考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合模型

针对梯级水电站群参与不同时间尺度的合约电量交易时天然来水和交易电价的不确定性因素导致不同市场份额难以确定、水资源利用不充分及不同时间尺度电量分配不合理导致收益存在较大风险问题,提出了考虑收益风险的梯级水电站群中长期合约电量最优组合模型,该模型采用给定置信度下整个梯级发电收益风险最小为目标,其求解首先由多年来水数据生成随机月尺度来水过程,然后根据梯级水电站占市场比重不同模拟出三种电价函数,采用逐步优化和逐次逼近混合算法对电站出力和合约电量组合循环迭代求解。最后以西南地区某流域梯级水电站为例进行验证。结果表明,所提出的优化调度模型能够合理制定年度和月度双边合约电量申报策略,有效降低收益风险,为梯级水电站群参与不同时间尺度的双边交易市场提供可靠依据。

响应调峰需求的中小型流域梯级电站短期调度方法

当前我国许多中小型流域水电站水库调节性能较差、上下游水力联系紧密,部分机组开停机仍然依靠人工调整,如何快速制定合理的短期调度方案成为这类水电站群面临的实际难题。针对上述问题,提出响应调峰需求的中小型流域梯级电站短期调度方法。首先采用分段法将典型日负荷曲线重构为与实际负荷趋势相似但更为平整的新负荷曲线;其次以期末水位为控制目标,采用改进逐次切负荷法生成平稳且满足约束条件的初始出力过程;然后采用分段弃水修正策略,变步长增减弃水区段出力直至弃水处理完毕;最后以剩余负荷最大值最小为目标,依电站上下游顺序循环执行改进逐次切负荷法和弃水修正策略直至目标函数值变化满足精度要求。在福建金溪流域梯级水电站群的实例应用表明,本方法能够获得比目前结果更平稳的调度方案,在保证时效性的前提下可有效增加梯级发电量,响应电网调峰需求的同时实现水资源高效利用。