平台也深受广大师生的青睐。充分利用手机微信进行教学是当前高校教学改革的热点问题,通过学生前台的学习、教师后台的课程管理实现碎片化的教学模式,优化线上教学的效果,提高学生的学习兴趣。解锁基于微信小程序的计算机类课程的教学平台设计与开发,同时验证其教学效果的有效性,对其他学科的教学具有一定的借鉴意义。

一种基于健康医疗大数据的智能治理系统

目前健康医疗大数据可应用于全民健康管理、互联网医疗、民生卫生检测与疾病预警等领域,作为公共卫生健康事业的新资源,可优化民生健康事业,提高民生医疗质量。针对目前健康医疗大数据治理的问题,设计出满足用户需求的健康医疗智能数据治理系统,实现各个医疗机构的医疗数据互联互通,利用Spark平台实现大数据的高速处理以及采用Hive数据库存储,从而提升医疗大数据的可拓展性及高容错性,方便医疗数据分析工作,促进全民健康大数据管理的发展。

基于微信小程序的计算机类课程混合式教学设计与实践

利用手机辅助课堂教学是新一代信息化教学的革新,特别是高校教师通过移动互联网弥补课堂不能因材施教的欠缺,有效提高人才培养质量。以高校计算机类课程为例,通过基于手机互联网的微信小程序,进行线下线上混合式教学的设计与实践,同时对其教学效果进行评价,确定其课程教学的有效性,为其他课程信息化教学提供重要的借鉴经验。

深度学习在情感分析中的应用研究

针对自然语言处理领域中的情感分析问题,总结了情感分析研究的背景和现状,详细阐述了该情感分析模型的设计和实现过程,设计了一个基于深度神经网络架构的情感分析模型,通过BERT对所提出的模型进行预训练,对实验结果进行了分析与讨论,并提出了未来工作中可能的改进方向。该研究为自然语言处理领域中情感分析问题的解决提供了新的思路和有效的理论支持。

基于全卷积神经网络的医学图像语义分割研究进展综述

医学图像语义分割是计算机视觉和医疗领域的重要研究方向。基于全卷积神经网络的医学图像分割已经取得了显著进展,并在健康监测、疾病诊断和治疗方面得到广泛应用。文章总结了该领域的主要数据集和评价指标,回顾了现有的研究方法,尤其对于有突出贡献和技术引领的模型进行了详细介绍,并指出了现存的挑战和一系列有前景的研究方向。

基于实景三维建模的落笔洞古人类遗址数字化保存

三亚落笔洞是中国海南地区迄今发现的最早的古人类文明遗址,具有极高的历史文化价值。本文通过采用无人机搭载五相机倾斜摄影测量仪进行落笔洞区域的空间影像数据采集,再通过专业的建模软件-重建大师进行空三计算与三维建模,构建了我国落笔洞区域的高精度实景三维模型。同时,利用手持激光与视觉扫描仪对洞内进行三维激光扫描与立体视觉成像,实现对落笔洞古文化遗址的数字化保存与计算机三维重现。研究成果可为落笔洞的保护与修缮、虚拟景区漫游、海南古人类生活场景复现、摩崖石刻书法艺术立体赏析等应用提供帮助。

基于随机森林算法的海南岛水资源承载力自动评价方法

水资源是城市最重要的生态指标之一,尤其是与人类生活密切相关的淡水资源。首先分析影响城市水资源承载力(Water resources carrying capacity,WRCC)的淡水资源、社会、生态等主要因素,并细化WRCC关联因素的评价指标。采用基于分类回归树(Classification and regression tree,CART)的随机森林(Random forest,RF)机器学习方法,通过收集和整理历史数据,建立和训练WRCC智能评价模型,将训练好的模型应用于WRCC的自动评估。然后将海南岛18个市县的WRCC数据分成训练集和测试集,把训练集导入模型进行训练,并输出经训练的模型,再由测试集对其进行评估和检验。结果表明,基于CART的RF机器学习方法能够较好地拟合WRCC实际数据值与相应等级之间的变化规律;海南岛近年WRCC良(II)级的市县数量呈下降趋势,大部分市县WRCC呈现波动性特征。该自动评价方法可为城市管理者规划水资源可持续开发与环境保护提供决策依据,对其他资源开发与环境评估亦具有重要的借鉴意义。

一种基于机器学习的在线学习行为投入评测模型

疫情期间在线学习平台迅速爆增,学习者也越来越多,但是在线学习的监督性、学习者的投入度、学习的评估等因素,从而影响了学习者的学习效果。随着学习分析技术和教育数据挖掘的融合应用,文章通过分析学习者的在线学习行为投入数据,采用在线学习平台下对学习者行为投入及时评估的方法,构建一种基于机器学习的在线学习行为投入评测模型。该模型以在线学习者的投入度为评估目的,通过机器学习算法对学习者的投入度进行分析,帮助学习者及时自我调整,也帮助施教者更好地开展教学。

基于深度学习的行为监测技术应用现状研究——以沿海地区对虾养殖为例

本文全面回顾对虾行为状态监测研究及其相关技术的应用。首先介绍对虾行为分类和数据采集技术。特别强调图像处理和深度学习技术在特征提取和分析中的关键作用;其次梳理基于深度学习的监测方法发展。探讨并强调深度学习在行为模式识别和分类中的优越性;第三,探讨关键视频帧的加权和时间序列数据的处理问题。重点关注融合注意力机制的CNN-LSTM模型在时序数据建模和关键信息捕捉方面的优势。最后介绍目标跟踪、目标检测以及关键点检测相关算法。本文旨在为相关领域研究者提供技术和方法分析,以促进更进一步的研究和应用。

一种基于节点路径信息相似性的预测方法

链路预测计算是在复杂网络分析任务中最重要和最具挑战性的任务之一,能根据网络中现有的链接预测缺失的链接并广泛应用于多种学科领域,包括社会网络分析、推荐系统和生物网络等。文中提出一种基于路径节点信息相似性的预测方法,该预测方法是利用节点共有的特征信息来推测下一个相关的路径节点信息,从而优化现有的基于路径预测方法。首先,由于网络中一对可达节点之间的最短距离始终是唯一的,所以通过合并本地路径节点信息计算出网络中所有节点对之间最短路径中的路径最大长度,从而提高节点路径相似性的准确性;接着,以类似的方式计算遍历所有未连接的节点对,计算它们预测分配的权重得分,得到将来可能会链接起来的节点相似性得分,即是这些节点中某两个节点的最短路径;最后,采用来自不同领域的真实世界数据集进行实验实证。结果表明,与现有的最先进的预测方法相比,该方法具有较高的预测精度。

基于区块链的政务数据共享平台设计

随着区块链技术的发展,区块链服务应用越来越多。针对政务数据特征提出了基于区块链的数据共享平台。该平台采用三层架构将政务数据存储于星际文件系统(IPFS),实现政务大数据共享索引,针对数据安全性,提出了数据操作权限控制,对上传与获取数据的访问权限分别在政务各部门设置,避免用户对数据的任意操作,解决了数据的可共享、可验证、防泄漏、可追踪的实际问题,实现了政务办理一站式,提高了政务办理效率。

基于大数据平台的政务数据治理体系研究

以政务大数据平台的构建为目的,查阅了相关数据采集、数据标准、数据处理等大数据生命周期的文献,分析了大数据平台的应用场景,设计了基于大数据平台的政务数据治理体系框架与数据标准体系,并结合大数据平台完成了S市政务数据验证与展现,分析了S市3个区人口数据可视化,实现了政务数据治理建设的阶段性问题,发挥了政务数据资源优势。

基于联盟链的可信计算技术在农产品冷链中的研究

为了解决农产品冷链数据上链存储的安全问题,分析现有农产品冷链中所使用的中心化数据管理模式下所存在的弊端,在冷链数据管理中的实际应用环境、区块链底层理论和技术的背景下,提出基于联盟链的可信计算技术,从而确保冷链数据安全有序上链存储,以解决现有数据管理模式中心化、数据存在易篡改等弊端。

一种政务数据共享交换平台设计与实现

随着政务数据信息化发展的需求,政府各部门越来越重视跨部门业务数据资源共享和交换协作,政务数据信息化的建设成为数字政府提高业务效率的重要手段。为了打通政务数据共享时政府各部门间的信息壁垒,实现部门数据库与数据中心库之间的数据同步交换与整合共享,设计了分布式部署和集中式管理架构的政务数据共享交换平台。该平台采用统一建模语言UML完成数据源管理、资源服务、基础配置等功能,通过增量抽取数据库日志模式完成数据同步,实现数据库间的互联互通服务,保证信息交换的一致性和准确性,满足政务数据共享以及部门间业务交换协作的需求。

区块链技术下的数据处理平台设计与实现

为了解决现有数据分析系统中数据服务业务中心化、数据链条断裂、数据篡改等问题,提出了一种基于区块链技术解决数据处理方案,即基于区块链技术的数据集成与分析平台。该数据处理平台充分利用区块链技术的去中心化、不可篡改等固有特性,借助区块链技术架构设计出数据处理平台的总体架构以及相关管理模块,同时借助智能合约、共识机制等手段对数据快速处理,在保证数据安全可靠的情况下对数据高效的集成与分析,从而解决数据分析链条断裂、数据被篡改等数据安全问题。该数据处理平台可为政府业务制定数据安全政策、推动数据化产业发展提供理论依据和决策参考。

极简教育技术导向的计算机实践课程混合教学探究——以《计算机应用基础》课程教学为例

本教学的探究过程拟从课程建设中思政教育的融合和学习过程中学生参与度的提升两个教学痛点出发,针对性地探索混合教学过程中具体举措实施——参与式混合教学模式的实践和极简教育技术在混合教学中的应用;并表述在具体的教学过程中学生参与式学习实际落地的具体活动设计和实际行为体现,阐述学生借助信息技术服务工具参与学习过程的记录及其对学习者个性化学习构建的参考意义。反思下一阶段的教学创新探究需要深入解决的问题及进一步研究的方向。

极简教育技术在教学资源制作中的应用

作者聚焦线上教学微视频的制作过程,基于教学系统设计脚本进行线上教学内容和活动组织的制作,根据制作所需功能需求选取相应的极简技术工具,并最大化开发已选工具的功能,促进信息技术与课程教学的深度融合,以期实现人机协同提高教师工作和学生学习效率的终极目标。

一种分散变色龙哈希函数的链上隐私数据编辑机制

随着区块链技术广泛应用于各个领域,数据安全及用户隐私出现了很多未知威胁和挑战。对于恶意携带用户隐私或者携带非法攻击代码的非法交易数据,通过属性策略、变色龙哈希算法,设计了基于多方监控的变色龙哈希碰撞数据编辑机制(DecPRB),该DecPRB机制是在变色龙哈希编辑机制的基础上,优化设计以方便管理的陷门哈希函数,通过计算哈希碰撞实现区块链历史数据编辑,即可将在区块链上公开的那些非法数据(特别是隐私数据或攻击代码)删除,当然在更新编辑过程中,所有修改权限由链上所有节点共同监控。最后通过安全性分析推理出DecPRB机制,既不改变区块链的安全属性,又具有很强的抗攻击能力,再通过仿真实验验证DecPRB机制具有一定的有效性,符合数据安全需求。该DecPRB机制在复杂的分布式网络环境中(特别是分布式的云计算和区块链系统)能有效保护数据安全和隐私问题,对数字经济时代的发展作出一定的贡献。