用于参数曲线自由变形的新的伸缩因子

构造了一种新的伸缩因子函数,以改进参数曲线自由变形方法。它不仅具有已有伸缩因子的特性,还可在区间上达到峰值,克服了现有伸缩因子仅在一点达到峰值的不足。在将新的伸缩因子作用于待变形的曲线方程时,可通过交互改变控制参数来控制曲线的形状,以获得丰富的变形效果。叙述了在混凝土骨料随机分布的二维优化数学仿真模型中的应用。

不规则颗粒随机分布区域的数值仿真算法

基于参数曲线的自由变形技术,对含有大量不规则形状的增强颗粒/孔洞并呈随机分布的多相复合材料,在细观层次上给出了二维情形下模拟区域中由椭圆(或圆)几何变形得到不规则颗粒/孔洞的快速生成算法和优化算法,使得每一增强颗粒/孔洞的轮廓线都有确定的形式统一的参数方程。以骨料为卵石或碎石的混凝土为例,给出了二维级配、投放比、总含量等可控制的随机混凝土数值试样。为进一步在细观层次上研究和确定混凝土的动力学性能提供了理论依据。

大坝背管混凝土裂缝前馈网络的预测研究

基于人工神经网络的BP网络方法和全局优化方法的基本理论,对坝后背管外包混凝土结构裂缝预测进行了研究,提出了基于神经网络的管道混凝土裂缝预测模型,并重点研究了水头的变化对压力管道混凝土最大裂缝宽度的影响,最后对三峡电站压力管道混凝土结构裂缝进行了预测。