基于RBF神经网络的Pt100热电阻特性模型研究

为了提高热电阻温度测量精度，用径向基（RBF）神经网络建立了Pt100热电阻温度测量模型并与BP网络模型进行了比较．用分度表数据训练神经网络，研究了模型的分布密度范围，讨论了热电阻检定方法．结果表明：提出的模型精度高、稳定性好；470～560℃范围内，样本数据分度间隔为1℃时，适宜的分布密度范围在0．3～1．0．

远程线程注入木马的攻防研究

针对目前最新的采用远程线程注入技术实现木马隐身的关键技术,提出一种基于API拦截技术的方法实现这种新型木马的拦截。测试结果表明,这种拦截技术对远程线程注入式木马的拦截是有效的。

孤立点检测算法与应用

孤立点检测问题是数据挖掘领域中的一个重要研究内容.首先对目前有代表性的孤立点检测算法进行综述,详细阐述了其实现的基本原理、实现的步骤和应用范围,进而对这些典型算法的优缺点进行了分析与比较,随后介绍了几种孤立点的典型应用,最后对孤立点检测算法的发展趋势从4个方面进行了展望.

基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法

提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快.

基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法

提出了一种新的轮廓提取方法,该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机(mapped LS-SVM)相结合。首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器,通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器。然后通过支持度变换(SVT)计算出支持度图像。在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,使得曲线演化快速地收敛到期望位置。实验结果表明该方法的轮廓提取效果较好,收敛速度更快。

机构创新设计经验知识库建库技术

提出了一种创新设计经验知识库建库方法,它可以将设计实例及经验转换成专家系统可识别的知识表达形式并存储起来,为机构创新设计过程提供计算机支持。首先给出了经验知识库的建库流程,然后介绍了若干建库关键技术,最后分别针对无轨迹信息的机构和有轨迹信息的机构阐述其建库方法并给出了相应实例,实例表明了这种建库技术方法具有简单易行的优点。